«anova» 태그된 질문

ANOVA는 여러 그룹 평균을 비교하기위한 통계 모델 및 일련의 절차 인 VAaance의 분석을 나타냅니다. ANOVA 모델의 독립 변수는 범주 형이지만 ANOVA 테이블을 사용하여 연속 변수도 테스트 할 수 있습니다.

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양방향 분산 분석이 적절합니까?
이것은 내 연구에 대한 설명입니다. 저는 A, B, C의 세 가지 식물을 실험하고 있습니다.이 식물들은 당뇨병 환자의 혈당을 낮추어야합니다. 마우스로 한 번 투여 한 후이 세 가지 식물 중 어느 것이 혈당 감소에 더 긴 영향을 미치는지 확인하고 싶습니다. 이것은 7 시점 (1 일, 2 일, 3 일, 5 일, …
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모집단 R 제곱 변경에 대한 신뢰 구간을 얻는 방법
간단한 예제를 위해 두 개의 선형 회귀 모델이 있다고 가정합니다. 모델 1은이 세 가지 예측, x1a, x2b, 및x2c 모형 2에는 모형 1의 예측 변수 3 개와 추가 예측 변수 2 개가 x2a있으며x2b 설명 된 모집단 분산이 모형 1의 경우 ρ2( 1 )ρ(1)2\rho^2_{(1)} 이고 모형 2의 경우 모집단 회귀 방정식이 있습니다. …
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ARIMA 모델의 관측치 48에서 혁신적인 특이 치를 어떻게 통합합니까?
데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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R에서 반복 측정 ANOVA로 오류 항을 작성하는 방법 : 오류 (대상) 대 오류 (대상 / 시간)
내 질문은 이전 게시물과 매우 밀접한 관련이 있습니다. R에서 반복 측정 ANOVA에 Error () 용어 지정 그러나 오류 용어를 정의하는 방법에 대한 통찰력을 얻고 싶습니다. 양방향 반복 분산 분석이 있다고 가정하고, 그룹 효과 사이의 요인은 처리 (대조군과 위약)이며 시간은 4 회 이상 반복적으로 측정 된 그룹 내 효과입니다 (T1 ~ …
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Anova ()와 drop1 ()이 GLMM에 다른 답변을 제공 한 이유는 무엇입니까?
GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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3 차 반복 측정 분석에 대한 유효한 사후 분석이란 무엇입니까?
3 회 반복 측정 ANOVA를 수행했습니다. 어떤 사후 분석이 유효합니까? 이것은 개체 내 반복 측정을 갖는 요소 중 하나를 가진 완전 균형 설계 (2x2x2)입니다. R에서 반복 측정 ANOVA에 대한 다변량 접근법을 알고 있지만, 첫 번째 본능은 간단한 aov () 스타일의 ANOVA로 진행하는 것입니다. aov.repeated <- aov(DV ~ IV1 * IV2 …
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클래스 내 상관 계수 대 F- 검정 (일원 분산 분석)?
클래스 내 상관 계수 및 일원 분산 분석과 관련하여 약간 혼란 스럽습니다. 내가 이해하는 것처럼, 둘 다 다른 그룹의 관측치와 비교하여 그룹 내에서 유사한 관측치가 얼마나 유사한 지 알려줍니다. 누군가 이것을 조금 더 잘 설명하고 각 방법이 더 유리한 상황을 설명 할 수 있습니까?
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ANOVA는 어떤 질문에 대답합니까?
분산 분석을 배우고 싶습니다. 알고리즘의 작동 방식 (계산이 수행되는 방식) 및 작동 방식을 배우기 전에 먼저 ANOVA로 어떤 문제를 해결하는지, 또는 어떤 대답을하려고하는지 알고 싶습니다. 다시 말해, 알고리즘의 입력과 출력은 무엇입니까? 입력으로 무엇을 사용하는지 이해합니다. 우리는 일련의 숫자를 가지고 있습니다. 각 숫자에는 하나 이상의 범주 형 변수 ( "인자"라고도 함) …
10 anova 
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R의 이산 시간 이벤트 기록 (생존) 모델
R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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R에서 반복 측정 ANOVA에 Error () 항 지정
R에서 양방향 반복 측정 ANOVA에 대한 오류 항을 정의하는 데 문제가 있습니다. 내 데이터는 나무에서 추출한 코어를 따라 세 개의 방사형 위치 (내부, 중간 및 외부)에 대한 목재 밀도 추정치로 구성됩니다. 총 20 개의 나무 종, 각 종의 6 개 개체 및 각 나무에서 2 개의 코어가 있습니다. 목재 밀도에 …
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R 선형 회귀 범주 형 변수 "숨김"값
이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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오메가 R의 효과를 측정하기 위해 제곱?
내가 읽고있는 통계 책은 실험의 효과를 측정하기 위해 오메가 제곱을 권장합니다. 필자는 개체 내 요인이 p <0.001 및 F = 17에서 통계적으로 유의하다는 분할 플롯 설계 (피사체와 개체 간 설계의 혼합)를 사용하여 이미 입증했습니다. 이제 차이가 얼마나 큰지보고 싶습니다 ... R에 대한 어딘가에 오메가 제곱이 있습니까 (또는 파이썬? 알고 있습니다 …
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여러 표면 접촉 후 손가락에서 박테리아가 발견됨 : 비정규 데이터, 반복 측정, 교차 참가자
소개 두 가지 조건 ( E = 장갑 착용, B = 장갑 없음) 에서 대장균으로 오염 된 표면에 반복적으로 접촉하는 참가자가 있습니다 . 장갑의 유무에 관계없이 손가락 끝의 박테리아 양과 접촉 횟수 사이에 차이가 있는지 알고 싶습니다. 두 가지 요소 모두 참가자 내에 있습니다. 실험 방법 : 참가자 (n = …
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모집단 간의 차이 조사
우리는 두 집단에서 샘플을 가지고 말 : A와 B. 이 모집단이 개인으로 구성되어 있다고 가정하고 특성 측면에서 개인을 설명하기로 결정했습니다. 이러한 기능 중 일부는 범주 형 (예 : 작동하도록 운전합니까?)이고 일부는 숫자 (예 : 높이)입니다. 이러한 기능을 합니다. 우리는 수백 가지 기능 (예 : n = 200)을 수집합니다. 모든 개인에게 …
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