«anova» 태그된 질문

I는 최근에 실현 화합물 대칭의 혼합 모델의 상호 연관 구조를 설정할 때 임의의 요소와 고정 요소와 다른 요소로만 피사체 혼합 모델은 ANOVA에 해당된다. 그러므로 나는 혼합 된 (즉, split-plot) 분산 분석의 맥락에서 복합 대칭이 무엇을 의미하는지 알고 싶습니다. 복합 대칭 외에도 lme다음과 같은 다른 유형의 상관 구조를 제공합니다. corSymm 추가 …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

의 설명서에서 anova(): 일련의 객체가 주어지면 'anova'는 지정된 순서대로 모델을 테스트합니다. 모델을 서로 테스트한다는 것은 무엇을 의미합니까? 왜 순서가 중요합니까? 다음은 GenABEL 튜토리얼 의 예입니다 . > modelAdd = lm(qt~as.numeric(snp1)) > modelDom = lm(qt~I(as.numeric(snp1)>=2)) > modelRec = lm(qt~I(as.numeric(snp1)>=3)) anova(modelAdd, modelGen, test="Chisq") Analysis of Variance Table Model 1: qt ~ as.numeric(snp1) …

32 r  anova 

실험 데이터 세트를 분석하고 있습니다. 데이터는 치료 유형의 쌍 벡터와 이항 결과로 구성됩니다. Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... 결과 열에서 1은 성공을 나타내고 0은 실패를 나타냅니다. 치료법이 결과에 크게 다른지를 알아 내고 싶습니다. 각 실험에 대해 4 번의 처리가 여러 번 반복되었습니다 …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

예를 들어 선형 모델을 수행하지만 데이터 가 복잡 하다고 가정하십시오 .와이yy 와이= x β+ ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon 모든 숫자가 ( a + b i ) 형식 이므로 내 데이터 세트는 복잡 합니다. 그러한 데이터로 작업 할 때 절차 상 다른 것이 있습니까?와이yy( a + b i …

31 regression  anova  data-transformation  complex-numbers 

혼합 효과 모델을 사용하여 일부 데이터를 분석하려고합니다. 내가 수집 한 데이터는 시간이 지남에 따라 다른 유전자형의 일부 젊은 동물의 무게를 나타냅니다. 나는 여기에 제안 된 접근법을 사용하고 있습니다 : https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ 특히 솔루션 # 2를 사용하고 있습니다. 그래서 나는 같은 것을 가지고있다. require(nlme) model <- lme(weight ~ time * Genotype, random …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

희망적으로 이것은 여기 누군가가 lmer( lme4 R 패키지에서) 혼합 효과 모델에서 제곱합을 분해하는 성질에 대해 대답 할 수있는 질문입니다 . 우선이 접근법을 사용하는 것에 대한 논쟁에 대해 알고 있다고 말하고 실제로 모델을 비교하기 위해 부트 스트랩 된 LRT를 사용할 가능성이 더 높습니다 (Faraway, 2006). 그러나 결과를 복제하는 방법에 의문이 생겼으므로 …

30 r  anova  mixed-model  lme4-nlme 

쌍별 t- 검정이 없는 경우 일원 ( 그룹 또는 "수준") 분산 분석에서 유의미한 차이를보고 할 수 있습니까?N ( N - 1 ) / 2N>2N>2N>2N(N−1)/2N(N−1)/2N(N-1)/2 에서 이 응답 @whuber 썼다 : 글로벌 ANOVA F 검정은 어떤 쌍의 수단에 대한 개별적인 [조정되지 않은 쌍별] t- 검정이 유의미한 결과를 산출하지 않는 경우에도 평균의 …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

캐럿을 사용하여 데이터 세트에 대해 교차 유효성 검사 임의 포리스트를 실행하고 있습니다. Y 변수는 요인입니다. 내 데이터 세트에 NaN, Inf 또는 NA가 없습니다. 그러나 임의의 포리스트를 실행하면 Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use warnings() to see …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

독립적 인 범주 형 변수 (여러 수준)의 p- 값과 효과 크기를 얻고 싶습니다. 즉, "전체"이며 각 수준에 대해 개별적으로는 아닙니다 ( lme4R 의 일반 출력 과 동일). 분산 분석을 실행할 때 사람들이보고하는 것. 어떻게 구할 수 있습니까?

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

일부 요인 (실험 조건)에 대한 반복 측정 ANOVA와 MANOVA의 차이점은 무엇입니까? 특히 내가 발견 한 한 웹 사이트는 MANOVA가 ANOVA가 반복적으로 측정하는 것과 동일한 구 형성을 가정하지 않는다고 제안했다. 그렇다면 왜 항상 MANOVA를 사용하지 않습니까? 여러 DV로 반복 측정 분석을 수행하려고하는데 적절한 방법은 무엇입니까?

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

-3, -1, 1, 3 대비로 개체 간 분산 분석을 수행 할 수있는 R 코드를 제공하십시오. 그러한 분석에 적절한 SS (Sum of Squares) 유형에 관한 논쟁이 있음을 이해합니다. 그러나 SAS 및 SPSS (Type III)에 사용되는 기본 SS 유형은 필자의 지역 표준으로 간주됩니다. 따라서이 분석 결과가 해당 통계 프로그램에 의해 생성 된 …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

이 lmerTest패키지는 anova()선택적으로 Satterthwaite (기본값) 또는 Kenward-Roger의 자유도 (df) 근사값을 갖는 선형 혼합 모형에 대한 기능을 제공합니다 . 이 두 접근법의 차이점은 무엇입니까? 언제 선택해야합니까?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

분산 분석 대 다중 선형 회귀 분석? 이 두 가지 방법 모두 동일한 통계 모델을 사용하는 것 같습니다. 그러나 어떤 상황에서 어떤 방법을 사용해야합니까? 비교할 때 이러한 방법의 장단점은 무엇입니까? 왜 ANOVA가 실험 연구에서 일반적으로 사용되며 회귀 연구를 거의 찾지 못하는가?

24 anova  multiple-regression  least-squares