«glmm» 태그된 질문

간단한 예제를 위해 두 개의 선형 회귀 모델이 있다고 가정합니다. 모델 1은이 세 가지 예측, x1a, x2b, 및x2c 모형 2에는 모형 1의 예측 변수 3 개와 추가 예측 변수 2 개가 x2a있으며x2b 설명 된 모집단 분산이 모형 1의 경우 ρ2( 1 )ρ(1)2\rho^2_{(1)} 이고 모형 2의 경우 모집단 회귀 방정식이 있습니다. …

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데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

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저는 최근에 일반화 선형 혼합 모형에 대해 배우기 시작했고 R을 사용하여 그룹 구성원을 고정 또는 무작위 효과로 취급하는 데 어떤 차이점이 있는지 살펴 보았습니다. 특히, 나는 여기에서 논의 된 데이터 세트의 예를보고있다 : http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm 이 튜토리얼에서 설명했듯이 Doctor ID의 효과는 훌륭하며 임의의 인터셉트가있는 혼합 모델이 더 나은 결과를 줄 …

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GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

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이 질문 / 주제는 동료와의 토론에서 나 왔으며 이것에 대한 의견을 찾고있었습니다. 랜덤 효과 로지스틱 회귀, 더 정확하게는 임의의 가로 채기 로지스틱 회귀를 사용하여 일부 데이터를 모델링하고 있습니다. 고정 효과의 경우 관심있는 9 개의 변수가 있습니다. 중요한 변수를 찾고“최상의”모델을 제공하기 위해 일종의 모델 선택을하고 싶습니다 (주요 효과 만). 첫 번째 …

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나는 최근 Hommel Hochberg 보정을 소개 받았다. 나는 이것이 실제로 무엇인지에 대한 간단한 설명을 찾으려고 노력하고 있지만 운이 없다. 누구든지 Hommel Hochberg 보정에 대해 간단하고 간단하게 설명 할 수 있습니까?

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소개 두 가지 조건 ( E = 장갑 착용, B = 장갑 없음) 에서 대장균으로 오염 된 표면에 반복적으로 접촉하는 참가자가 있습니다 . 장갑의 유무에 관계없이 손가락 끝의 박테리아 양과 접촉 횟수 사이에 차이가 있는지 알고 싶습니다. 두 가지 요소 모두 참가자 내에 있습니다. 실험 방법 : 참가자 (n = …

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GLMM의 사양 및 해석에 관한 몇 가지 질문이 있습니다. 3 가지 질문은 확실히 통계적이며 2 개는 R에 대해 더 구체적입니다. 궁극적으로 문제가 GLMM 결과의 해석이라고 생각하기 때문에 여기에 게시하고 있습니다. 현재 GLMM에 맞추려고합니다. Longitudinal Tract Database 의 미국 인구 조사 데이터를 사용하고 있습니다. 제 관찰은 인구 조사입니다. 저의 종속 변수는 …

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