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2015 년 2 월 25 일, Basic and Applied Social Psychology 저널 은 미래의 모든 논문에서 p- 값 과 신뢰 구간을 금지 하는 사설 을 발표했습니다.피pp 특히, 그들은 (포맷과 강조는 내 것입니다) : [...] 출판 전에, 저자는 NHSTP의 모든 흔적을 제거해야한다 [널 가설 유의성 테스트 절차] ( , t- 값 …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

그룹 평균 차이에 대한 효과 크기의 척도로 계산 된 에타 제곱 값과 부분 에타 제곱 값이있는 데이터가 있습니다. 에타 제곱과 부분 에타 제곱의 차이점은 무엇입니까? 둘 다 동일한 Cohen의 지침을 사용하여 해석 할 수 있습니까 (1988 : 0.01 = 작음, 0.06 = 중간, 0.13 = 큰 것으로 생각합니다)? 또한 비교 …

39 anova  statistical-significance  effect-size 

나는 값 , 유형 1 오류율, 유의 수준, 검정력 계산, 효과 크기 및 Fisher vs Neyman-Pearson 토론 에 대해 읽었습니다 . 이로 인해 나는 약간 압도되었다. 나는 텍스트의 벽에 대해 사과하지만 실제 질문으로 넘어 가기 전에 이러한 개념에 대한 나의 현재 이해에 대한 개요를 제공 할 필요가 있다고 느꼈다.ppp 내가 …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

저는 지난주 에 성격 및 사회 심리학 협회 회의에 참석하여 Uri Simonsohn이 선험적 힘 분석을 사용하여 표본 크기를 결정하는 것은 그 결과가 가정에 너무 민감하기 때문에 본질적으로 쓸모가 없다는 전제와의 대화를 보았습니다. 물론,이 주장은 내가 방법론 수업에서 배운 것과 많은 저명한 방법 론자들 (대부분 Cohen, 1992 ) 의 권고에 위배 …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

교호 작용 항을 포함하는 회귀 모형의 평균 한계 효과의 표준 오차를 근사화하기위한 델타 방법을 더 잘 이해하고 싶습니다. 델타 방법 에서 관련 질문을 살펴 보았지만 원하는 것을 찾지 못했습니다. 동기 부여 예제로 다음 예제 데이터를 고려하십시오. set.seed(1) x1 <- rnorm(100) x2 <- rbinom(100,1,.5) y <- x1 + x2 + x1*x2 …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

나는 각각 샘플을 포함하는 두 집단 (남성과 여성)이 있습니다. 각 샘플마다 두 가지 속성 A & B가 있습니다 (1 학년 평균 점수 및 SAT 점수). 나는 A와 B에 대해 개별적으로 t- 검정을 사용했습니다. 둘 다 두 그룹 사이에 중요한 차이점을 발견했습니다. 와 와 B .100010001000p=0.008p=0.008p=0.008p=0.002p=0.002p=0.002 재산 B가 재산 A보다 더 …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

정밀도는 다음과 같이 정의됩니다. p = true positives / (true positives + false positives) 로, 즉를 정확 true positives하고 false positives, 정밀도가 한 접근 방식 0? 리콜에 대한 동일한 질문 : r = true positives / (true positives + false negatives) 현재이 값을 계산 해야하는 통계 테스트를 구현 중이며 때로는 …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

효과 크기 분석을 위해 Cohen 's d, Hedges 's g 및 Hedges 'g * 사이에 차이가 있음을 알았습니다. 이 세 가지 지표는 일반적으로 매우 유사합니까? 그들이 다른 결과를 낳는 경우는 무엇입니까? 또한 내가 사용하거나보고하는 것이 선호의 문제입니까?

19 effect-size  cohens-d 

기초적인 대학원 수준의 통계 배경을 가지고 있습니다 (Wackerly et al., Ross 's Probability 등). 저는 최근 교육 통계에서 실험 설계 및 통계보고를하는 일을 시작했으며 기본적으로 학교에 대한 책임 측정 기준을 평가하고 데이터를 분석하고 변경 사항을 제안해야하는 프로젝트에 참여했습니다. 수학 통계 배경을 가진 내 부서에서 하나. 제 입장에서 사람들은 프로그램의 효과를 …

18 effect-size  group-differences 

일부 저자 (예 : Pallant, 2007, p. 225; 아래 이미지 참조)는 검정 통계량을 관측치 수의 제곱근으로 나누어 Wilcoxon 부호있는 순위 검정의 효과 크기를 계산하도록 제안합니다. r=Znx+ny√r=Znx+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} ZSPSS (아래 이미지 참조) 및 wilcoxsign_testR 의 테스트 통계 출력입니다 (내 관련 질문 : wilcoxsign_test의 teststatistic vs linearstatistic 참조 ) …

18 effect-size  wilcoxon-signed-rank 

응용 연구에서 p- 값이 아닌 효과 크기 에 의존하고보고하는 데 많은 강조점을두고 있습니다 (예 : 아래 인용문). 그러나 p- 값 과 같은 효과 크기 가 랜덤 변수 이고 동일한 실험이 반복 될 때 샘플마다 다를 수있는 경우가 아닌가? 다시 말해, 어떤 통계적 특징 (예 : 효과 크기가 p- 값보다 샘플마다 …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

내 질문은 효과 크기에 대한 사전에 관한 것이며, 프로젝트에서 측정 값은 Cohen 's 입니다. 문헌을 읽음으로써, 계층 적 베이지안 메타 분석의 잘 알려진 8 개 학교 예와 같이, 모호한 사전이 종종 사용되는 것처럼 보인다. 여덟 개의 학교 예에서, 나는 과 같이 mu 추정에 사용 된 모호한 것을 보았습니다 .μ θ …

13 bayesian  meta-analysis  effect-size 

Fritz, Morris, Richler (2011; 아래 참조)에 따르면 은 공식 r = z를 사용하여 Mann-Whitney U- 검정의 효과 크기로 계산할 수 있습니다. rrr 다른 경우에도r을 보고하기 때문에 이것은 나에게 편리합니다. 효과 크기 측정 값 외에도r의 신뢰 구간을보고하고 싶습니다.r=zN−−√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} rrrrrr 내 질문 은 다음과 같습니다 . 비모수 검정의 …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

과학에 대한 귀무 가설 검정 (NHT)의 유용성을 누적 노력으로 비난하는 통계 학자와 연구원의 증가에 대응하여, 통계적 추론에 관한 미국 심리학 협회 태스크 포스는 NHT에 대한 명백한 금지를 피했지만 대신 연구원들에게 제안했다. NHT에서 파생 된 p- 값 외에 효과 크기를보고합니다. 그러나 효과 크기는 여러 연구에서 쉽게 축적되지 않습니다. 메타 분석 접근법은 …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference