«statistical-significance» 태그된 질문

통계적 유의성은이 표본을 추출한 모집단에서 실제 효과가 0 (또는 일부 가정 된 값) 인 경우 표본에서 얻은 것보다 극한이거나 극단적 인 검정 통계량이 발생할 가능성을 나타냅니다.

3
NPS (Net Promoter Score) 결과에서 오차 한계를 어떻게 계산할 수 있습니까?
Wikipedia에서 NPS 계산 방법을 설명하겠습니다 . 순 발기인 점수는 고객에게 0에서 10까지의 평가 척도로 단일 질문을함으로써 얻습니다. 여기서 10은 "매우 가능성이 높고"0은 "아마도 없을 것"입니다. 친구 또는 동료? " 고객의 답변에 따라 고객은 발기인 (9–10 등급), 수동적 (7–8 등급) 및 비도 인 (0–6 등급)의 세 그룹 중 하나로 분류됩니다. 그런 …
5
분포 차이의 유의성 평가
두 개의 데이터 그룹이 있습니다. 각각 여러 변수의 분포가 다릅니다. 이 두 그룹의 분포가 통계적으로 유의 한 차이가 있는지 확인하려고합니다. 나는 원시 형식의 데이터를 가지고 있으며 각각의 빈도 수를 가진 개별 범주를 다루기 쉽도록 비닝되었습니다. 이 두 그룹이 크게 다른지 여부를 판별하기 위해 어떤 테스트 / 프로 시저 / 방법을 …
2
의료 청중의 신뢰할 수있는 간격을 요약하는 방법
스탠 및 프론트 엔드 패키지 rstanarm또는 brmsI와 같은 혼합 모델 이전과 나는 쉽게 베이지안 방식으로 데이터를 분석 할 수 있습니다 lme. Kruschke-Gelman-Wagenmakers 등이 저의 책상에 저술 한 대부분의 책과 기사를 가지고 있지만, 이것들은 베이지안의 Skylla와 의료 리뷰어의 Charybdis 사이에서 찢어진 의료 청중의 결과를 요약하는 방법을 알려주지 않습니다. "우리는 분산 된 …
4
PCA 공간에 새로운 벡터를 투영하는 방법?
주성분 분석 (PCA)을 수행 한 후 PCA 공간에 새 벡터를 투영하려고합니다 (즉, PCA 좌표계에서 해당 좌표를 찾습니다). 를 사용하여 R 언어로 PCA를 계산했습니다 prcomp. 이제 내 벡터에 PCA 회전 행렬을 곱할 수 있어야합니다. 이 매트릭스의 주요 구성 요소를 행 또는 열로 배열해야합니까?
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
3
귀무 가설을 기각하기에 p- 값이 0.04993입니까?
Wilcoxon 부호있는 순위 통계적 유의성 검정에서 값이 일부 데이터를 . 의 임계 값으로 ,이 결과는 귀무 가설을 기각하기에 충분 합니까 , 또는 p- 값을 소수점 이하 3 자리로 반올림하면 이되기 때문에 검정이 결정적이지 않다고 말하는 것이 더 안전 합니까?0.04993 p &lt; 0.05 0.050피피p0.049930.049930.04993p &lt; 0.05피&lt;0.05p < 0.050.0500.0500.050
4
p- 값을 서로 비교하는 것은 어떤 의미가 있습니까?
나는 각각 샘플을 포함하는 두 집단 (남성과 여성)이 있습니다. 각 샘플마다 두 가지 속성 A &amp; B가 있습니다 (1 학년 평균 점수 및 SAT 점수). 나는 A와 B에 대해 개별적으로 t- 검정을 사용했습니다. 둘 다 두 그룹 사이에 중요한 차이점을 발견했습니다. 와 와 B .100010001000p=0.008p=0.008p=0.008p=0.002p=0.002p=0.002 재산 B가 재산 A보다 더 …
4
엣지 케이스의 정밀도 및 리콜에 대한 올바른 값은 무엇입니까?
정밀도는 다음과 같이 정의됩니다. p = true positives / (true positives + false positives) 로, 즉를 정확 true positives하고 false positives, 정밀도가 한 접근 방식 0? 리콜에 대한 동일한 질문 : r = true positives / (true positives + false negatives) 현재이 값을 계산 해야하는 통계 테스트를 구현 중이며 때로는 …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
3
잘못된 발견 비율 및 다중 테스트와의 혼동 (Colquhoun 2014)
나는 David Colquhoun이 쓴이 위대한 논문을 읽었습니다 : 잘못된 발견 률과 p- 값의 잘못된 해석에 대한 조사 (2014). 본질적으로 그는 α = 0.05로 유형 I 오류를 제어하더라도 FDR (False Discovery Rate)이 까지 높은 이유를 설명합니다 .30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 그러나 여러 테스트의 경우 FDR 제어를 적용하면 어떻게되는지 여전히 혼란 스럽습니다. 여러 변수 각각에 …
1
통계표에없는 (보간) 값은 어떻게 찾습니까?
