«regression» 태그된 질문

이진 결과 (시작 및 시작하지 않음)로 로지스틱 회귀 분석을 수행하고 있습니다. 필자의 예측 변수는 모두 연속적이거나 이분법적인 변수입니다. Box-Tidwell 방식을 사용하면 연속 예측 변수 중 하나가 로짓의 선형성 가정을 위반할 가능성이 있습니다. 적합도 통계가 적합하다는 문제는 없습니다. 그런 다음 회귀 모델을 다시 실행하여 원래 연속 변수를 다음과 같이 대체했습니다. 첫 …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

예측 변수가 하나 이상인 제곱의 경우 : y=βx+ϵy=βx+ϵy = \beta x + \epsilon 피팅하기 전에 와 가 표준화 된 경우 (예 : ) :xxxyyy∼N(0,1)∼N(0,1)\sim N(0,1) ββ\beta 는 Pearson 상관 계수 .rrr ββ\beta반사 회귀 분석에서 는 동일합니다.x=βy+ϵx=βy+ϵx = \beta y + \epsilon 일반 최소 제곱 (GLS)의 경우에도 동일하게 적용됩니까? 즉, 데이터를 …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

간단한 예제를 위해 두 개의 선형 회귀 모델이 있다고 가정합니다. 모델 1은이 세 가지 예측, x1a, x2b, 및x2c 모형 2에는 모형 1의 예측 변수 3 개와 추가 예측 변수 2 개가 x2a있으며x2b 설명 된 모집단 분산이 모형 1의 경우 ρ2( 1 )ρ(1)2\rho^2_{(1)} 이고 모형 2의 경우 모집단 회귀 방정식이 있습니다. …

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데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

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다음과 같은 두 가지 회귀 슬로프를 비교해야합니다. $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ b1과 b2를 어떻게 비교할 수 있습니까? 또는 설치류의 특정 예의 언어로 비교하고 싶습니다. antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a + b2 * humeral …

10 regression  regression-coefficients 

종속 변수가 0.01에서 100 사이의 비율 인 선형 회귀를하고 있습니다. 종속 변수의 로그와 회귀 분석을해도 괜찮습니까? 나는 연구 결과와 일치하고 그것이 그들이 한 일입니다. 로그를 사용하는 것과 비율을 그대로 사용하는 것의 차이점은 무엇입니까?

10 regression 

'glm'을 사용하여 로지스틱 회귀 모델의 정확도를 찾는 한 가지 방법은 AUC 플롯을 찾는 것입니다. 연속 반응 변수 (패밀리 = '가우시안')로 발견 된 회귀 모델에 대해 동일한 내용을 확인하는 방법은 무엇입니까? 회귀 모형이 데이터를 얼마나 잘 적합시키는 지 확인하기 위해 어떤 방법을 사용합니까?

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데이터가 누락 된 경우에 대해 단순히 다른 모델을 작성하는 것보다 누락 된 데이터에 대한 대치가 더 나은 이유에 대해 누군가가 통찰력을 제공 할 수 있는지 궁금합니다. 특히 [일반화 된] 선형 모델의 경우 (비선형의 경우 상황이 다를 수 있음) 기본 선형 모델이 있다고 가정하십시오. 와이= β1엑스1+ β2엑스2+ β삼엑스삼+ ϵ와이=β1엑스1+β2엑스2+β삼엑스삼+ϵ Y = …

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각각 20 개의 수학 문제를 해결하려고 시도하는 10 명의 학생이 있다고 가정합니다. 문제는 정확하거나 부정확 한 점수를 매 깁니다 (longdata). 각 학생의 성과는 정확도 측정 값 (subjdata)으로 요약 할 수 있습니다. 아래 모델 1, 2 및 4는 다른 결과를 생성하는 것으로 보이지만 동일한 결과를 얻는 것으로 알고 있습니다. 왜 다른 …

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먼저이 사이트에서 답변을 검색했다고 진술해야합니다. 내 질문에 대답 한 질문을 찾지 못했거나 지식 수준이 너무 낮아서 이미 답변을 읽은 것을 몰랐습니다. AP 통계 시험을 준비 중입니다. 선형 회귀를 배워야하며 주제 중 하나는 잔차입니다. 253 페이지의 통계 및 데이터 분석 소개 사본이 있습니다. 이변 량 데이터 세트의 특이점은 산점도의 다른 점 …

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Lee and Lemieux (p. 31, 2009)는 연구원이 회귀 불연속 설계 분석 (RDD)을 수행하면서 그래프를 제시 할 것을 제안합니다. 다음 절차를 제안합니다. "... 일부 대역에 대한 및 쓰레기통 일부 번호 및 (가) 및 우측 기준치 왼쪽 각각 생각되는 쓰레기통 (구성하기 , ]에 대한 + , 여기서 "K 0 K 1 B …

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질병이없는 생존 데이터 (특정 질병이 해당 사건의 시간 또는 추적 실패와 함께 진단되었는지 여부로 정의 됨)와 전체 생존 데이터가있는 경우 전체 생존 데이터가없는 경우 질병 사건? 이들을 검열하거나 질병없는 생존 (dfs) 분석에서 그러한 환자를 제외시켜야합니까? 몇 가지 특정 유형의 질병에 대해 dfs 분석을 개별적으로 실행할 계획입니다.

10 regression  survival  epidemiology 

GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

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다변량 회귀 모델로 땜질을하는 동안 범주 형 변수 범주 내 에서 분산 인플레이션 계수로 측정 한 것처럼 작지만 눈에 띄는 다중 공선 효과가 있음을 알 수있었습니다 (물론 참조 범주 제외 후). 예를 들어, 연속 변수 y와 k가 가능한 배타적 값을 갖는 하나의 명목 범주 형 변수 x를 가진 데이터 세트가 …

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내가 알기로, 로지스틱 회귀 분석에서 나온 지수 값은 종속 관심 변수에 대한 해당 변수의 승산 비입니다. 그러나 값이 수동으로 계산 된 승산 비와 일치하지 않습니다. 내 모델은 다른 지표 중에서 보험을 사용하여 스턴트 (영양 실조 측정)를 예측하고 있습니다. // Odds ratio from LR, being done in stata logit stunting insurance …

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