«distributions» 태그된 질문

Dirchilet 배포판을 소개하고 그에 관한 수치를 제시 한 책을 읽고 있습니다. 그러나 나는 그 수치를 실제로 이해할 수 없었습니다. 아래 그림을 여기에 첨부했습니다. 내가 이해하지 못하는 것은 삼각형의 의미입니다. 일반적으로 두 변수의 함수를 플로팅하려는 경우 var1 및 va2의 값을 가져 와서 두 변수의 함수 값을 플로팅합니다. 이는 3D 차원으로 시각화됩니다. …

9 distributions  data-visualization  dirichlet-distribution 

모집단 안정성 지수는 두 개의 시간주기에서 데이터 샘플을 비교하여 변수 분포의 변화를 정량화합니다. 점수의 이동을 측정하는 데 매우 일반적으로 사용됩니다. 다음과 같이 계산됩니다. 1) 기준 기간의 샘플이 이산화되었습니다. 일반적으로 십 분위수로 분할됩니다. 2) 목표 기간의 샘플은 첫 단계 여기서 : -기본 기간의 i 번째 빈의 점유율. -목표 기간의 i 번째 …

9 distributions  kullback-leibler 

최근 질문 , 관련 질문 및 인용 소스 , 최근에 저를 알게 모집단 분산의 샘플 추정을위한 보정이라고 베셀의 수정 . 베셀은 1846 년에 사망했으며 ( wikipedia citation ) t-test는 1908 년에 출판되었습니다 ( wikipedia citation ). 어떤 이유로, 나는 t- 검정 공식화에서 Gosset (일명 Student)의 기여 가 계산에서 의 사용이라고 …

9 distributions  t-test  history 

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

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김세호와 앨런 에스 코헨의 "Behrens–Fisher 문제 : 검토" 교육 및 행동 통계 저널 , 23 권, 4 호, 1998 년 겨울, 356–377 페이지 나는 이것을보고 있으며 말합니다 : Fisher (1935, 1939)는 통계 [여기서 는 대한 일반적인 1- 표본 통계량 ]입니다. 여기서 는 1 사분면에서 [. . . ]의 분포 베렌스 …

9 distributions  parameterization  fiducial 

나는 간단하다고 생각하지만 그것을 알아낼 수없는 문제가 있습니다. 나는 종자 수분을보고 있는데, 나는 클러스터에 꽃이 피는 식물 (n = 36)을 가지고 있으며, 각 식물에서 3 개의 꽃 클러스터를 샘플링하고 각 클러스터에서 6 개의 씨앗 포드 (각 식물에서 총 18 개의 씨앗 포드)를 샘플링합니다. 꼬투리는 0에서 최대 4 개의 씨앗을 수분시킬 …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Capacity Planning 과제를 진행 중이며 일부 책을 읽었습니다. 이것은 특히 분포에 관한 것입니다. 나는 R을 사용합니다. 내 데이터 배포가 무엇인지 식별하기 위해 권장되는 방법은 무엇입니까? 그것을 식별하는 통계적 방법이 있습니까? 이 다이어그램이 있습니다. R을 사용하여 사용할 수있는 시뮬레이션 방법은 무엇입니까? 여기서 지수와 같은 특정 분포에 대한 데이터를 생성하고 싶습니다. Java와 …

9 distributions  simulation 

Quantile이 몇 개인 경우 지정된 분포에 맞는 방법이 있습니까? 예를 들어, 감마 분산 데이터 세트가 있고 경험적 20 %, 30 %, 50 % 및 90 % 양자는 각각 다음과 같습니다. 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 매개 변수를 어떻게 추정하고 추정합니까? 여러 가지 방법이 있습니까, 아니면 이미 구체적인 …

9 distributions  quantiles  fitting 

이 기사 에서 다음과 같은 이식편을 가져옵니다 . 부트 스트랩을 사용하고 R boot패키지가있는 선형 혼합 모델을 위해 파라 메트릭, 반 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩 부트 스트랩을 구현하려고 초보자 입니다. R 코드 내 R코드 는 다음과 같습니다 . library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …

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서버 응답 지연에 대한 몇 가지 테스트 결과가 있습니다. 우리의 이론 분석에 따르면, 지연 분포 (응답 지연의 확률 분포 함수)는 헤비 테일 동작을 가져야합니다. 그러나 테스트 결과가 두꺼운 꼬리 분포를 따른다는 것을 어떻게 증명할 수 있습니까?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

변수 비율 분석 및 두 정규 분포 변수의 비율 또는 하나의 역을 매개 변수화하는 방법 과 관련이 있습니까? . 4 개의 서로 다른 연속 무작위 분포에서 얻은 많은 표본이 있다고 가정 해 봅시다. 필자의 경우 이는 암호화 유무에 관계없이 두 가지 파일 시스템 (예 : ext4 및 XFS)의 일부 성능 …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

다른 분포와 형태에 따라 2 차원 데이터 포인트 (각 데이터 포인트는 두 개의 값 (x, y)로 구성된 벡터)의 데이터 세트를 찾고 있습니다. 그러한 데이터를 생성하는 코드도 도움이 될 것입니다. 그것들을 사용하여 일부 클러스터링 알고리즘의 성능을 플롯 / 시각화하고 싶습니다. 여기 몇 가지 예가 있어요. 클라우드 데이터와 같은 별 4 개의 …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

우리가 선형 모형을 가지고 있다고 가정하자 와이나는=β0+β1엑스나는+ϵ나는yi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_i모든 표준 회귀 (Gauss-Markov) 가정을 충족합니다. 우리는 관심이있다θ = 1 /β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1. 질문 1 : 분배에 필요한 가정θ^θ^\hat{\theta} 잘 정의되어 있습니까? β1≠ 0β1≠0\beta_1 \neq 0 다른 사람이 중요할까요? 질문 2 : 오류가 정규 분포를 따른다는 가정을 …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

소량의 지리적 집계 (호주 인구 조사 수집 지구)에서 개별 수준의 다변량 분석을 수행하고 싶습니다. 개인 정보 보호를 위해 이러한 소집단에서는 인구 조사를 이용할 수 없으므로 다른 대안을 조사하고 있습니다. 관심있는 거의 모든 변수는 범주 형입니다. 처분에 두 개의 데이터 세트가 있습니다. 1 % 센서스 샘플은 훨씬 더 높은 수준의 공간 …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

질량 함수를 갖는 이산 분포 p ( x ; k ) =케이( x + k ) ( x + k − 1 ),x = 1 , 2 , …피(엑스;케이)=케이(엑스+케이)(엑스+케이−1),엑스=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots 이 백서의 9 페이지에 나와 있습니다. 들면 이것은이다 성탄절 시몽 분포 와 ,하지만 다른 실시 예를 …

9 distributions