«binomial» 태그된 질문

나는 이항 분포와 로짓 링크 함수를 가진 GLMM을 가지고 있으며 데이터의 중요한 측면이 모델에 잘 표현되지 않았다고 생각합니다. 이것을 테스트하기 위해 데이터가 로짓 스케일의 선형 함수에 의해 잘 설명되어 있는지 여부를 알고 싶습니다. 따라서 잔차가 제대로 작동하는지 알고 싶습니다. 그러나 어떤 잔차 플롯을 플롯하고 플롯을 해석하는 방법을 알 수 없습니다. …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme 

로지스틱 회귀가 이항 분포를 사용하는 방법을 이해하려고합니다. 새의 둥지 성공을 연구하고 있다고 가정 해 봅시다. 둥지가 성공할 확률은 0.6입니다. 이항 분포를 사용하여 n 번의 시도 (연구 된 둥지의 수)가 주어지면 r 성공 확률을 계산할 수 있습니다. 그러나 이항 분포는 모델링 컨텍스트에서 어떻게 사용됩니까? 일일 평균 기온이 둥지 성공에 어떤 영향을 …

19 logistic  binomial 

나에게 두 가지 관련 질문이 있습니다. 한 열 (10-17 환자 범위)의 환자 수와 그 날 사건이 발생했는지 여부를 나타내는 0과 1을 포함하는 데이터 프레임이 있습니다. 나는 이항 모델을 사용하여 환자 수에 대한 사고 확률을 회귀하고 있습니다. 그러나 환자 수가 많을수록 병동의 총 환자 시간이 그날 더 많아지기 때문에 더 많은 …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

당신과 저는 동전을 뒤집는 게임을하기로 결정했습니다. 총 10 헤드를 뒤집은 첫 번째 플레이어가 게임에서 승리합니다. 당연히 누가 먼저 가야하는지에 대한 논쟁이 있습니다. 이 게임의 시뮬레이션에 따르면 첫 번째로 뒤집는 플레이어는 두 번째로 뒤집는 플레이어보다 6 % 더 많이 이깁니다 (첫 번째 플레이어는 약 53 %의 시간을 이깁니다). 나는 이것을 분석적으로 …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

귀무 가설 하에서 p- 값 분포가 균일해야한다고 들었습니다. 그러나 MATLAB에서 이항 검정 시뮬레이션은 평균이 0.5보다 큰 균일 분포와 매우 다른 분포를 반환합니다 (이 경우 0.518). coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = 1:200 success = success + coin(randperm(2,1)); end success_vec(i) …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

이 질문의 기술 후속 인 이 질문에 . Raftery (1988) : 이항 매개 변수에 대한 추론 :NNN WinBUGS / OpenBUGS / JAGS 의 계층 적 Bayes 접근 방식 에 제시된 모델을 이해하고 복제하는 데 어려움이 있습니다. 그것은 코드에 관한 것이 아니라 여기서 주제에 관한 것이어야합니다. 배경 하자 알 수있는 이항 …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

지난주에 나는 좋은 친구와 흥미로운 토론을했습니다. 그는 온라인 포커를 해왔으며 새로운 구독 / 추가 송금과 처리하는 카드 사이에 관계가 있다고 제안했습니다. 즉, 좋은 카드를 구해야합니다. 이것이 사실이라면 사이트는 아마도 많은 위험을 감수하고 있지만 문제는 여전히 나를 매료시킵니다. 이것에 대한 나의 첫번째 접근법은 친구에게 "좋은 카드"를 정의하고 간단한 이항 테스트 를하도록 …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

DS Sivia의 "데이터 분석"에는 이항 분포에서 푸 아송 분포가 도출됩니다. 그들은 푸 ​​아송 분포가 M→∞M→∞M\rightarrow\infty 일 때 이항 분포의 제한적인 경우라고 주장하며 , 여기서 MMM 은 시행 횟수입니다. 질문 1 : 그 주장을 직관적으로 이해할 수있는 방법은 무엇입니까? 질문 2 : 왜 MMM 최대 한계가 M 입니까 !M NM!N!(M−N)!M!N!(M−N)!\frac{M!}{N!(M-N)!} 과 …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

이항 랜덤 변수의 예측 구간에 대한 공식 (대략 또는 정확한)은 무엇입니까? 가정 , 우리는 관찰 (로부터 인출 ). 공지되어있다.Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn 우리의 목표는 에서 새로운 추첨에 대한 95 % 예측 간격을 얻는 것입니다 .YYY 예상 포인트는 이며 여기서 입니다. 대한 신뢰 구간 은 간단하지만 에 대한 예측 구간에 대한 …

14 confidence-interval  binomial  prediction-interval 

family = "binomial"과 함께 glm에서 무게가 어떻게 작동하는지 매우 혼동됩니다. 내 이해에 따르면 family = "binomial"인 glm의 가능성은 다음과 같이 지정됩니다. f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny))f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp⁡(n[ylog⁡p1−p−(−log⁡(1−p))]+log⁡(nny)) f(y) = {n\choose{ny}} p^{ny} (1-p)^{n(1-y)} = \exp \left(n \left[ y \log \frac{p}{1-p} - \left(-\log (1-p)\right) \right] + \log {n \choose ny}\right) 여기서 yyy 는 "관측 성공률"이고 nnn 은 …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

로지스틱 회귀 분석의 과대 산포 개념을 다루려고합니다. 과분 산은 반응 변수의 분산이 이항 분포에서 예상되는 것보다 클 때 관찰됩니다. 그러나 이항 변수에 두 개의 값 (1/0) 만있을 수있는 경우 어떻게 평균과 분산을 가질 수 있습니까? 나는 x 번의 Bernoulli 시행에서 성공의 평균과 분산을 계산하는 것이 좋습니다. 그러나 두 가지 값만 …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

나는 그런 기본적인 질문을하는 것조차도 바보처럼 느껴지지만 여기에 간다. 나는 확률 변수의 경우 값을 취할 수 과 로, 와 , 그럼 내가 그리는 경우 그것의 샘플을, 나는거야 이항 분포.XXX000111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn 분포의 평균은 μ=np=E(X)μ=np=E(X)\mu = np = E(X) 분포의 분산은 σ2=np(1−p)σ2=np(1−p)\sigma^2 = np(1-p) 여기 내 문제가 시작됩니다 : …

13 variance  binomial 

25 회 시도 블록에서 8 회 연속으로 시도 할 확률을 찾으려고 노력하고 있습니다 .8 회 시도 (25 회 시도)에서 총 8 회 시도하여 연속으로 8 회 시도합니다. 추측에 근거하여 시행 착오를 얻을 확률은 1/3이며, 행 수 행에서 8을 얻은 후에 블록이 종료됩니다 (따라서 행 수 행에서 8 이상을 얻는 것은 …

13 probability  binomial