종종 사람들은 p- 값을 얻기 위해 프로그램을 사용하지만 때로는 어떤 이유로 든 테이블 세트에서 임계 값을 얻어야 할 수도 있습니다. 제한된 수의 유의 수준 및 제한된 자유도를 가진 통계표가 주어지면 다른 유의 수준 또는 자유도 (예 : t티t , 카이-제곱 또는 F에프F 표) 에서 근사 임계 값을 얻는 방법 ? …
2
시계열에 대한 가설 검정 및 의의
두 모집단을 볼 때 일반적인 유의성 검정은 가능하면 t- 검정, 쌍 t- 검정입니다. 이것은 분포가 정상이라고 가정합니다. 시계열에 대한 유의성 검정을 생성하는 유사한 단순화 가정이 있습니까? 구체적으로 우리는 다르게 처리되고있는 상당히 적은 양의 생쥐를 가지고 있으며, 일주일에 한 번 체중을 측정하고 있습니다. 두 그래프 모두 그래프가 매끄럽게 증가하면서 부드럽게 증가하는 …
3
통계적으로 유의미한 데이터를 시뮬레이션하는 방법은 무엇입니까?
저는 10 학년이며 기계 학습 과학 박람회 프로젝트의 데이터를 시뮬레이션하려고합니다. 최종 모델은 환자 데이터에 사용되며 주중 특정 시간과 이것이 단일 환자의 데이터 내에서 약물 준수에 미치는 영향을 예측합니다. 준수 값은 이진수입니다 (0은 약을 복용하지 않았 음을 의미하고 1은 복용 함을 의미 함). 요일 간의 관계를 통해 학습 할 수있는 기계 …
3
Fisher의 정확한 테스트에 대해 : 여성이 우유 우선 컵 수를 모르는 경우 어떤 테스트가 적절 했습니까?
RA Fisher 의 유명한 차 시음 차 실험에서, 아가씨는 우유-우선 / 차-우선 컵이 몇 개 있는지에 대해 알립니다 (8 컵 중 4 개씩). 이것은 Fisher의 정확한 테스트의 고정 된 한계 총 가정을 존중합니다. 나는 친구와 함께이 테스트를 상상하고 있었지만 생각이 나에게 충격을 받았다. 숙녀가 우유-우선 컵과 차-우선 컵의 차이를 실제로 …
3
결과가 "매우 중요"하다고 말하는 것이 잘못입니까?
p- 값이 기존 α- 수준 0.05 보다 훨씬 낮을 때 통계 학자들이 왜 결과를 " 매우 유의미한" 것으로 언급하지 못하게 하는가?pppαα\alpha0.050.050.05 99 % ( p = 0.01 )의 확률 만 제공하는 결과보다 99.9 %의 확률로 Type I 오류 ( ) 가 아닌 결과를 신뢰하는 것이 실제로 잘못 입니까?p=0.001p=0.001p=0.001p=0.01p=0.01p=0.01
5
않습니다
rrr 제곱 값에 ppp 값 이 있는지 이해하려고 애 쓰고 있는 것 같습니다 . 내가 알고있는 것처럼, 데이터 포인트의 세트와 선형 상관 관계에 rrr 이르기까지 값을 가질 수 −1−1-1 에 111 이 값을, 그것이 무엇이든하는 수 ppp 경우 어떤 쇼 - 값을 큰 차이가 (즉, 두 변수간에 선형 상관 관계가있는 …
1
선형 회귀 분석에서 범주 형 변수의 통계적 유의성을 검정하는 방법은 무엇입니까?
선형 회귀 분석에 범주 형 변수가있는 경우 범주 형 변수의 통계적 유의성을 어떻게 알 수 있습니까? 요인 에 10 수준이 있다고 가정 해 봅시다. 한 요인 변수 X 1 의 우산 아래에 10 개의 다른 결과 t- 값이있을 것입니다 ...X1X1X_1X1X1X_1 통계적 유의성이 요인 변수의 각 수준에 대해 테스트 된 것 …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.