«expected-value» 태그된 질문

인터뷰 질문을 받았습니다. 매 10 분마다 빨간 열차가 운행됩니다. 15 분마다 파란 열차가 운행됩니다. 둘 다 임의의 시간에서 시작하므로 일정이 없습니다. 무작위 시간에 역에 도착하여 처음으로 오는 기차를 타면 예상 대기 시간은 얼마입니까?

19 probability  random-variable  expected-value 

및 , 이라고합시다 . 을 로 기대하는 것은 무엇입니까 ?X1∼U[0,1]X1∼U[0,1]X_1 \sim U[0,1]Xi∼U[Xi−1,1]Xi∼U[Xi−1,1]X_i \sim U[X_{i - 1}, 1]i=2,3,...i=2,3,...i = 2, 3,...X1X2⋯XnX1X2⋯XnX_1 X_2 \cdots X_nn→∞n→∞n \rightarrow \infty

18 mathematical-statistics  random-variable  expected-value 

나는 그것이 단지 나인지 모르겠지만, 나는 일반적으로 통계에 매우 회의적입니다. 주사위 게임, 포커 게임 등에서 이해할 수 있습니다. 매우 작고 단순하며 대부분 자체 포함 된 반복 게임이 좋습니다. 예를 들어, 가장자리에 착륙하는 동전은 착륙 머리 또는 꼬리가 ~ 50 % 일 확률을 수용 할 정도로 작습니다. 95 %의 승리를 목표로 …

18 probability  expected-value  philosophical 

간단한 선형 모형을 고려하십시오. 와이y = X ' ββ + ϵyy=X′ββ+ϵ\pmb{y}=X'\pmb{\beta}+\epsilon 여기서 및 , p ≥ 2 및 X 는 열을 포함합니다. 상수.ϵ i ∼ i . 나는 . d .N ( 0 , σ 2 ) X ∈ R n × pϵi∼i.i.d.N(0,σ2)\epsilon_i\sim\mathrm{i.i.d.}\;\mathcal{N}(0,\sigma^2)X∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p}p≥2p\geq2XX 내 질문은 E ( X ' …

18 linear-model  expected-value 

처음으로 머리를 얻을 때까지 공정한 동전이 반복적으로 던져 졌다고 가정하십시오. 예상되는 토스 수는 얼마입니까? 첫 번째 머리를 얻기 전에 얻을 수있는 예상 꼬리 수는 얼마입니까?

18 probability  self-study  expected-value  bernoulli-distribution  geometric-distribution 

하자 평균을 나타내며하자 크기의 임의의 샘플의 평균을 나타내며 인 분포 . 는 어떻게 계산할 수 있습니까?YYYX¯X¯\bar{X}n=2k+1n=2k+1n=2k+1N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)E(Y|X¯=x¯)E(Y|X¯=x¯)E(Y|\bar{X}=\bar{x}) 직관적으로, 정규성 가정으로 인해 이며 실제로 정답 이라고 주장하는 것이 합리적 입니다. 그래도 엄격하게 보여줄 수 있습니까?E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|\bar{X}=\bar{x})=\bar{x} 저의 초기 생각은 일반적으로 알려진 결과 인 조건부 정규 분포를 사용하여이 문제에 접근하는 것이 었습니다. 문제는 예상 …

16 self-study  normal-distribution  mathematical-statistics  expected-value  conditional-expectation 

나는 약하게 일관된 최대 가능성 추정기 (MLE)에서 평가 된 관측 된 정보 매트릭스가 기대되는 정보 매트릭스의 약하게 일관된 추정기임을 증명하려고 노력하고있다. 이것은 널리 인용 된 결과이지만 아무도 참조 또는 증거를 제공하지 않습니다 (Google 결과의 첫 20 페이지와 통계 교과서가 소진되었다고 생각합니다)! 약하게 일관된 MLE 시퀀스를 사용하면 약한 수의 법칙 (WLLN)과 …

16 maximum-likelihood  expected-value  asymptotics  information  fisher-information 

개의 다른 색 의 개의 공을 포함하는 항아리를 고려하십시오. 는 개의 공 중 색상 의 공의 비율입니다 ( ). 나는 대체 하지 않고 항아리에서 공을 그리고 그려진 공 중 다른 색상 의 숫자 를 봅니다 . 분포 의 적절한 특성에 따라 의 함수로 의 기대치는 무엇입니까 ?NNNPPPpipip_iiiiNNN∑ipi=1∑ipi=1\sum_i p_i = 1γ …

15 probability  expected-value  coupon-collector-problem 

분모에 기대를 적용하는 데 혼란 스럽습니다. E(1/X)=?E(1/X)=?E(1/X)=\,? 1 / E 일 수 있습니다 ( X )1/E(X)1/E(X)1/E(X)\,?

15 expected-value 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

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분포 의 예상 값은 f(x)f(x)f(x)평균입니다. 즉 가중 평균 값 E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx 가장 가능성이 높은 값은 가장 가능성있는 값인 모드입니다. 그러나 우리는 어떻게 든 E[x]E[x]E[x] 를 여러 번 볼 것으로 예상 합니까? 여기 에서 인용 : 결과 xixix_i 가 똑같이 가능하지 않은 경우 단순 평균을 가중 평균으로 …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Libre Office Calc에서는 rand()균일 분포에서 0과 1 사이의 임의의 값을 선택하는 기능을 사용할 수 있습니다. 나는 내 확률이 약간 녹슬 기 때문에 다음과 같은 행동을 보았을 때 당황했다. A = 200x1 열 rand()^2 B = 200x1 열 rand()*rand() mean(A) = 1/3 mean(B) = 1/4 왜 mean(A)! = 1/4입니까?

15 expected-value  random-generation  uniform 

우리는 랜덤 변수들의 스트림 합계하자 X I I I D ~ U ( 0 , 1 )Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1) ; YYY 가 총계가 1을 초과하는 데 필요한 항의 수 라고하자 . 즉 YYY 는 가장 작은 수이다. X 1 + X 2 + ⋯ + X Y > 1.X1+X2+⋯+XY>1.X_1 + …

14 probability  self-study  expected-value  uniform 

동일한 척도 모수의 감마 변수를 사용하여 Dirichlet 분포를 사용하여 임의 변수를 쉽게 생성 할 수 있습니다. 만약: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) 그때: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) 문제 스케일 파라미터가 같지 않으면 어떻게됩니까? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta_i) 그렇다면이 변수의 분포는 무엇입니까? (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼?(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼? \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

glmnetwithin caret을 사용하여 최적의 람다를 검색 cv.glmnet하고 동일한 작업을 수행하는 것을 비교하는 데 많은 혼란이있는 것 같습니다 . 다음과 같은 많은 질문이 제기되었습니다. 분류 모델 train.glmnet 대 cv.glmnet? 캐럿과 함께 glmnet을 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? `caret`를 사용한 교차 유효성 검사`glmnet` 그러나 질문의 ​​재현 가능성으로 인한 답변이 없습니다. 첫 번째 질문에 …

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