«panel-data» 태그된 질문

기본적으로 다음과 같은 2 년의 데이터가 있습니다. 날짜 _ __ 폭력 Y / N? _ 환자 수 2008 년 1 월 1 일 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2008 년 2 월 1 일 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 2008 …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

나는 사람들의 샘플에서 2 번 지점에서 반복 측정을했습니다. 1 번에는 18k 명이 있고 2 번에는 13k가 있습니다 (5000 명은 추적 조사에서 손실 됨). 시간 1에 측정 된 일련의 예측 변수 X에서 시간 2에 측정 된 결과 Y를 회귀하고 싶습니다 (결과는 시간 1에 측정 할 수 없음). 모든 변수에 일부 결측 …

10 panel-data  multiple-imputation 

나는 매 라운드마다 마멸로 5 라운드 베팅에 대한 일련의 승리 및 패배에 대한 데이터를 가지고 있습니다. 데이터를 표시하기 위해 다음과 같은 의사 결정 트리를 사용하고 있습니다. 트리의 상단을 향한 노드는 베팅에서 승리 한 노드이며, 트리의 하단에있는 노드는 베팅이 실패하는 노드입니다. (a) 각 노드의 감소 (b) 각 노드의 평균 내기 크기 …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

임상 재활 데이터의 데이터 세트를 분석해야합니다. 정량화 된 "입력"(치료량)과 건강 상태의 변화 사이의 가설 중심 관계에 관심이 있습니다. 데이터 세트는 비교적 작지만 (n ~ 70) 두 가지 모두의 시간적 변화를 반영하는 데이터를 반복했습니다. R의 비선형 혼합 효과 모델링에 익숙하지만 여기서 입력과 출력 사이의 "인과적인"관계에 관심이 있으므로 SEM의 반복 측정 응용 …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

평범한 영어로 : 나는 다중 회귀 또는 ANOVA 모델을 가지고 있지만 각 개인에 대한 반응 변수는 시간의 곡선 함수입니다. 커브의 모양 또는 수직 오프셋의 중요한 차이를 담당하는 오른쪽 변수를 어떻게 알 수 있습니까? 이것은 시계열 문제, 반복 측정 문제 또는 다른 것입니까? 이러한 데이터를 분석하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까 (가급적 …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

내 Hausman 테스트에서 값 나타 내기 때문에 패널 데이터 (9 년, 1000+ obs)에 고정 효과 모델을 사용하고 있습니다. 회사에 포함 된 산업에 더미 변수를 추가하면 항상 생략됩니다. 여러 산업 그룹간에 DV (공개 지수)와 관련하여 큰 차이가 있음을 알고 있습니다. 그러나 Stata를 사용할 때 모델에서 가져올 수 없습니다.( Pr > χ2) …

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman 

종단 연구에서, 단위 의 결과 는 총 고정 측정 시점으로 고정 시점 에서 반복적으로 측정됩니다 (고정 = 단위에 대한 측정이 동시에 수행됨 ).와이나는 tYitY_{it}나는ii티tt미디엄mm 단위는 처리 또는 통제 그룹 무작위로 할당됩니다 . 치료의 평균 효과 예 : 를 추정하고 테스트하여 시간과 개인에 대한 기대치를 얻습니다. 이 목적을 위해 고정 상황 …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

77 분기 동안 33 명의 개인이있는 패널 데이터를 기반으로 벡터 자동 회귀 (VAR) 및 임펄스 응답 함수 (IRF) 추정을 연구하고 있습니다. 이런 상황을 어떻게 분석해야합니까? 이 목적을 위해 어떤 알고리즘이 있습니까? 나는 R에서 이러한 분석을 수행하는 것을 선호하므로 누군가가 R 코드 또는이 목적을 위해 설계된 패키지에 익숙하다면 특히 도움이 될 …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

환자 당 약 500 개의 변수가 있으며 각 변수에는 하나의 연속 값이 있으며 세 가지 다른 시점 (2 개월 후 및 1 년 후)에서 측정됩니다. 퇴행으로 새로운 환자의 치료 결과를 예측하고 싶습니다. 이러한 종단 데이터와 함께 SVM 회귀를 사용할 수 있습니까?

9 regression  svm  panel-data 

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

패널 데이터 연구에서 누락 된 데이터의 전가를 다루는 문제를 해결하려고합니다 (오늘 내가 배운 것처럼 '패널 데이터 연구'를 올바르게 사용하고 있는지 확실하지 않습니다.) 2003 년 총 사망 횟수 데이터가 있습니다. 2009 년까지 모든 8 개월의 지구와 4 개의 연령 그룹에서 남성과 여성. 데이터 프레임은 다음과 같습니다. District Gender Year Month AgeGroup …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

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