«anova» 태그된 질문

통계에 대한 나의 짧은 경험에 따르면, 분산 분석 결과를 얻는 데 사용되는 제곱합 유형 (유형 I, II, III, IV ...)은 테스트 결과 (특히 상호 작용이 있거나 누락 된 모델의 경우)에 극적인 차이를 만들 수 있습니다. 데이터). 그러나 나는 아직보고 한 논문을 보지 못했다. 왜 이렇게이다? 어떤 식 으로든 통계 자체가 …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

anova두 모델을 비교할 때 결과를 어떻게 이해해야 합니까? 예: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** 맨 페이지에는 "하나 이상의 적합 모델 객체에 대한 분산 (또는 편차) 테이블의 계산 분석"이 나와 있습니다. 그러나 교수는 모델 비교에 사용될 수 …

9 r  regression  anova 

R 패키지에 glmer모델을 장착하고 있습니다 lme4. p- 값이 표시된 anova 테이블을 찾고 있지만 적합한 패키지를 찾을 수 없습니다. R에서 할 수 있습니까? 내가 맞는 모델은 다음과 같은 형식입니다. model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))

9 r  anova  lme4-nlme  mixed-model 

단일 절차 내에서 분석을 완료 할 수있는 편리함을 제외하고는 어떤 이유라도 의미합니다.

9 anova 

통계에 익숙하지 않으며 분산과 선형 회귀의 차이점을 이해하려고합니다. 나는 이것을 탐구하기 위해 R을 사용하고 있습니다. 나는 왜 분산과 회귀가 다르지만 여전히 똑같고 어떻게 시각화 될 수 있는지에 대한 다양한 기사를 읽었습니다. ANOVA는 그룹 내 분산과 그룹 간 분산을 비교하여 테스트 된 그룹간에 차이가 있는지 여부를 확인합니다. ( https://controls.engin.umich.edu/wiki/index.php/Factor_analysis_and_ANOVA ) 선형 …

9 r  regression  anova 

범주 형 변수가 하나 인 선형 회귀 모형이 있습니다. ㅏAA(남녀) 및 하나의 연속 변수 .비BB R에서 대비 코드를로 설정했습니다 options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). 이제 , 및을 사용하여 상호 작용 (A : B)에 대한 Type III 제곱합이 있습니다.ㅏAA비BBdrop1(model, .~., test="F") 내가 붙어있는 것은 의 제곱합이 계산되는 방법 입니다. 나는비BB 그것이 생각합니다 sum((predicted y of …

9 regression  anova  sums-of-squares 

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

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이 기사 에서 다음과 같은 이식편을 가져옵니다 . 부트 스트랩을 사용하고 R boot패키지가있는 선형 혼합 모델을 위해 파라 메트릭, 반 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩 부트 스트랩을 구현하려고 초보자 입니다. R 코드 내 R코드 는 다음과 같습니다 . library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …

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두 요인이있는 "분할 플롯"분산 분석이 한 요인에 반복 측정이있는 양방향 분산 분석과 동일합니까? 그렇지 않다면 차이점은 무엇입니까?

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3 개의 그룹 (X)으로 나누어 진 일부 Y 변수의 경우 그룹을 비교하고 90 % 분위수가 세 그룹 모두에서 동일하다는 가설을 원합니다. 어떤 테스트를 사용할 수 있습니까? 내가 생각할 수있는 한 가지 옵션은 Quantile 회귀를 사용하는 것입니다. 다른 대안 / 접근 방법이 있습니까? 중간 값을 비교하고 싶었다면 kruskal wallis 테스트를 사용할 …

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다른 보상 조건이 작업 수행에 영향을 줄 수 있는지 조사 중입니다. 두 그룹으로 구성된 소규모 연구의 데이터가 있으며 각 그룹은 n = 20입니다. 3 가지 "보상"조건에서 성능과 관련된 작업에 대한 데이터를 수집했습니다. 이 작업에는 세 가지 조건 각각의 성능이 두 번이나 임의 순서로 포함되었습니다. 서로 다른 "보상"조건에서 각 그룹의 작업 …

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다음과 같은 실험 설정이 제공됩니다. 피험자로부터 여러 샘플을 채취하고 각 샘플을 여러 방법으로 처리합니다 (대조 치료 포함). 가장 흥미로운 점은 대조군과 각 치료법의 차이입니다. 이 데이터에 대한 두 가지 간단한 모델을 생각할 수 있습니다. 샘플 , 처리 , 처리 0이 제어 인 경우 데이터로, 를 샘플 의 기준선으로 , 를 …

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반복 측정 ANOVA와 관련하여 다중 비교에 대해 사용 가능한 수정이 지나치게 보수적이라는 사실이 저를 깨달았습니다. 이것이 사실입니까? 그렇다면이 요점을지지하고 더 많은 것을 배우기 위해 사용할 수있는 인용은 무엇입니까?

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혈압을 측정하는 두 가지 방법을 찾는 임상 시험의 일부 데이터를 분석하라는 요청을 받았습니다. 각 방법을 사용하여 2 ~ 57 개의 측정 값을 가진 50 명의 주제에 대한 데이터가 있습니다. 어떻게 진행해야하는지 궁금합니다. 분명히 나는 ​​혈압의 측정이 쌍을 이룬다는 사실 (동시에 측정되는 두 가지 방법)과 시간 변화 공변량 (환자마다 다양한 수의 …

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Friedman 과 Kruskal-Wallis의 테스트를 위한 Wikipedia 페이지를 읽었 지만 어느 페이지를 사용해야할지 잘 모르겠습니다. 가정에 차이가 있습니까?

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