«correlation» 태그된 질문

다음 예제에서 나는 각 값 Temp이 날짜 DateTime와 깊이에 해당하는 바다의 5 깊이에서 기록 된 일련의 수온 측정으로 구성된 데이터 프레임을 가지고 있습니다 Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct("2010-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("2010-12-31 23:00"), length=8760) Time <- as.POSIXct(DateTime, format = "%Y-%m-%d %H:%M") DatT <- …

10 r  time-series  correlation  similarities 

이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

나는 행렬을 가지고 있는데, 여기서 는 유전자의 수이고 은 환자의 수입니다. 그러한 데이터로 작업 한 사람은 가 항상 보다 크다는 것을 알고 있습니다. 기능 선택을 사용하여 를 더 합리적인 수로 줄 였지만 는 여전히 보다 큽니다 .n × pn×pn\times p피pp엔nn피pp엔nn피pp피pp엔nn 나는 그들의 유전자 프로필을 기반으로 환자의 유사성을 계산하고 싶습니다; 유클리드 …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

두 벡터의 상관이 주어진 수와 같다는 가설을 검정하는 함수가 있습니까 (0.75)? cor.test를 사용하여 cor = 0을 테스트 할 수 있으며 0.75가 신뢰 구간 내에 있는지 확인할 수 있습니다. 그러나 cor = 0.75에 대한 p- 값을 계산하는 함수가 있습니까? x <- rnorm(10) y <- x+rnorm(10) cor.test(x, y)

10 r  correlation 

에서 이 질문에 그들은 (예 : 여성 대 남성으로) 두 개의 독립적 인 그룹에 대한 피어슨 R을 비교하는 방법 부탁드립니다. 답장과 의견은 두 가지 방법을 제안했습니다. r의 "z- 변환"을 사용하여 Fisher의 잘 알려진 공식을 사용하십시오. 기울기 (회귀 계수) 비교를 사용하십시오. 후자는 포화 선형 모델 로 쉽게 수행 할 수 있습니다. …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

두 개의 상관 관계가 높은 임의 변수가 주어짐 XXX 과 YYY, 나는 그 차이가 |X−Y||X−Y| |X - Y| 금액을 초과합니다 : P(|X−Y|&gt;K)&lt;δP(|X−Y|&gt;K)&lt;δ P( |X - Y| > K) < \delta 다음과 같은 단순성을 가정하십시오. 상관 계수는 "높은"것으로 알려져 있습니다. ρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵ \rho_{X,Y}= {covar(X,Y)} / {\sigma_X \sigma_Y} \geq 1 - \epsilon X,YX,YX,Y …

9 correlation  mathematical-statistics  bounds 

복잡한 최대 혼합 모형 (주어진 데이터 및 모형에 대해 가능한 모든 랜덤 효과를 추정)을 다룰 때 그리 드물지 않은 발생 은 일부 랜덤 효과 사이에 완벽하거나 (+1 또는 -1) 거의 완벽한 상관 관계입니다. 토론을 위해 다음 모델 및 모델 요약을 살펴 보겠습니다. Model: Y ~ X*Cond + (X*Cond|subj) # Y …

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폐쇄되었습니다 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 약탈 저널 의 관행을 밝히려는 개인의 "gotcha"-istic 노력의 중요하지만 치열 함에도 불구하고, 사회 과학 연구의 그림자에는 점점 …

9 correlation  methodology  publication-bias 

두 세트의 데이터 (B1, B2) 중 어느 것이 다른 세트 (A)와 더 잘 연관되는지 (피어슨 r)를 결정하고 싶습니다. 모든 데이터 세트에 누락 된 데이터가 있습니다. 결과 상관 관계가 크게 다른지 여부를 어떻게 확인할 수 있습니까? 예를 들어, 8426 값은 A와 B1 모두에 존재하며 r = 0.74입니다. 8798은 A 및 B2 …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

종속적이고 독립적 인 변수가있는 데이터 세트가 있습니다. 둘 다 시계열이 아닙니다. 120 개의 관측치가 있습니다. 상관 계수는 0.43입니다 이 계산 후, 12 개의 관측치마다 평균을 갖는 두 변수에 대한 열을 추가하여 108 개의 관측치 (쌍)를 갖는 2 개의 새로운 열을 생성했습니다. 이 열의 상관 계수는 0.77입니다. 이런 식으로 상관 관계가 …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section 

랜덤 변수의 독립성은 상관 관계가 없음을 의미하지만 상관 관계가 독립성을 의미 할 필요는 없습니다. 상관 관계가 0 임에도 불구하고 의존성을 보여주는 많은 수학적 예제를 보았습니다. 이 사실을 뒷받침 할 실제 사례가 있습니까?

9 correlation  independence  intuition 

이것은 실제로 구자라트 기본 계량 경제학 제 4 판 (Q3.11) 의 문제 중 하나이며 상관 계수는 원점과 규모의 변화에 ​​따라 변하지 않는다고한다.CORR ( X+ b , c Y+ d) = corr ( X, Y)corr(aX+b,cY+d)=corr(X,Y)\text{corr}(aX+b, cY+d) = \text{corr}(X,Y) 어디 ㅏaa,비bb,씨cc,디dd 임의의 상수입니다. 그러나 내 주요 질문은 다음과 같습니다. 엑스XX 과 와이YY …

9 self-study  correlation  linear-algebra  mathematical-statistics 

관련이 없지만 선형 적으로 종속적 인 변수 세트를 가질 수 있습니까?KKK 즉 및 \ sum_ {i = 1} ^ K a_ix_i = 0cor(xi,xj)=0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki=1aixi=0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 그렇다면 예를 작성할 수 있습니까? 편집 : 대답에서 그것은 불가능하다는 것을 따릅니다. 적어도 P(|ρ^xi,xj−ρ^xi,v|&lt;ϵ)P(|ρ^xi,xj−ρ^xi,v|&lt;ϵ)\mathbb{P}(|\hat \rho_{x_i, x_j}-\hat \rho_{x_i, v}|<\epsilon) 있습니까? 여기서 ρ^ρ^\hat\rho 는 추정 된 …

9 correlation  mathematical-statistics  multicollinearity 

두 개의 연속 변수가있는 다음과 같은 간단한 데이터 세트가 있습니다. 즉 : d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 변수 사이의 상관 관계가 ~ 0.6이되도록 데이터를 다시 정렬해야합니다. 두 변수의 수단 및 기타 기술 통계 (sd, min, max 등)를 일정하게 유지해야합니다. 주어진 데이터와 거의 모든 …

9 r  correlation 

상관 행렬을 생성하려고합니다. p×p피×피p\times p 미리 지정된 희소성 구조를 갖는 (대칭 psd) p피p노드). 그래프에 연결된 노드는 상관 관계가 있습니다ρ∼U(0,1)ρ∼유(0,1)\rho \sim U(0,1)나머지는 모두 0이고 대각선은 모두 1입니다. 이 행렬을 여러 번 생성하려고 시도했지만 유효한 상관 관계 행렬을 거의 얻지 못했습니다. 상관 행렬 whp를 보장 할 수있는 방법이 있습니까? 긍정적 인 상관 …

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