«normal-distribution» 태그된 질문

누구든지 서로 독립적 으로 로 분포 된 두 개의 가우스 랜덤 벡터의 내부 곱의 모멘트 생성 함수를 계산하는 방법을 제안 할 수 있습니까 ? 이에 대한 표준 결과가 있습니까? 모든 포인터는 높이 평가됩니다.엔( 0 ,σ2)N(0,σ2)\mathcal N(0,\sigma^2)

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  moments  mgf 

시험 공부. 이 질문에 대답하지 못했습니다. 하자 IID 될 랜덤 변수. 밝히다X1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN(0,1)N(0,1)\mathcal{N}(0,1) Wi=(X1,i+X2,iX3,i)/1+X23,i−−−−−−−√,i=1,…,nWi=(X1,i+X2,iX3,i)/1+X3,i2,i=1,…,nW_i = (X_{1,i} + X_{2,i}X_{3,i})/\sqrt{1 + X_{3,i}^2}, i = 1, \ldots, n , 및 ,W¯¯¯¯¯n=n−1∑ni=1WiW¯n=n−1∑i=1nWi\overline{W}_n = n^{-1}\sum_{i=1}^nW_i S2n=(n−1)−1∑ni=1(Wi−W¯¯¯¯¯n)2,n≥2.Sn2=(n−1)−1∑i=1n(Wi−W¯n)2,n≥2.S_n^2 = (n-1)^{-1}\sum_{i=1}^n(W_i - \overline{W}_n)^2, n \ge 2. , 의 분포는 무엇입니까 ?W¯¯¯¯¯nW¯n\overline{W}_nS2nSn2S_n^2 이와 같은 문제를 시작할 때 사용하는 가장 …

9 normal-distribution  data-transformation 

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

짧은 질문 : 왜 이것이 사실입니까? 긴 질문 : 간단히 말해서, 나는 첫 번째 방정식을 정당화하는 것을 알아 내려고 노력하고 있습니다. 내가 읽고있는이 책의 저자 ( 원한다면 여기에 문맥 은 있지만 필수는 아님)는 다음을 주장합니다. 거의 가우스의 가정으로 인해 다음과 같이 쓸 수 있습니다. 피0( ξ) = Aϕ ( ξ)e …

9 probability  normal-distribution  entropy  maximum-entropy 

내가 데이터 세트를 가지고 있다고 가정 디dd 치수 (예 : 디= 20d=20d=20각 측정 기준이 iid가되도록 엑스나는∼ U[ 0 ; 1 ]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1] (또는 각 차원 엑스나는~ N[ 0 ; 1 ]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1]) 및 서로 독립적입니다. 이제이 데이터 세트에서 임의의 객체를 그리고 k = 3 ⋅ dk=3⋅dk=3\cdot d이 …

9 normal-distribution  uniform  eigenvalues 

서버 응답 지연에 대한 몇 가지 테스트 결과가 있습니다. 우리의 이론 분석에 따르면, 지연 분포 (응답 지연의 확률 분포 함수)는 헤비 테일 동작을 가져야합니다. 그러나 테스트 결과가 두꺼운 꼬리 분포를 따른다는 것을 어떻게 증명할 수 있습니까?

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수천 점의 데이터 세트가 여러 개 있습니다. 각 데이터 세트의 값은 공간의 좌표를 나타내는 X, Y, Z입니다. Z- 값은 좌표 쌍 (x, y)에서의 고도 차이를 나타냅니다. 일반적으로 GIS 분야에서 고도 오차는지면 진리 점을 측정점 (LiDAR 데이터 점)으로 빼서 RMSE에서 참조됩니다. 일반적으로 최소 20 개의 지상 점검 포인트가 사용됩니다. NDEP (National …

9 normal-distribution  large-data 

일반 밀도 (예 : mean = 1, sd = 1)로 시뮬레이션하고 싶지만 양수 값만 원합니다. 한 가지 방법은 법선에서 시뮬레이션하고 절대 값을 얻는 것입니다. 나는 이것을 접힌 법선이라고 생각합니다. R에는 잘린 임의 변수 생성을위한 함수가 있습니다. 잘린 법선 (0에서 잘림)을 시뮬레이션하면 접힌 접근법과 동일합니까?

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내 데이터 세트는 해안, 미드 채널 및 해양의 세 가지 사이트 유형에서 유기체의 총 사망률 또는 생존율로 구성됩니다. 아래 표의 숫자는 사이트 수를 나타냅니다. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 100 % 사망률이 발생한 사이트 수가 사이트 유형에 따라 중요한지 알고 싶습니다. 2 …

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잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. R 에이 내장 기능이 있다고 가정합니다. 그것을 어떻게 참조합니까?

9 r  normal-distribution 

( 이것은 Stack Overflow : Bell Curve Gaussian Algorithm (Python 및 / 또는 C #)에 대한 프로그래밍 질문과 관련이 있습니다.) Answers.com에서 다음과 같은 간단한 예를 찾았습니다. 산술 평균 (평균) => 세트의 모든 값의 합을 세트의 요소 수로 나눈 값을 찾습니다. 세트의 모든 값의 제곱의 합을 찾으십시오 세트의 요소 수로 (2)의 …

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그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

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이 위키 백과 페이지를 참조하십시오. http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Agresti-Coull Interval을 얻으려면 라는 정규 분포의 백분위 수를 계산해야합니다 . 백분위 수는 어떻게 계산합니까? Wolfram Mathematica 및 / 또는 Python / NumPy / SciPy에서이를 수행하는 기성품 기능이 있습니까?지zz

9 python  normal-distribution 

불행히도 어디서부터 시작해야할지 전혀 모르는 통계 문제가 있습니다. (내가 스스로 공부하고 있으므로 무언가를 이해하지 못하면 물어볼 사람이 없습니다. 질문은 ~이야 엑스, Y엑스,와이X,Y IID 엔( a ,비2) ; a = 0 ;비2= 6 ; V R (엑스2+와이2) = ?엔(ㅏ,비2);ㅏ=0;비2=6;Vㅏ아르 자형(엑스2+와이2)=?N(a,b^2); a=0; b^2=6; var(X^2+Y^2)=?

8 self-study  normal-distribution  random-variable