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나는 확률과 통계에 대해 거의 알지 못하고 배우고 싶습니다. 나는 "배포"라는 단어가 다른 상황에서 사방에 사용 된 것을 본다. 예를 들어, 이산 랜덤 변수에는 "확률 분포"가 있습니다. 나는 이것이 무엇인지 안다. 연속 확률 변수는 들어, 확률 밀도 함수를 갖는 적분에서 에 확률 밀도 함수에서 평가 누적 분포 함수이고 .x∈Rx∈Rx\in\mathbb{R}−∞−∞-\inftyxxxxxx 그리고 …

16 distributions  definition 

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

나는 '다변량 분포'를 이해할 가능성이 높은 청중에게 '공동 확률 분포'를 사용하는 것에 대해 쓰고 있으므로 나중에 사용할 것을 고려하고 있습니다. 그러나 나는 이것을하는 동안 의미를 잃고 싶지 않습니다. Wikipedia 는 이것이 동의어임을 나타냅니다. 그들은? 그렇지 않다면 왜 안됩니까?

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

나는 "Heywood Case"라는 용어를 다소 비공식적으로 사용하여 온라인의 '유한 응답'반복적으로 업데이트 된 분산 추정치가 수치 정밀도 문제로 인해 부정적으로 된 상황을 언급했습니다. (데이터를 추가하고 오래된 데이터를 제거하기 위해 Welford 방법의 변형을 사용하고 있습니다.) 수치 오류나 모델링 오류로 인해 분산 추정치가 마이너스가 된 상황에 적용되었다는 인상을 받았지만 동료는 이 용어를 사용하면서 …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

이것은 wikipedia의 통계 에 대한 정의입니다. 보다 공식적으로 통계 이론은 통계 자체가 함수가 표본의 분포와 무관 한 표본의 함수로 정의합니다. 즉, 데이터를 실현하기 전에 기능을 설명 할 수 있습니다. 통계라는 용어는 함수와 주어진 샘플의 함수 값에 모두 사용됩니다. 나는이 정의의 대부분을 이해한다고 생각하지만, 그 부분 은 함수가 샘플의 분포와 무관 …

14 mathematical-statistics  definition 

저는 현재 "인자 분석"(PCA)에 대한 슬라이드 세트를 사용하고 있습니다. 여기에서 분석에 들어가는 데이터의 상관 행렬 ( )을 인자 로딩 행렬 ( A )을 사용하여 복구 할 수 있다고 주장하는 "인자 분석의 기본 정리"가 도출됩니다 .RR\bf RAA\bf A R=AA⊤R=AA⊤\bf R = AA^\top 그러나 이것은 나를 혼란스럽게합니다. PCA에서 "인자 로딩"의 행렬은 데이터의 …

14 pca  factor-analysis  terminology  definition 

그의 책 M. 카츠에 따르면, 다 변수 분석 (섹션 1.2, 6 페이지), " 교란 요인이 위험 인자와 연관되어 인과 결과. 관련 "왜 교란 요인이해야 인과 결과와 관련? 혼란자가 결과와 관련 되는 것으로 충분 합니까?

14 causality  definition  confounding 

이것은 분명히 정의 나 관습의 문제 일 뿐이며 실질적으로 중요하지 않습니다. 가 전통적인 값 0.05로 설정 되면 값 0.0500000000000 ...이 통계적으로 유의 한 것으로 간주됩니까? 통계적 유의성을 정의하는 규칙이 일반적으로 또는 간주 ?αα\alphapppp&lt;αp&lt;αp < \alphap≤αp≤αp \leq \alpha

14 hypothesis-testing  statistical-significance  definition 

이 질문의 맥락은 건강 체계 내에서, 즉 상태의 치료에서 하나 이상의 요법을 보는 것입니다. 잘 존경받는 연구원조차도 효능 과 효과 라는 용어를 혼동하는 것으로 보입니다. 용어를 상호 교환 적으로 사용하여 . 혼란을 제거하는 데 도움이되는 방법으로 효능 대 효과를 어떻게 생각할 수 있습니까? 두 가지 유형의 결과를 결정하는 데 가장 …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

인과 관계에 대한 일부 문헌 리뷰에서 연산자를 어디에서나 보았습니다 예 : wikipedia 항목 참조 ). 그러나이 연산자에 대한 공식적이고 일반적인 정의를 찾을 수 없습니다.디o ( x )do(x)do(x) 누군가 내가 이것에 대한 좋은 참조를 지적 할 수 있습니까? 특정 실험에서의 해석보다는 일반적인 정의에 관심이 있습니다.

14 references  causality  definition 

Thompson Sampling 과 작동 방식 을 이해할 수 없습니다 . 나는 Multi Arm Bandit에 대해 읽었고 Upper Confidence Bound Algorithm을 읽은 후 Thompson Sampling이 UCB보다 성능이 우수하다고 많은 텍스트를 제안했습니다. 평신도 또는 간단한 용어로 Thompson Sampling이란 무엇입니까? 추가 이해를 위해 참조 기사를 자유롭게 제공하십시오.

14 machine-learning  definition  multiarmed-bandit 

MNIST 숫자 인식 작업의 "순환 불변"버전이라는 용어를 보았습니다. 무슨 뜻인가요?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

당황스럽게도 간단한 질문이지만 Cross Validated에서 이전에 요청되지 않은 것 같습니다. 회귀 모델의 정의는 무엇입니까? 또한 지원 질문 무엇 되지 회귀 모델은? 후자와 관련하여 ARIMA 또는 GARCH와 같은 대답이 즉시 명확하지 않은 까다로운 예제에 관심이 있습니다.

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

기계 학습을 공부하면서이 단어들을 점점 더 많이 듣고 있습니다. 실제로 일부 사람들은 규칙의 규칙에 따라 Fields 메달을 수상했습니다. 저는 이것이 통계 물리 / 수학에서 기계 학습에 이르는 용어라고 생각합니다. 당연히, 내가 요청한 많은 사람들이 직관적으로 설명 할 수 없었습니다. 나는 드롭 아웃과 같은 방법이 정규화에 도움이된다는 것을 알고 있습니다 (=&gt; …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat &lt;- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) &lt;- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf