«circular-statistics» 태그된 질문

값이 0, 1, 2, ..., 23 일 수있는 "시간"이 범주 형 변수입니까? 예를 들어 5가 3 또는 7에 비해 4 또는 6에 더 가깝기 때문에 아니오라고 말하고 싶습니다. 반면에 23과 0 사이의 불연속성이 있습니다. 일반적으로 범주 형으로 간주됩니까? '시간'은 예측하려는 변수가 아닌 독립 변수 중 하나입니다.

24 categorical-data  circular-statistics 

원의 임의의 부분에 결함이있을 확률이 동일하도록 원 내 임의의 점 주입을 시뮬레이션하려고했습니다. 원을 같은 면적의 사각형으로 나누면 결과 분포의 면적 당 개수가 포아송 분포를 따를 것으로 예상했습니다. 원형 영역 내에 점을 배치하기 만하면되기 때문에 극좌표에 아르 자형아르 자형R (반경)과 θθ\theta (극각 )의 두 개의 균일 한 랜덤 분포를 주입했습니다 . …

24 random-generation  circular-statistics 

8 개의 서로 다른 표본 (각각 다른 모집단의 표본) 내 변동량을 비교하는 데 관심이 있습니다. F- 검정 분산의 동등성, Levene 검정 등의 비율 데이터를 사용하여 여러 가지 방법 으로이 작업을 수행 할 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 내 데이터는 원형 / 방향입니다 (즉, 풍향 및 일반적으로 각도 데이터 또는 시간과 …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

대상 데이터가 각도 벡터 (0 ~ 2 * pi) 인 신경망 (자세한 내용은 중요하지 않음)을 훈련하고 있습니다. 이 데이터를 인코딩하는 방법에 대한 조언을 찾고 있습니다. 현재 내가 시도하고있는 것은 (성공적으로 제한적입니다) : 1) 1-C 인코딩 : 설정 가능한 각도를 1000 정도의 이산 각도로 비운 다음 관련 인덱스에 1을 넣어 특정 …

20 neural-networks  circular-statistics 

바람 데이터 (0, 359)와 시간 (0, 23)을 사용하여 모델을 적합하려고하지만 선형 매개 변수가 아니기 때문에 선형 회귀에 적합하지 않을까 걱정됩니다. 파이썬을 사용하여 변환하고 싶습니다. 적어도 바람의 경우에는 그 정도의 죄와 코사인을 취함으로써 벡터 평균을 계산하는 것에 대한 언급이 있지만 전부는 아닙니다. 도움이 될만한 파이썬 라이브러리 또는 관련 방법이 있습니까?

19 regression  python  circular-statistics 

정규 확률 변수의 더하기, 빼기, 곱하기 및 나누기가 잘 정의되어 있지만 삼각법 연산은 어떻습니까? 예를 들어, 치수가 d1d1d_1 과 d2d2d_2 인 두 카테 티를 가진 삼각형 쐐기 (직각 삼각형으로 모델링 됨)의 각도를 찾으려고한다고 가정합시다 . 직감과 시뮬레이션 모두 결과 분포가 평균이며 평균 arctan(mean(d1)mean(d2))arctan⁡(mean(d1)mean(d2))\arctan\left(\frac{\text{mean}(d_1)}{\text{mean}(d_2)}\right). 그러나 결과 각도의 분포를 계산하는 방법이 있습니까? …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

일부 바람 / 파도 데이터에 대한 ARIMA 모델을 구축 중입니다. 각 변수에 대해 별도의 모델을 작성 중입니다. 모델링해야 할 변수 중 두 가지는 파도와 바람 방향입니다. 값은도 (0-360 °)입니다. 값 간격이 원형 인이 유형의 데이터를 모델링 할 수 있습니까? 그렇지 않다면, 이런 종류의 데이터에 가장 적합한 모델은 무엇입니까?

13 time-series  arima  circular-statistics 

방향 데이터 (방향 측정)를 회귀의 독립 변수로 사용하는 것에 대한 좋은 참고 자료를 찾고 있습니다. 이상적으로는 계층 적 비선형 모델 (데이터가 중첩 됨)에도 유용합니다. 또한 방향성 데이터에 더 일반적으로 관심이 있습니다. 나는 Mardia의 텍스트를 찾았지만 좋은 기사가 있는지 궁금했습니다. 나는 이러한 유형의 데이터를 처리하는 방법에 대한 실제 기사에 대한 이론 …

13 circular-statistics 

원형 통계에서, 랜덤 변수의 기대 값 원호의 값 S는 로서 정의된다 m (1) ( Z ) = ∫ S Z P Z ( θ ) 라 θ (참조 : 위키 ). 분산 V a r ( Z ) = 1 − | m 1 ( Z ) | . 따라서 …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

문맥 비교할 두 데이터 세트가 있습니다. 두 세트의 각 데이터 요소는 22 개의 각도를 포함하는 벡터입니다 (모두 와 사이 ). 각도는 주어진 휴먼 포즈 구성과 관련이 있으므로 포즈는 22 개의 관절 각도로 정의됩니다.π−π−π-\piππ\pi 내가 궁극적으로하려는 것은 두 데이터 세트의 "친밀 성"을 결정하는 것입니다. 따라서 한 세트의 각 포즈 (22D 벡터)에 …

12 measurement  distance-functions  circular-statistics 

mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

목표가 각도 인 학습 문제를 감독했습니다. 간단한 회귀 분석을 수행하면 360과 1의 숫자가 내 모델에서 멀리 떨어져 있지만 실제로는 근접하고 x와 y 좌표를 예측하는 것이 좋지 않습니다. 여기서 하나의 숫자 만 예측하려고하기 때문입니다. 그러한 문제를 해결하는 올바른 방법은 무엇입니까?

11 regression  circular-statistics 

정규 분포 종속 변수가 방향 분포 변수 와 연관되어 있는지에 대한 가설 검정이 있습니까? 예를 들어, 하루 중 시간 이 설명 변수 인 경우 (예 : 요일, 월 등의 항목이 관련이 없다고 가정) 11 시가 오전 1시 22 시간 보다 앞서고 2 시라 는 사실을 설명하는 방법 협회 시험에서 1am …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

단위 디스크에 대한 복잡한 회귀 문제를 해결해야합니다. 원래의 질문 은 흥미로운 의견을 불러 일으켰지 만 불행히도 대답은 없습니다. 그 동안이 문제에 대해 더 많은 것을 배웠으므로 원래 문제를 하위 문제로 나누고 이번에는 더 나은 운이 있는지 알아볼 것입니다. 장치 디스크 내부의 좁은 고리에 40 개의 온도 센서가 정기적으로 배치되어 있습니다. …

9 regression  spatial  circular-statistics