«probability» 태그된 질문

Futility closet 에서 Blackwell의 내기 역설에 대해 읽었습니다 . 다음은 요약입니다. 두 개의 봉투 ( 및 E y)가 제공 됩니다. 봉투에는 임의의 금액의 돈이 포함되어 있지만 돈에 대한 분포에 대해서는 아무것도 모릅니다. 하나를 열고 돈이 얼마나 있는지 확인하고 ( x ) 선택해야합니다 : 봉투 E x 또는 E y ?이자형엑스ExE_x이자형와이EyE_y엑스xx이자형엑스ExE_x이자형와이EyE_y …

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학생이 나에게 가져온 재미있는 문제가 있습니다. 원래는 총을 사용하여 정기적으로 발사되는 상호 소멸하는 총알이라는 말로 표현되었지만 더 평화로운 프레젠테이션을 즐길 수 있다고 생각했습니다. 무한한 평평한 오즈 (Oz)의 세계에서 옐로우 브릭로드 (Yellow Brick Road)는 에메랄드 시티 (Emerald City)의 중심에서 시작하여 시골을 가로 지르며지나 가지 않고 영원히 진행됩니다. 매일 정오에, 한 무성한 …

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나는 Slutsky의 정리 에 대한 몇 가지 세부 사항에 대해 혼란스러워합니다 . 하자 , 스칼라 / 벡터 / 행렬 랜덤 요소 두 시퀀스 수.{Xn}{Xn}\{X_n\}{Yn}{Yn}\{Y_n\} 만약 임의의 요소에 분배 수렴 및 정수의 행 확률 수렴 다음 이 제공 여기서 가역 인 {\ xrightarrow {d}} 는 분포의 수렴을 나타냅니다.XnXnX_nXXXYnYnY_ncccXn+Yn XnYn Xn/Yn →d …

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경우 비 - 제로 값을 갖는 확률 분포에 의 유형 (들)에 대한 일정에 존재 않는 되도록 모두 ?p(x)p(x)p(x)[0,+∞)[0,+∞)[0,+\infty)p(x)p(x)p(x)c>0c>0c\gt 0∫∞0p(x)logp(x)(1+ϵ)p(x(1+ϵ))dx≤cϵ2∫0∞p(x)log⁡p(x)(1+ϵ)p(x(1+ϵ))dx≤cϵ2\int_0^{\infty}p(x)\log{\frac{ p(x)}{(1+\epsilon)p({x}(1+\epsilon))}}dx \leq c \epsilon^20<ϵ<10<ϵ<10\lt\epsilon\lt 1 위의 불평등은 실제로 분포 와 그것의 압축 버전 사이의 Kullback-Leibler Divergence 입니다. 이 부등식이 지수, 감마 및와 이블 분포에 적용된다는 것을 알았으며 더 큰 부류의 확률 …

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배경 : 결과 발생 가능성을 예측하는 모델을 교정하는 방법에 대한 몇 가지 훌륭한 질문 / 답변이 있습니다. 예를 들어 브리 어 점수 및 결의, 불확실성 및 신뢰성 으로의 분해 . 교정 플롯 및 등장 회귀 . 이러한 방법은 종종 예측 된 확률에 비닝 방법을 사용해야하므로 결과의 동작 (0, 1)이 평균 …

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제목에서 알 수 있듯이 무작위로 4 장의 카드를 뽑고 같은 데크에서 6 장을 뽑으면 가장 높은 카드가 가장 높은 카드를 이길 확률은 얼마입니까? 다른 데크에서 뽑으면 어떻게 바뀌나요? 감사!

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이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? 중간 방정식이 필요합니다. 아마도 대답은 입니다.−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) 는 확률 밀도 함수입니다. 즉, 및 \ lim \ limits_ {x \ to \ infty} F (x) = 1limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to \infty} F(x) = 1 출처 …

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두 개의 독립 정규 분포의 비율은 Cauchy 분포를 제공합니다. t- 분포는 정규 분포를 독립 카이 제곱 분포로 나눈 값입니다. 두 개의 독립 카이 제곱 분포의 비율은 F- 분포를 제공합니다. 평균 및 분산 로 정규 분포 확률 변수를 제공하는 독립 연속 분포 의 비율을 찾고 있습니까?σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 아마도 가능한 대답이 무한히있을 …

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데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …

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클러스터링 문제를 해결하기 위해 Bayes를 사용하고 있습니다. 몇 가지 계산을 한 후 두 확률의 비율을 구해야합니다. P(A)/P(B)P(A)/P(B)P(A)/P(B) 를 얻을 수 있습니다 . 이 확률은 이 답변 에서 설명한 것처럼 두 개의 다른 2D 다변량 KDE를 통합하여 얻습니다 .P(H|D)P(H|D)P(H|D) P ( B ) = ∬ X , Y : g ( …

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학생의 t- 분포에 대해 공부하고 있는데 t- 분포 밀도 함수를 어떻게 도출 할 수 있을지 궁금해지기 시작했습니다 (wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-distribution ). f(t)=Γ(v+12)vπ−−√Γ(v2)(1+t2v)−v+12f(t)=Γ(v+12)vπΓ(v2)(1+t2v)−v+12f(t) = \frac{\Gamma(\frac{v+1}{2})}{\sqrt{v\pi}\:\Gamma(\frac{v}{2})}\left(1+\frac{t^2}{v} \right)^{-\frac{v+1}{2}} 여기서 는 자유도이고 는 감마 함수입니다. 이 기능의 직관은 무엇입니까? 이항 분포의 확률 질량 함수를 보면 나에게 의미가 있습니다. 그러나 t- 분포 밀도 함수는 전혀 이해가되지 …

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2 차 세계 대전 동안 존 커리 히 (John Kerrich)가 수행 한 10,000 개의 동전 뒤집기 (즉, 10,000 개의 머리와 꼬리 모두) 결과를 얻을 수있는 곳을 제안 할 수있는 사람이 있습니까?

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이 질문의 정신 에서 Hoeffding 불평등에 사용 된 정리의 증거 를 이해하면서 Hoeffding의 불평등으로 이어지는 단계를 이해하려고 노력하고 있습니다. 증거에서 가장 미스터리 한 점은 Markov의 부등식이 적용된 후 iid 변수의 합계에 대해 지수 모멘트가 계산되는 부분입니다. 저의 목표는 이해하는 것입니다. 왜이 기법이 불평등 한 불평등을 주며, 우리가 달성 할 수있는 …

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아무도이 길을 따라 가고 싶어하는 경우에 대비 하여이 질문 에서 왔습니다 . 기본적으로 나는 각 객체에 주어진 수의 측정 값이 붙어있는 N 개의 객체 로 구성된 데이터 세트 을 가지고 있습니다 (이 경우 2 개).ΩΩ\OmegaNNN Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]\Omega = o_1[x_1, y_1], o_2[x_2, y_2], ..., o_N[x_N, y_N] I는 확률을 결정하는 방법이 필요 새로운 …

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테니스는 독특한 3 계층 점수 시스템을 가지고 있으며, 이것이 더 나은 선수를 결정하기위한 실험으로서의 경기 관점에서 통계적 이점이 있는지 궁금합니다. 익숙하지 않은 사람들을 위해, 일반적인 규칙에서 게임은 당신이 2 포인트 리드를 가지고있는 한 (즉, 4-2라면이기는하지만 4-3은 1 포인트 더 필요하며, 계속 유지합니다) 한 명의 선수가 2 명 앞서야합니다. 세트는 게임의 …

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