«anova» 태그된 질문

연속 예측 변수와 관련하여 공선 성이 많지만 범주 형 예측 변수에서는 찾을 수 없습니다. 아래에이 유형의 데이터가 있습니다. 첫 번째 요인은 유전 적 변수 (대립 유전자 수)이고 두 번째 요인은 질병 범주입니다. 분명히 유전자가 질병보다 우선하며 진단으로 이어지는 증상을 나타내는 요인입니다. 그러나 SPSS와 관련하여 일반적으로 수행되는 II 또는 III 제곱합을 …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

R의 초보자는 반복 측정 ANOVA로 어려움을 겪고 있습니다. 4 단계 ( '그룹'이라는 단일 변수로 코딩 됨)와 4 단계 (4 개의 개별 변수 'DV1', 'DV2', 'DV3으로 코딩 된 주제 요소)로 구성된 데이터 세트가 있습니다. ','DV4 '). 다음과 같은 목표가 있습니다. 전체 반복 측정 ANOVA를 실행하십시오. SPSS의 LMATRIX 명령에서와 같이 사용자 정의 …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

저는 무역 분야의 소프트웨어 디자이너이며 고객을위한 프로젝트를 진행 중이며, 분석이 통계적으로 올바른지 확인하고 싶습니다. 다음을 고려하십시오. n 개의 광고 가 있고 (n <10), 어떤 광고가 가장 실적이 좋은지 알고 싶습니다. Google 광고 서버는 이러한 광고 중 하나를 임의로 게재합니다. 사용자가 광고를 클릭하면 Google 서버에서이를 추적합니다. 주어진 시간 : 신뢰 구간 …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

분산 분석의 동질성에 대한 분산 분석의 가정을 위반하지 않는지 확인하기 위해 실험 중 하나의 데이터 그룹에 대해 Levene 및 Bartlett의 테스트를 실행했습니다. 마음에 들지 않으면 잘못된 가정을하고 있지 않다는 것을 당신과 함께 확인하고 싶습니다 : D 두 검정에서 모두 반환 된 p- 값은 동일한 분산을 사용하여 다시 생성 된 데이터가 …

11 anova  heteroscedasticity  levenes-test 

따라서 anova에 대한 정규성 가정을 테스트 할 때 포인트가 있다고 가정합니다 ( 1 및 2 참조 ) R에서 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 나는 다음과 같은 것을 할 것으로 예상된다 : ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

MANOVA의 종속 변수는 "너무 강하게 상관되지 않아야"합니다. 그러나 상관 관계가 너무 강합니까? 이 문제에 대한 사람들의 의견을 얻는 것이 흥미로울 것입니다. 예를 들어 다음과 같은 상황에서 MANOVA를 진행 하시겠습니까? Y1 및 Y2는 및 와 상관 관계가있다p &lt; 0.005r = 0.3아르 자형=0.3r=0.3p &lt; 0.005피&lt;0.005p<0.005 Y1 및 Y2는 및 와 상관됩니다.p = …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

혼합 분산 분석을 사용하여 연속 종속 변수를 사용하여 사전 사후 처리 제어 설계를 분석하기로 선택한 경우 처리 그룹에있는 효과를 정량화하는 다양한 방법이 있습니다. 상호 작용 효과는 하나의 주요 옵션입니다. 일반적으로 Cohen의 d 유형 측정법 (예 : )이 특히 좋습니다. 그룹의 상대 표본 크기와 같은 관련이없는 요소에 따라 결과가 달라지기 때문에 …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

이 질문에 대한 자세한 배경 지식으로 죄송합니다. 때때로 동물 행동에 대한 조사에서 실험자는 피험자가 시험 장치에서 미리 정의 된 다른 영역에서 보내는 시간에 관심이 있습니다. 나는 종종 이런 종류의 데이터가 ANOVA를 사용하여 분석되는 것을 보았습니다. 그러나 ANOVA는 관측치가 독립적이라고 가정하고 이러한 분석에서 실제로 독립적이지 않다는 점을 고려할 때 이러한 분석의 …

11 anova 

n 개의 과목에 대해 이진 결과 변수 (예 : 졸업 후 고용 상태, 1 = 고용, 0 = 실업)를 예측하는 데 사용하는 4 가지 경쟁 모델이 있습니다. 모델 성능의 자연 메트릭은 적중률이며 이는 각 모델에 대한 정확한 예측의 백분율입니다. 데이터가 분산 분석의 기본 가정을 위반하므로이 설정에서 분산 분석을 사용할 수없는 …

11 anova  chi-squared  generalized-linear-model 

mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …

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반복 측정 (2x2x2) lm과 lmer반복 측정 사이에 여러 상호 작용 테스트를 재현하려고합니다 . 두 방법을 비교하고 싶은 이유는 SPSS의 반복 측정에 대한 GLM이 lm여기에 제시된 방법 과 정확히 동일한 결과를 산출하기 때문에 결국 SPSS와 R-lmer를 비교하고 싶기 때문입니다. 지금까지 이러한 상호 작용 중 일부만 (근접 적으로) 재현했습니다. 내 요점을 더 …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

482 개의 관측치 데이터 세트가 있습니다. data=Populationfull 3 개의 SNP에 대한 유전자형 연관 분석을 수행하려고합니다. 내 분석을 위해 모델을 작성하려고 시도하고 aov (y ~ x, data = ...)를 사용하여 Im. 하나의 특성에 대해 다음과 같이 모델에 포함 된 여러 고정 효과 및 공변량이 있습니다. Starts &lt;- aov(Starts~Sex+DMRT3+Birthyear+Country+Earnings+Voltsec+Autosec, data=Populationfull) summary(Starts) Df …

10 r  anova 

R의 plm 패키지를 사용하여 풀링 된 OLS 회귀를 실행하고 있습니다.하지만 내 질문은 기본 통계에 대한 것이므로 먼저 여기에 게시하십시오.) 내 회귀 결과가이 분산 잔차를 생성하므로이 분산 강건한 표준 오류를 사용하려고합니다. 결과적으로 coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))각 독립 변수에 대한 추정치, 표준 오류, t- 값 및 p- 값이 포함 된 표를 얻습니다. 기본적으로 …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

반복 측정 ANOVA가 구 형성을 가정하는 이유는 무엇입니까? 구 형성이란 그룹 간의 모든 쌍별 차이의 분산이 동일해야한다는 가정을 의미합니다. 특히, 나는 이것이 왜 가정되어야하는지 이해하지 못하며 관찰 된 그룹 점수의 분산 자체가 동일하지 않다.

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

R에서 반응 시간 실험 결과를 분석하고 있습니다. 반복 측정 ANOVA (2 수준의 개체 내 요인 1 및 2 수준의 개체 간 요인 1)를 반복해서 실행했습니다. 비슷한 선형 혼합 모델을 실행했으며를 사용하여 분산 분석 결과를 ANOVA 테이블 형식으로 요약하려고했습니다 lmerTest::anova. 나에게 잘못하지 마십시오 : 나는 동일한 결과를 기대하지 않았지만 결과의 자유도에 …

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