«confidence-interval» 태그된 질문

배경 : 두꺼운 꼬리 분포를 사용하여 모델링하려는 표본이 있습니다. 관측치의 확산이 상대적으로 큰 극단적 인 값이 있습니다. 내 생각은 이것을 일반 파레토 분포로 모델링하는 것이 었습니다. 이제 경험적 데이터의 0.975 Quantile (약 100 개의 데이터 포인트)이 데이터에 적합한 Generalized Pareto 분포의 0.975 Quantile보다 낮습니다. 이제이 차이가 걱정되는지 확인하는 방법이 있습니까? …

9 confidence-interval  quantiles  asymptotics  order-statistics 

@gung 의 코멘트 에서 나는 그들이 (약 25 %) 약간 겹칠 수 있으며 여전히 5 % 수준에서 중요하다고 생각합니다. 95 % CI는 개별 OR에 대한 것이지만 2 개의 OR에 대한 테스트는 그 차이에 관한 것입니다. 그러나 겹치지 않으면 확실히 크게 다르며 95 % CI가 다른 OR 포인트 추정치와 겹치면 확실히 …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

저는 이번 학기 후반의 CS 보조 학부생들에게 통계를 가르치려고합니다. 대부분의 학생들은 수업을 들으면서 과목을 배우려는 동기가없고 주요 요구 사항에 대해서만 수업을 들었습니다. B +를 통과하는 법을 배우는 수업뿐만 아니라 주제를 흥미롭고 유용하게 만들고 싶습니다. 순수한 수학 박사 학생으로서 나는 실제 적용 측면에 대해 거의 알지 못했습니다. 학부 통계의 실제 응용 …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

계통 발생학에서 계통 발생 수는 종종 MLE 또는 베이지안 분석을 사용하여 구성됩니다. 종종 베이 즈 추정에서는 플랫 사전이 사용됩니다. 내가 이해하는 것처럼 베이지안 추정치는 이전을 포함하는 가능성 추정치입니다. 내 질문은, 만약 당신이 평평한 것을 사용한다면 그것은 단순히 우도 분석을하는 것과 다른가?

9 bayesian  confidence-interval  maximum-likelihood  likelihood  phylogeny 

모집단의 표본 (크기 250)이 있습니다. 나는 인구 분포를 모른다. 주요 질문 : 나는 하나의 점 추정 할 일의 인구의 -percentile을 한 다음 내 포인트 추정치 약 95 %의 신뢰 구간을합니다. 나의 점 추정치는 샘플 1이됩니다 번째 -percentile. 나는 그것을 라고 표시한다 .xxx 그런 다음 점 추정치 주변의 신뢰 구간을 구축하려고합니다. …

9 confidence-interval  bootstrap  quantiles  extreme-value 

널을 거부하지 못하면 널이 참임을 암시한다고 가정하는 것은 명백하지 않습니다. 그러나 널이 거부되지 않고 해당 신뢰 구간 (CI)이 좁고 0을 중심으로하는 경우 이는 널에 대한 증거 를 제공하지 않습니까? 나는 두 가지 생각을하고있다. 그렇다. 실제로 이것은 효과가 거의 0이라는 증거를 제공 할 것이다. 그러나 엄격한 가설 검증 프레임 워크에서는 널 …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval 

통계 교과서의 개념을 뒤섞은 후, 나는 그것에 대해 머리를 감싸려고 노력했으며 마침내 지금까지 본 모든 설명에 맞는 결론을 얻었습니다. 간격입니다. 차이를 모르는 시간별 나 같은 사람들을위한 범법 우리는 데이터를 관찰하고 일부 매개 변수를 예측하는 경우의가 평균 가정 해 봅시다 의 신뢰할 수있는 간격은 간격 하는 우리가 95 %는 mu가 내부에 …

9 confidence-interval  methodology  credible-interval 

데이터 세트에서 여러 번 다시 샘플링하고 매번 평균을 계산하면 이러한 평균이 정규 분포를 따릅니다 (CLT 기준). 따라서 데이터 세트의 확률 분포에 대한 가정없이 데이터 세트의 평균에 대한 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다. 분산과 비슷한 것을 할 수 있는지 궁금합니다. 즉, 데이터 세트에서 여러 번 리샘플링하고 매번 분산을 계산할 경우 이러한 …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling 

여기에 다음 데이터가 있습니다 . 탄화수소 백분율이 1.0 일 때 평균 순도에 대한 95 % 신뢰 구간을 계산하려고합니다. R에서는 다음을 입력합니다. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 그러나이 결과를 어떻게 직접 얻을 수 있습니까? 나는 다음 방정식을 사용하려고 시도했다. 에스N E w=에스2( 1 +1엔+(엑스N …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

나는 통계와 신뢰 구간에 완전히 익숙하지 않습니다. 따라서 이것은 매우 사소하거나 어리석은 소리 일 수 있습니다. 이 점을 더 잘 설명하는 문헌 / 텍스트 / 블로그를 이해하거나 알려 주시면 감사하겠습니다. CNN, Fox 뉴스, Politico 등과 같은 다양한 뉴스 사이트에서 2012 년 미국 대통령 선거에 관한 여론 조사에 대해 알았습니다. 각 …

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4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

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95 % 신뢰 구간의 반복 실험 해석을 시뮬레이션하기 위해 R 스크립트를 작성하려고합니다. 비율의 실제 모집단 값이 표본의 95 % CI에 포함되어있는 시간의 비율을 과대 평가하는 것으로 나타났습니다. 큰 차이는 아니지만 약 96 % 대 95 %이지만 그럼에도 불구하고 관심이 있습니다. 내 함수는 samp_n확률로 Bernoulli 분포에서 표본을 추출한 pop_p다음 prop.test()연속성 보정 …

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R에서 optim을 사용하여 로그 우도 함수를 최대화하여 추정 된 모수에 대한 프로파일 링을 사용하여 95 % 신뢰 구간을 추정하려면 어떻게해야합니까? 나는 hessian을 뒤집어 공분산 행렬을 무증상으로 추정 할 수 있다는 것을 알고 있지만 내 데이터 가이 방법이 유효하기 위해 필요한 가정을 충족시키지 않을까 걱정하고 있습니다. 다른 방법을 사용하여 신뢰 구간을 …

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이 기사 에서 다음과 같은 이식편을 가져옵니다 . 부트 스트랩을 사용하고 R boot패키지가있는 선형 혼합 모델을 위해 파라 메트릭, 반 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩 부트 스트랩을 구현하려고 초보자 입니다. R 코드 내 R코드 는 다음과 같습니다 . library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …

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저는 통계 전문가는 아니지만 확률에 대한 "자주 주의자"또는 "바이아 식"해석이 "올바른"것인지에 대해서는 의견이 맞지 않습니다. 에서 Wagenmakers 등등. al p. 183 : 평균 및 너비 갖는 균일 한 분포를 고려하십시오 . 최소 하나의 레이블이 분포로부터 무작위로 두 값을 그려 와 가장 큰 , 평균 여부를 확인 사이에 놓여를 와 . …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical