«chi-squared» 태그된 질문

소프트웨어가 오늘날 피셔의 정확한 테스트 계산을 매우 쉽게 수행 할 수 있다고 가정하면 이론적으로나 실제로 카이 제곱 테스트가 피셔의 정확한 테스트보다 선호되는 상황이 있습니까? Fisher의 정확한 테스트의 장점은 다음과 같습니다. 2x2보다 큰 우발 상황 테이블로 스케일링 (즉, 모든 r x c 테이블) 정확한 p- 값을 제공합니다 최소 예상 셀 수를 …

86 chi-squared  contingency-tables  fishers-exact 

관심있는 결과가 이분법 인 LASSO Regressionglmnet 과 함께 사용하기 시작했습니다 . 아래에 작은 모의 데이터 프레임을 만들었습니다. age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

상호 배타적 인 특성을 가진 네 명의 인구가 있다고 가정합니다. 각 모집단에서 무작위 표본을 추출하여 측정중인 특성에 대한 크로스 탭 또는 빈도 표를 구성합니다. 내가 말하는 것이 맞습니까? 모집단과 특성간에 관계가 있는지 여부를 테스트하려면 (예 : 한 모집단이 특성 중 하나의 빈도가 높은지 여부) 카이 제곱 검정을 실행하고 결과가 유의한지 …

52 chi-squared  proportion  contingency-tables  z-test 

출판 된 기사 ( pdf )에는 다음 두 문장이 포함되어 있습니다. 또한 잘못된 규칙을 적용하거나 통계 테스트에 대한 지식이 부족하여 잘못된보고가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 검정 의보고에서 분산 분석의 총 df를 오류 df로 간주 하거나 연구원이 또는 검정 의보고 된 p 값을 나눌 수 있습니다. 단측 값인 반면 또는 …

48 hypothesis-testing  chi-squared 

종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

소방관 입학 시험 결과를 보여주는 데이터가 있습니다. 시험 결과와 민족이 서로 독립적이지 않다는 가설을 테스트하고 있습니다. 이를 테스트하기 위해 R에서 Pearson 카이 제곱 테스트를 실행했습니다. 결과에 예상 한 결과가 표시되지만 ""라는 경고가 표시되었습니다 In chisq.test(a) : Chi-squared approximation may be incorrect. > a white black asian hispanic pass 5 2 …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

간단한 A / B 테스트를 처리 할 때 특정 테스트 방식을 선택하여 추론을 이해하려고합니다 (예 : 이진 응답이있는 두 가지 변형 / 그룹 (변환 여부)) 예를 들어 아래 데이터를 사용합니다. Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 최고 응답 여기가 대단한 및 z, t 및 카이 제곱 테스트에 …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

우도 비 검정의 검정 통계량이 카이 제곱으로 분산 된 이유는 무엇입니까? 2 ( ln 엘a l t m o d e l − ln 엘n u l l m o d e l ) ∼ χ2디에프패 t− d에프n u l l2(ln⁡ 엘에이엘티 엠영형디이자형엘−ln⁡ 엘엔유엘엘 엠영형디이자형엘)∼χ디에프에이엘티−디에프엔유엘엘22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - …

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

다른 출처를 읽으려고 시도했지만 여전히 어떤 경우에 어떤 테스트가 적합한 지 명확하지 않습니다. 내 데이터 세트에 대해 묻는 세 가지 다른 질문이 있습니다. 피험자들은 다른 시간에 X의 감염 여부를 검사합니다. X에 대한 양의 비율이 X에 대한 양의 비율과 관련이 있는지 알고 싶습니다. After |no |yes| Before|No |1157|35 | |Yes |220 …

30 r  chi-squared  mcnemar-test 

20면 다이 (d20)의 공정성을 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 분명히 나는 ​​값의 분포를 균일 한 분포와 비교할 것입니다. 대학에서 카이 제곱 테스트를 사용한 것을 막연히 기억합니다. 주사위가 공정한지 확인하기 위해 이것을 어떻게 적용 할 수 있습니까?

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

GAM을 사용할 때 잔여 DF는 (코드의 마지막 줄). 그게 무슨 뜻이야? GAM 예제를 넘어 서면 일반적으로 자유도는 정수가 아닌 숫자 일 수 있습니까?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 1.2445 6.0516 (Dispersion Parameter …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

미국의 17 년 (1995 년에서 2011 년까지) 자살 사망 관련 사망 증명서 데이터를 보유하고 있습니다. 검토 한 결과, 사용 된 방법이나 결과에 대한 확신이 명확하지 않습니다. 따라서 데이터 세트 내에서 특정 달에 자살이 발생할 가능성이 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 모든 분석은 R에서 수행됩니다. 데이터의 총 자살 건수는 13,909 명입니다. …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

R에서 시계열 연구를 할 때 arima 계수 값과 적합 모형의 표준 오차 만 제공 한다는 것을 알았습니다 . 그러나 나는 또한 계수의 p- 값을 얻고 싶습니다. 나는 coef의 중요성을 제공하는 기능을 찾지 못했습니다. 그래서 나는 그것을 스스로 계산하고 싶지만, 계수의 t 또는 chisq 분포에서 자유도를 모른다. 그래서 내 질문은 R에서 …

23 r  time-series  chi-squared  arima  parametric 

동일한 귀무 가설로 독립적 인 통계 테스트를 수행 하고 결과를 하나의 p 값 으로 결합하고 싶습니다 . Fisher의 방법과 Stouffer의 방법 이라는 두 가지 "허용되는"방법이있는 것 같습니다 .PNNNppp 내 질문은 Stouffer의 방법에 관한 것입니다. 각각의 개별 테스트마다 z-score ziziz_i . 귀무 가설 하에서 이들 각각은 표준 정규 분포로 분포되므로, 합 …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values