«multilevel-analysis» 태그된 질문

여러 수준의 계층 구조 (예 : 학교에 중첩 된 수업에 중첩 된 학생 또는 계층 적 예측)를 포함하는 데이터 세트의 통계 분석. 혼합 모델에 대한 질문은 [mixed-model] 태그를 사용하십시오. 중첩 된 랜덤 효과의 경우 [중첩 데이터]를 사용하십시오.

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반복 횟수가 증가함에 따라 그라디언트 부스팅 기계 정확도가 감소합니다.
caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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다단계 혼합 효과 모델에 대한 수학 방정식 작성
이력서 질문 혼합 효과 모델에 대해 (a) 상세하고 간결한 수학적 표현을 제공하려고합니다. lme4R 에서 패키지를 사용하고 있습니다. 모델에 올바른 수학 표현은 무엇입니까? 데이터, 과학 질문 및 R 코드 내 데이터 세트는 다른 지역의 종으로 구성됩니다. 종의 유병률이 멸종 (멸종이 반드시 영구적 일 필요는 없으며, 재 식민지화 될 수 있음)으로 이어 …
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베이지안 다단계 모델에서 p- 값을 요청하는 검토 자에게 응답하는 방법은 무엇입니까?
검토 자로부터 베이지안 다단계 모델의 모형 추정치를 더 잘 이해하기 위해 p- 값을 제공하도록 요청했습니다. 이 모델은 실험 참가자 당 여러 관측치의 일반적인 모델입니다. Stan으로 모형을 추정하여 추가 사후 통계를 쉽게 계산할 수 있습니다. 현재, 우리는 (시각적으로 그리고 표로) 평균 추정치와 0.025와 0.975 Quantile을보고하고 있습니다. 지금까지의 답변에는 다음이 포함됩니다. P- …
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ARMA / ARIMA는 혼합 효과 모델링과 어떤 관련이 있습니까?
패널 데이터 분석에서, 임의 / 혼합 효과가있는 다중 레벨 모델을 사용하여 자동 상관 문제 (즉, 시간이 지남에 따라 개별적으로 관측 값이 군집 됨)를 처리하기 위해 시간과 충격의 일부 사양에 맞게 조정 된 다른 매개 변수를 추가했습니다. . ARMA / ARIMA는 비슷한 문제를 해결하기 위해 고안된 것 같습니다. 온라인에서 찾은 리소스는 …
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다단계 / 계층 구조 데이터의 임의 포리스트
나는 기계 학습, CART 기술 등을 처음 접했고, 순진한 것이 너무 명확하지 않기를 바랍니다. Random Forest는 다단계 / 계층 적 데이터 구조를 어떻게 처리합니까 (예 : 교차 수준 상호 작용이 필요한 경우)? 즉, 여러 계층 적 수준에서 분석 단위가 포함 된 데이터 세트 ( 예 : 학교 내에 중첩 된 …
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계층 적 로지스틱 회귀 분석에 Bernoulli 매개 변수에 베타 분포를 사용하는 이유는 무엇입니까?
저는 현재 Kruschke의 "Doing Bayesian Data Analysis"책을 읽고 있습니다. 그러나 계층 적 로지스틱 회귀 (20 장) 장은 다소 혼란 스럽다. 그림 20.2는 Bernoulli 매개 변수가 S 자형 함수를 통해 변환 된 계수에 대한 선형 함수로 정의되는 계층 적 로지스틱 회귀 분석을 설명합니다. 이것은 다른 소스에서도 온라인에서 본 대부분의 예에서 계층 …
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MCMC가 단일 값으로 수렴합니까?
jags와 rjags 패키지를 사용하여 계층 적 모델을 맞추려고합니다. 내 결과 변수는 y이며, 이는 베르누이 시험의 순서입니다. 저는 P와 M이라는 두 가지 범주로 수행되는 38 명의 인간 과목을 가지고 있습니다. 나의 분석에 따르면, 모든 화자는 P 범주에서 의 성공 확률과 M 범주에서 θ p × θ m 의 성공 확률 을가 …
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매우 많은 수의 데이터 포인트에서 값을 대치하는 방법은 무엇입니까?
데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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계층 적 베이지안 모델 (?)
통계 용어에 대한 정육점을 사과하십시오 :) 광고 및 클릭률과 관련된 몇 가지 질문이 있습니다. 그러나 그들 중 어느 것도 나의 계층 적 상황에 대한 나의 이해에 크게 도움이되지 않았습니다. 이와 관련된 질문 이 있습니다. 동일한 계층 적 베이지안 모델의 동등한 표현입니까? 하지만 실제로 비슷한 문제가 있는지 확실하지 않습니다. 또 다른 …
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다단계 모델링을위한 예시적인 데이터 세트 및 분석
최근에는 다단계 모델링에 대한 입문 과정을 수강했습니다. 우리가 사용한 대부분의 데이터 세트와 예제는 사회 과학에서 얻은 것입니다. 나는 생물 통계학과에서 2 주 인턴쉽을 얻었습니다. 병원 간 및 5 년 이상 사망률이 높은 응급 상황에서 환자 결과의 병원 수준 변화에 관한 프로젝트를 시작하기를 원합니다. 시간 범위. 나는 다음 주에 인턴쉽을 시작하고 …
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임의 포리스트 (또는 다른 분류기)를 사용한 계층화 된 분류
저는 약 60 x 1000의 행렬을 가지고 있습니다. 저는 1000 개의 특징을 가진 60 개의 물체로보고 있습니다; 60 개의 객체는 3 개의 클래스 (a, b, c)로 그룹화됩니다. 각 클래스에 20 개의 개체가 있으며 실제 분류를 알고 있습니다. 이 60 가지 교육 예제 세트에 대해지도 학습을하고 싶습니다. 분류기 정확도 (및 관련 …
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정보를 빌린다는 것은 정확히 무엇을 의미합니까?
나는 종종 사람들이 베이지안 계층 모델에서 정보 차용 또는 정보 공유에 대해 이야기합니다. 이것이 실제로 무엇을 의미하는지, 이것이 베이지안 계층 모델에 고유한지에 대한 직접적인 대답을 얻을 수없는 것 같습니다. 나는 일종의 아이디어를 얻습니다. 계층의 일부 수준은 공통 매개 변수를 공유합니다. 나는 이것이 어떻게 "정보 차용"으로 해석되는지 전혀 모른다. "정보 차용"/ …
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MCMC에서 높은 자기 상관 관리
R과 JAGS를 사용하여 메타 분석을 위해 다소 복잡한 계층 적 베이지안 모델을 만들고 있습니다. 비트를 단순화하면 모형의 두 가지 주요 수준은 α j = ∑ h γ h ( j ) + ϵ j입니다. 여기서 y i j 는 끝점 의 i 번째 관측치입니다 (이 경우 · 연구에 GM 대 …
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