«correlation» 태그된 질문

SEM 모델을 지정하고 맞추는 방법을 배우기 위해 유전자 역학 분석을 위해 R 패키지 OpenMx를 검토하고 있습니다. 나는 이것에 익숙하지 않으므로 나와 함께하십시오. OpenMx 사용 설명서 59 페이지의 예를 따르고 있습니다. 여기 그들은 다음과 같은 개념적 모델을 그립니다. 그리고 경로를 지정할 때, 잠복 된 "하나"노드의 가중치를 표시된 bmi 노드 "T1"및 "T2"의 …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

내 무지를 용서해주세요 나는 내가 찾은 많은 새로운 데이터에 직면하고있는 상황에서 나 자신을 계속 찾고 있습니다. 이 데이터는 일반적으로 다음과 같습니다. Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 134 Cat Brown (...) 보통 언뜻보기에 추세가 있는지 실제로 알 수는 없습니다. …

10 data-visualization  correlation  data-mining  eda 

I가있는 상관 행렬 ( N × N ) 으로 계산 된 P의 집합 ( m × N ) 데이터 MATLAB 함수를 사용하여 (관찰) .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef 이 상관 행렬을 서로 비교하고 분석하려면 어떻게합니까 ?PPP 테스트, 방법 및 / 또는 체크 포인트는 무엇입니까?

10 correlation  matlab  matrix 

나는 455 개의 데이터 포인트를 포함하는 데이터 세트의 상관 행렬을 계산했으며, 각 데이터 포인트에는 14 개의 특성이 있습니다. 따라서 상관 행렬의 차원은 14 x 14입니다. 두 특성 사이에 유의 한 상관 관계가 있음을 나타내는 상관 계수 값에 대한 임계 값이 있는지 궁금합니다. 나는 -0.2에서 0.85 사이의 값을 가지고 있으며 중요한 …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

이 초보자 질문이이 사이트에 맞는 질문이기를 바랍니다. 두 사이트 A, B에서 생태 공동체의 구성을 비교하고 싶다고 가정 해 봅시다. 세 사이트 모두 개, 고양이, 소, 조류가 있다는 것을 알고 있습니다. 따라서 각 사이트마다 풍부함을 샘플링합니다. 각 사이트의 각 동물에 대한 예상 "풍부함). 예를 들어, 각 현장에서 각 동물 중 5 …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

변수 사이의 관계를 쉽게 탐색하기 위해 지금까지 수집 한 기사에서 상관 관계를 그래픽으로 표현하고 싶습니다. 나는 (지저분한) 그래프를 그리는 데 사용했지만 지금 너무 많은 데이터가 있습니다. 기본적으로 다음과 같은 테이블이 있습니다. [0] : 변수 1의 이름 [1] : 변수 2의 이름 [2] : 상관 관계 값 "전체"행렬이 불완전합니다 (예 : …

10 r  data-visualization  correlation 

내가 물었다 이 질문 에 StackOverflow에 걸쳐, 여기를 물어 추천되었다. 나는 서로 다른 타임베이스 (샘플링 시간 동안 약간의 크리프와 함께 다른 시간에 시작된 클럭)를 가지고 있으며 다른 크기의 많은 간격을 포함하고 (분리에 대한 쓰기와 관련된 지연으로 인해) 두 개의 3D 가속도계 데이터 시리즈가 있습니다. 플래시 장치). 내가 사용하는 가속도계는 저렴한 …

10 time-series  correlation  unevenly-spaced-time-series 

분류 문제를 해결하는 데 사용하는 세 가지 기능이 있습니다. 원래 이러한 기능은 부울 값을 생성하므로 포지티브 및 네거티브 분류 세트가 얼마나 겹치는 지 살펴보고 중복성을 평가할 수있었습니다. 이제 실제 값 (점수)을 생성하는 기능을 확장했으며 중복성을 다시 분석하고 싶지만 그렇게하는 방법에 대한 완전한 손실이 있습니다. 누구든지 그것에 대해하는 방법에 대한 포인터 …

10 correlation  feature-selection 

수포 ㅏA\mathbf A평균 중심 데이터의 행렬입니다. 매트릭스S =cov( A )S=cov(A)\mathbf S=\text{cov}(\mathbf A) 이다 m × mm×mm\times m, 가지고있다 미디엄mm 고유 한 고유 값 및 고유 벡터 에스1s1\mathbf s_1, 에스2s2\mathbf s_2 ... 에스미디엄sm\mathbf s_m직교하는. 그만큼 나는ii-주요 구성 요소 (일부 사람들은 "점수"라고 함)는 벡터입니다. 지나는= A에스나는zi=Asi\mathbf z_i = \mathbf A\mathbf s_i. 즉, …

10 correlation  pca  linear-algebra 

기본적인 질문이 있습니다. 두 개의 임의 변수가 있다고 가정 해 봅시다.엑스엑스X 과 와이와이Y. 평균을 빼고 표준 편차로 나눠서 표준화 할 수 있습니다.엑스s t a n da r d나는 ze d=( X− E( X) )( SD ( X) )엑스에스티ㅏ엔디ㅏ아르 자형디나는지이자형디=(엑스−이자형(엑스))(에스디(엑스))X_{standardized} = \frac{(X - E(X))}{(SD(X))}. 상관 관계 엑스엑스X 과 와이와이Y, 씨o r …

10 correlation  covariance  standardization 

Matlab의 corrcoef () 통해 Pearson의 선형 상관 계수를 사용하여 얻은 상관 행렬 있습니다. 100x100 차원의 상관 행렬, 즉 100 개의 임의 변수에 대한 상관 행렬을 계산했습니다.AAA 이 100 개의 임의 변수 중에서 상관 관계 행렬에 가능한 한 "상관 관계가 거의없는"10 개의 임의 변수를 찾고 싶습니다 ( 측정 할 메트릭과 관련 …

10 correlation 

상관되지 않은 1,449 개의 데이터 포인트 샘플이 있습니다 (r- 제곱 0.006). 데이터를 분석 할 때 독립 변수 값을 양수 그룹과 음수 그룹으로 나누면 각 그룹의 종속 변수 평균에 큰 차이가있는 것으로 나타났습니다. 독립 변수 값을 사용하여 점을 10 개의 빈 (분위수)으로 나누면, 십진수와 평균 종속 변수 값 (r- 제곱 0.27) …

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검토 자로부터 표에 제시된 Pearson 상관 관계 (r- 값)를 서로 비교할 수 있는지 여부를 물었습니다. 따라서 하나가 다른 것보다 "더 강력"하다고 주장 할 수 있습니다 (실제 r- 값을 눈으로 보는 것 이외) . 당신은 이것에 대해 어떻게 갈 것입니까? 이 방법을 찾았습니다 http://vassarstats.net/rdiff.html 그러나 이것이 적용되는지 확실하지 않습니다.

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R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

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