«t-test» 태그된 질문

임의의 변수 에 대해 로컬 대체 에 대해 null 을 테스트하려고 합니다. Wilcox의 '강력한 추정 및 가설 테스트 소개'에서 제안한 내용에 따라 나는 잘린 평균, 중간 값 및 위치의 M 추정기 (Wilcox ' "1 단계"절차)를 기반으로 한 테스트를 살펴 보았습니다. 이 강건한 검정은 기울어지지 않지만 렙 토쿠 르토 시스 분포를 …

17 hypothesis-testing  t-test  finance  robust 

선형 회귀에 대한 가설 테스트를 수행하는 방법을 연구하려고합니다 (널 가설은 상관 관계가 없음). 내가 본 주제에 대한 모든 안내서와 페이지는 t- 검정을 사용하는 것 같습니다. 그러나 선형 회귀에 대한 t- 검정이 실제로 무엇을 의미하는지 이해하지 못합니다. 내가 완전히 잘못된 이해 나 정신 모델을 가지고 있지 않는 한 t- 검정은 두 …

17 regression  t-test 

한 그룹의 사람들이 하나의 질문에 대답합니다. 대답은 "예"또는 "아니오"일 수 있습니다. 연구원은 연령이 답변 유형과 관련이 있는지 알고 싶어합니다. 연관성은 연령이 설명 변수이고 응답 유형 (예, 아니오)이 종속 변수 인 로지스틱 회귀 분석을 수행하여 평가되었습니다. "예"와 "아니오"로 응답 한 그룹의 평균 연령을 각각 계산하고 평균 을 비교하기 위해 T 테스트를 …

17 regression  logistic  t-test 

t- 검정이 유효하기 위해 필요한 최소 샘플 크기를 결정하는 "규칙"이 있습니까? 예를 들어, 두 모집단의 평균을 비교해야합니다. 한 모집단의 데이터 포인트는 7 개이고 다른 데이터 포인트의 데이터 포인트는 2 개뿐입니다. 불행히도 실험은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리며 더 많은 데이터를 얻는 것은 불가능합니다. t- 검정을 사용할 수 있습니까? 그 …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

크기가 다르지만 (200 개 이상) 사용자 참여 (예 : 게시물 수)에 대한 고도로 치우친 (지수 분포처럼 보이는) 데이터 집합의 샘플이 있으며 평균을 비교하고 싶습니다. 이를 위해, 나는 2- 표본 쌍을 이루지 않은 t- 검정 (및 표본이 다른 분산을 가질 때 Welch 's factor를 사용한 t- 검정)을 사용하고 있습니다. 내가 들었 …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

paired t-test 란 무엇이며 어떤 상황에서 paired t-test를 사용해야합니까? paired t-test와 pairwise t-test간에 차이가 있습니까?

15 hypothesis-testing  anova  t-test 

SPSS t- 검정 절차 보고서는 2 개의 독립 평균을 비교할 때 2 개의 분석을 수행합니다. 하나의 분석은 동일한 분산을 가정하고 다른 분석은 동일한 분산을 가정하지 않았습니다. 등분 산을 가정 할 때 자유도 (df)는 항상 정수 값 (및 n-2)입니다. 등분 산이 가정되지 않을 때의 df는 정수가 아니며 (예 : 11.467) n-2 …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

동일하지 않은 분산에 대한 Welch t- 검정 (Welch-Satterthwaite 또는 Welch-Aspin이라고도 함)은 일반적으로 정수 가 아닌 자유도를 갖습니다 . 테스트 결과를보고 할 때 이러한 자유도를 어떻게 인용해야합니까? 다양한 소스 *에 따르면 "표준 t 테이블을 컨설팅하기 전에 가장 가까운 정수로 내림하기 위해 기존의 것입니다."- 보수적 라운딩이 방향으로 의미가 ** 일부 오래된 통계 …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

2 샘플 KS 테스트의 해석을 이해하는 데 어려움이 있으며 2 그룹 사이의 일반 t 테스트와 어떻게 다른가요? 남자와 여자가 ​​어떤 일을하고 있고 그 일에서 몇 가지 점수를 얻습니다. 저의 궁극적 인 목표는 남성과 여성이 그 과제를 다르게 수행하는지 여부를 결정하는 것입니다 그래서 내가 할 수있는 한 가지는 두 그룹 사이에서 …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

여기서 은 회귀 계수의 중요성에 대해 t- 검정을 수행 할 때 사용해야하는 자유도라는 점을 읽었 지만 그 이유를 이해하지 못합니다. 나는 t- 검정이 일반적으로 자유도를 가졌다는 것을 이해했다 .n − 1n−p−1n−p−1n-p-1n−1n−1n-1

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

두 개의 독립 샘플이 다른 평균을 갖는지 테스트하고 싶다고 가정 해 봅시다. 나는 기본 분포가 정상 이 아니라는 것을 안다 . 올바르게 이해하면 테스트 통계가 평균 이며 표본 크기가 충분히 클 경우 표본이 아닌 경우에도 평균이 정상적으로 분포되어야합니다. 이 경우 모수 적 유의성 검정이 유효해야합니다. 나는 이것에 대해 상충되고 혼란스러운 …

13 t-test  central-limit-theorem  z-test 

소개 : 오늘이 질문 에 대한 관심을 확인한 후, " 쌍별 t- 검정이없는 경우 분산 분석이 중요 할 수 있습니까? "라고 답했습니다. . 통계적 유의성이 단순한 이분법으로 이해되고 또는 보다 높은 것으로 판단 될 때 다양한 액수의 결과 (액면가)가 발생할 수 있습니다 . 위 질문에 대한 @Glen_b의 답변은 다음 과 …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

Gosset이 t- 분포를 내놓았다는 것을 알고 있지만 "t"의 어원은 무엇입니까? "t"는 t -test와 t -distribution 에서 어떻게 끝났 습니까?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology