«distributions» 태그된 질문

분포는 확률 또는 빈도에 대한 수학적 설명입니다.

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이전에 제공된 데이터의 유효성을 테스트 할 수 있습니까?
문제 정보 및 사전 정보를 바탕으로 사후 밀도를 추정하기 위해 베이지안 분석을 수행하는 R 함수를 작성 중입니다. 사용자가 이전을 재고해야 할 경우 경고를 보내는 기능을 원합니다. 이 질문에서 나는 사전 평가 방법을 배우고 싶습니다. 이전의 질문들은 정보화 된 이전의 내용 ( 여기 및 여기 ) 을 다루는 메커니즘을 다루었 다 …


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커뮤니티 구성을 비교하기위한 테스트는 무엇입니까?
이 초보자 질문이이 사이트에 맞는 질문이기를 바랍니다. 두 사이트 A, B에서 생태 공동체의 구성을 비교하고 싶다고 가정 해 봅시다. 세 사이트 모두 개, 고양이, 소, 조류가 있다는 것을 알고 있습니다. 따라서 각 사이트마다 풍부함을 샘플링합니다. 각 사이트의 각 동물에 대한 예상 "풍부함). 예를 들어, 각 현장에서 각 동물 중 5 …

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데이터에서와 이블 매개 변수를 어떻게 확인할 수 있습니까?
나는 종종와 이블 분포를 사용하여 표현되는 풍속 데이터의 히스토그램을 가지고 있습니다. 히스토그램에 가장 적합한와 이블 모양 및 스케일 팩터를 계산하고 싶습니다. 목표는 프로그래밍 방식으로와 이블 형식을 결정하는 것이기 때문에 수치 솔루션 ( 그래픽 솔루션 과 반대)이 필요합니다 . 편집 : 샘플은 10 분마다 수집되며 풍속은 10 분 동안 평균입니다. 샘플에는 …

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Kurtosis에 의해 생성 된 이상치 처리
누군가가 Kurtosis에 대한 정보로 나를 도울 수 있는지 궁금합니다 (즉, 데이터를 줄이기 위해 데이터를 변환하는 방법이 있습니까?) 많은 수의 사례와 변수가있는 설문지 데이터 세트가 있습니다. 내 변수 중 일부에 대해 데이터는 많은 참가자가 변수에 대해 정확히 동일한 점수를 주었다는 사실에서 파생 된 상당히 높은 첨도 값 (즉, 렙 토쿠 르틱 …


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데이터 샘플에서 Zipf 잘린 분포에 대한 모수를 추정하는 방법은 무엇입니까?
Zipf의 추정 매개 변수에 문제가 있습니다. 내 상황은 다음과 같습니다. 샘플 세트 (Zipf 배포를 따라야하는 호출을 생성하는 실험에서 측정)가 있습니다. 이 생성기가 실제로 zipf 배포를 사용하여 호출을 생성한다는 것을 증명해야합니다. 이미이 Q & A를 읽었습니다 . 일련의 최고 주파수에서 Zipf의 법칙을 계산 하는 방법은 무엇입니까? 그러나 잘린 분포를 사용하기 때문에 …

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분포의 동등성에 대한 카이-제곱 검정 : 허용되는 영점이 몇 개인가?
나는 21 개의 다른 표현형 중 하나만 가질 수있는 두 그룹의 돌연변이 체를 비교하고 있습니다. 이러한 결과의 분포가 두 그룹간에 유사한 지 확인하고 싶습니다. "분포의 평등에 대한 치-제곱 검정"을 계산하고 그럴듯한 결과를 제공 하는 온라인 테스트 를 찾았습니다 . 그러나이 표에는 꽤 많은 영점이 있으므로이 경우 chi-square를 전혀 사용할 수 …

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QQ 플롯 정량화
qq-plot을 사용하면 두 분포가 얼마나 유사한 지 시각화 할 수 있습니다 (예 : 분포와 정규 분포의 유사성을 시각화하지만 두 개의 artibrary 데이터 분포를 비교하는데도 사용). 유사성을 나타내는보다 객관적이고 수치적인 측정 값을 생성하는 통계가 있습니까 (바람직하게는 정규화 된 (0 <= x <= 1) 형식으로)? Gini 계수는 예를 들어 Lorenz 곡선으로 작업 …

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그래프에서 계곡을 찾는 방법?
나는 기본적으로 게놈의이 위치가 얼마나 잘 (또는 "깊게") 포함되어 있는지를 나타내는 기본적으로 긴 정수 목록 (수백만 값) 인 일부 게놈 범위 데이터를 조사하고 있습니다. 이 데이터에서 "밸리", 즉 주변 환경보다 "낮은"지역을 찾고 싶습니다. 내가 찾고있는 계곡의 크기는 50베이스에서 수천까지 다양합니다. 그 계곡을 찾기 위해 어떤 종류의 패러다임을 사용하고 싶습니까? 최신 …

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가 독립 변수 인 경우 분포
일상적인 연습으로, 의 분포를 찾으려고합니다. 여기서 와 는 독립적 인 임의 변수입니다.X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2}XXXYYYU(0,1)U(0,1) U(0,1) 의 접합 밀도 는 (X,Y)(X,Y)(X,Y)fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)cosθcos⁡θ\cos\thetaθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]zsinθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)sinθsin⁡θ\sin\thetaθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right] 따라서 경우 .1&lt;z&lt;2–√1&lt;z&lt;21< z<\sqrt 2cos−1(1z)&lt;θ&lt;sin−1(1z)cos−1⁡(1z)&lt;θ&lt;sin−1⁡(1z)\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)<\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right) 변환의 자코비 안의 절대 값은|J|=z|J|=z|J|=z 따라서 공동 밀도 주어진다(Z,Θ)(Z,Θ)(Z,\Theta) fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2√),θ∈(cos−1(1/z),sin−1(1/z))}fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2),θ∈(cos−1⁡(1/z),sin−1⁡(1/z))}f_{Z,\Theta}(z,\theta)=z\mathbf 1_{\{z\in(0,1),\,\theta\in\left(0,\pi/2\right)\}\bigcup\{z\in(1,\sqrt2),\,\theta\in\left(\cos^{-1}\left(1/z\right),\sin^{-1}\left(1/z\right)\right)\}} 통합하면 과 같이 의 pdf를 얻습니다.θθ\thetaZZZ fZ(z)=πz210&lt;z&lt;1+(πz2−2zcos−1(1z))11&lt;z&lt;2√fZ(z)=πz210&lt;z&lt;1+(πz2−2zcos−1⁡(1z))11&lt;z&lt;2f_Z(z)=\frac{\pi z}{2}\mathbf 1_{0\sqrt 2 \end{cases} 올바른 표현처럼 보입니다. 사례 …


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법선을
과 이라고하자 .Z∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1)W∼χ2(s)W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) 경우 및 독립적으로 다음 분포 변수 다음 자유도를 가진 분포 .ZZZWWWY=ZW/s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}}tttsss 이 사실에 대한 증거를 찾고 있습니다. 완전한 인수를 쓰지 않으려면 참조가 충분합니다.

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R의 이산 시간 이벤트 기록 (생존) 모델
R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …
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