«meta-regression» 태그된 질문

농업 시험에 대한 데이터 세트가 있습니다. 내 응답 변수는 응답 비율입니다 : log (treatment / control). 차이점을 중재하는 것에 관심이 있으므로 RE 메타 회귀 분석을 실행합니다 (가중치가 적용되지 않음). 효과 크기가 추정치의 변화와 관련이 없다는 것이 매우 분명하기 때문입니다. 각 연구는 곡물 생산량, 바이오 매스 생산량 또는 둘 다를보고합니다. 연구 …

17 missing-data  meta-analysis  multiple-imputation  meta-regression 

내 질문은 효과 크기 엑스XX 를 종속 변수로 사용하고 다른 효과 크기 와이YY 를 메타 회귀 분석에서 독립 변수로 사용할 수 있는지 여부입니다 . 예를 들어, 나는 음주 문제에서 운동의 영향에 대한 메타 분석을 수행했으며 상당한 결과와 높은 이질성을 발견했습니다. 메타 회귀 분석을 수행하고 불안에 대한 중재의 영향 크기를 독립 …

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mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …

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현재 메타 분석을 진행 중이며 샘플에 중첩 된 여러 효과 크기를 분석해야합니다. 다른 가능한 전략 (예 : 의존도 무시, 연구 내 효과 크기 평균화, 하나의 효과 크기 선택 또는)과는 대조적으로 Cheung (2014)의 3 단계 메타 분석 접근법에 의존하여 종속 효과 크기를 메타 분석합니다. 분석 단위 이동). 내 의존 효과 크기의 …

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나는 표준 편차를보고하지 않는 여러 연구를 다루는 무작위 효과 메타 분석을 연구하고 있습니다. 모든 연구는 표본 크기를보고합니다. SD 누락 데이터를 근사화하거나 대치 할 수 있다고 생각하지 않습니다. 원시 (비 표준화)를 사용하는 메타 분석은 모든 연구에서 표준 편차를 사용할 수없는 경우 효과 크기에 가중치를 적용 할 때 차이를 어떻게 의미해야합니까? 물론, …

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metafor 패키지를 사용하여 R에서 효과 크기 d 의 메타 분석을 수행하고 있습니다. d 는 환자와 건강의 기억 점수 차이를 나타냅니다. 그러나 일부 연구에서는 관심 측정치 d 의 하위 점수 만보고합니다 (예 : 여러 가지 다른 메모리 점수 또는 세 가지 별도의 메모리 테스트 블록 점수). 연구의 효과 크기와 표준 편차 …

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