«chi-squared» 태그된 질문

카이 제곱 테스트의 논리를 이해하려고합니다. 카이 제곱 검정은 . χ2는 귀무 가설을 기각하거나 기각하지 않기 위해 p. 값을 찾기 위해 카이 제곱 분포와 비교됩니다. H0: 관측치는 예상 값을 생성하는 데 사용한 분포에서 비롯됩니다. 예를 들어, 획득 확률이예상대로p로제공되는지 테스트할 수 있습니다. 그래서 우리는 100 번 뒤집고nH와1-nH를찾습니다. 우리는 우리의 결과를 예상치와 비교하려고합니다 …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

적합도 테스트는 다음 사용 통계 : 것을 허가 테스트에서, 조건이 하나의 사용, 충족 - 분배 지정된 것을 P 값 계산하기 동일한 크기의 대표적인 샘플에서 이러한 값을 관찰하는 것이 사실 일 것이다.χ2χ2\chi^2 χ2χ20= ∑나는 = 1엔( O나는− E나는)2이자형나는χ02=∑i=1n(Oi−Ei)2Ei \chi_0^2=\sum_{i=1}^n\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i} χ2χ2\chi^2H0H0H_0 그러나 통계량 가 ( 자유도를 갖는) 를 따르 려면 독립 표준 …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

방금 존경받는 (인기있는) 과학 잡지 (독일 PM, 02/2013, p.36)에서 흥미로운 실험에 대해 읽었습니다 (불행히도 소스가 없음). 직관적으로 결과의 중요성을 의심했기 때문에 주목을 받았지만 제공된 정보는 통계 테스트를 재현하기에 충분했습니다. 연구원들은 추운 날씨에 추워지면 감기에 걸릴 확률이 높아지는 지 궁금했습니다. 그래서 그들은 무작위로 180 명의 학생 그룹을 두 그룹으로 나눕니다. 한 …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

다음 문제와 관련된 통계 문헌이 무엇인지, 그리고 해결 방법에 대한 아이디어를 알고 싶습니다. 다음과 같은 문제를 상상해보십시오. 일부 질병에는 4 가지 치료법이 있습니다. 어떤 치료가 더 나은지 확인하기 위해 특별한 시험을 수행합니다. 시험에서 우리는 과목이없는 것으로 시작한 다음, 더 많은 과목이 시험에 참여합니다. 각 환자는 4 가지 가능한 치료 중 …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

피셔의 정확한 테스트를 더 잘 이해하고 싶기 때문에 f와 m이 남성과 여성에 해당하고 n과 y가 "소다 소비"에 해당하는 다음 장난감 예제를 고안했습니다. > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 분명히 이것은 과감한 단순화이지만 컨텍스트가 방해되는 것을 원하지 않았습니다. 여기서 나는 남자들이 음료수를 마시지 않고 여자들은 음료수를 마시고 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

내 F 테이블의 자유도는 큰 표본에 대해 충분히 높아지지 않습니다. 예를 들어, 자유도가 5 및 6744 인 F가있는 경우 분산 분석에 대한 5 % 임계 값을 찾으려면 어떻게해야합니까? 자유도가 큰 카이 제곱 검정을 수행하면 어떻게됩니까? [이와 같은 질문은 얼마 전에 게시되었지만 OP에서 오류가 발생하여 실제로 작은 df가있어 중복으로 줄었습니다. 그러나 …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

여기에서는 다른 사람들이지도 학습에서 기능 선택 wrt 결과에 카이 제곱 테스트를 사용하기 위해 일반적으로 수행하는 작업에 대해 묻고 있습니다. 올바르게 이해하면 각 기능과 결과 사이의 독립성을 테스트하고 각 기능에 대한 테스트 사이의 p 값을 비교합니까? 에서 http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test , Pearson의 카이 제곱 검정은 범주화 된 데이터 세트에 적용되는 통계 테스트로 , …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

이것은 여기에HairEyeColor 설명 된 우발 사태 테이블 데이터 세트의 모자이크 도표입니다 . 잔차를 나타내는 색상을 어떻게 해석합니까? 높음과 양의 피어슨 잔차 (파란색으로 표시)와 낮음 및 음의 잔차 사이의 차이는 무엇입니까?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

나는 R에서 glm 모델을 만들고 테스트 및 교육 그룹을 사용하여 테스트 했으므로 잘 작동한다고 확신합니다. R의 결과는 다음과 같습니다. Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 < 2e-16 *** log(Coeff_C) -3.978e-01 7.695e-03 -51.689 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

Wassermann의 All of Statistics를 읽으면서 p- 값의 정의에 미묘한 미묘함이 있음을 알았습니다. 비공식적으로 Wassermann은 p- 값을 [..] 검정 통계량 의 값을 실제로 관찰 한 것과 같거나 더 극단적 으로 관찰 할 확률 ( 하에서 ) .H0H0H_0 강조가 추가되었습니다. 좀 더 공식적으로 (Theorem 10.12) : size test의 형식이αα\alpha 경우에만 거부하십시오 . …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

가정이 독립적이다.X i ∼ N ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) 내 질문은, 어떤 배포판이 Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} 따르다? 여기서 로 표현 된 두 카이 제곱 랜덤 변수의 비율이 베타 분포를 따른다는 것을 알고 …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

이번이 처음이므로 형식, 태그 등 어떤 식 으로든 내 질문을 명확하게 설명 할 수 있는지 알려주십시오. (그리고 나중에 편집 할 수 있기를 바랍니다!) 참조를 찾으려고 유도를 사용하여 자신을 해결하려고했지만 둘 다 실패했습니다. 자유도가 다른 독립 변수 임의의 변수 의 순서 통계로 축소하는 분포를 단순화하려고합니다 . 구체적으로, 독립 중 번째로 작은 …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

나는 정확하지 않은 McNemar의 테스트가 카이 제곱 점근 분포를 어떻게 사용하는지 알아 냈습니다. 그러나 (두 경우 표에 대한) 정확한 검정은 이항 분포에 의존하기 때문에 이항 분포에 대한 정규 근사를 제안하는 것이 일반적이지 않은 이유는 무엇입니까? 감사.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

2 x 2 x 6 테이블에서 교차 분류 된 데이터가 있습니다. 하자가 치수를 호출 response, A하고 B. 로지스틱 회귀 분석을 모형이있는 데이터에 적합합니다 response ~ A * B. 해당 모형의 이탈도 분석에 따르면 항과 교호 작용이 모두 중요합니다. 그러나 데이터의 비율을 살펴보면 2 개 정도의 수준만 B이 중요한 영향을 미치는 …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared