«stata» 태그된 질문

동료의 작업을 복제하려고하고 분석을 Stata에서 R로 옮기려고합니다. 그녀가 사용하는 모델은 nbreg 함수 내에서 "cluster"옵션을 호출하여 표준 오류를 군집화합니다. 이 옵션의 의미와 이유에 대한 자세한 설명은 http://repec.org/usug2007/crse.pdf 를 참조하십시오. 내 질문은 R 내에서 음의 이항 회귀에 대해 동일한 옵션을 호출하는 방법입니다. 본 논문의 주요 모델은 Stata에 다음과 같이 명시되어있다 xi: nbreg …

10 r  stata  negative-binomial 

내 Hausman 테스트에서 값 나타 내기 때문에 패널 데이터 (9 년, 1000+ obs)에 고정 효과 모델을 사용하고 있습니다. 회사에 포함 된 산업에 더미 변수를 추가하면 항상 생략됩니다. 여러 산업 그룹간에 DV (공개 지수)와 관련하여 큰 차이가 있음을 알고 있습니다. 그러나 Stata를 사용할 때 모델에서 가져올 수 없습니다.( Pr > χ2) …

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman 

비율의 2- 표본 비교, 표본 크기 추정 : R vs Stata 다음과 같이 샘플 크기에 대해 다른 결과를 얻었습니다. 에서 R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) 결과 : 각 그룹에 대해 (그래서 161)입니다.n = 160.7777엔=160.7777n = 160.7777 에서 STATA sampsi 0.70 0.85, power(0.90) …

10 r  stata  sample-size  power-analysis  jmp 

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

나는 표준 편차를보고하지 않는 여러 연구를 다루는 무작위 효과 메타 분석을 연구하고 있습니다. 모든 연구는 표본 크기를보고합니다. SD 누락 데이터를 근사화하거나 대치 할 수 있다고 생각하지 않습니다. 원시 (비 표준화)를 사용하는 메타 분석은 모든 연구에서 표준 편차를 사용할 수없는 경우 효과 크기에 가중치를 적용 할 때 차이를 어떻게 의미해야합니까? 물론, …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

이름, 성 및 생년월일로 두 데이터 집합의 레코드를 연결하는 데 관심이 있습니다. EM 알고리즘으로 이것이 가능할 수 있습니까? 그렇다면 그렇다면 어떻게해야합니까? Carl McCarthy, 1967. 예를 들어 1st의 다음 레코드를 고려하십시오. 두 번째 데이터 집합의 모든 레코드를 검색하고 이름과 Carl 사이의 jaro-winkler 거리와 성과 McCarthy 사이의 jaro-winkler 거리를 할당합니다. 이 거리는 …

9 machine-learning  stata  expectation-maximization  record-linkage  perl 

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

혈압을 측정하는 두 가지 방법을 찾는 임상 시험의 일부 데이터를 분석하라는 요청을 받았습니다. 각 방법을 사용하여 2 ~ 57 개의 측정 값을 가진 50 명의 주제에 대한 데이터가 있습니다. 어떻게 진행해야하는지 궁금합니다. 분명히 나는 ​​혈압의 측정이 쌍을 이룬다는 사실 (동시에 측정되는 두 가지 방법)과 시간 변화 공변량 (환자마다 다양한 수의 …

9 r  anova  mixed-model  stata 

나는 Stata를 사용한 Cameron과 Trivedi의 Microeconometrics를 알고있다. Stata를 배우기위한 다른 좋은 텍스트는 무엇입니까?

9 references  stata