«regression» 태그된 질문

이 게시물을 찾았습니다. 예. 이 계수는 서수 예측 변수의 각 증가 증분에 대한 로그 확률의 변화를 반영합니다. 이 (매우 일반적인) 모형 규격은 예측 변수가 증분에 선형 영향을 미친다고 가정합니다. 가정을 테스트하기 위해 서수 변수를 단일 예측 변수로 사용하는 모델과 반응을 이산하여 여러 예측 변수로 취급하는 모델을 비교할 수 있습니다 (변수가 …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

로버트 Kabacoff의에서 빠른-R 내가 가진 # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, R=1000, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

DV (질병 : 예 / 아니오) 및 5 개의 예측 변수 (인구 통계 [연령, 성별, 담배 흡연 (예 / 아니오)], 의료 지수 (선거) 및 하나의 무작위 치료 [예 / 아니오]를 갖는 이항 로지스틱 회귀 모형이 있습니다. ]). 또한 모든 양방향 상호 작용 항을 모델링했습니다. 주요 변수는 중심이며 다중 공선 성의 …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

, 및 세 가지 시계열이 있다고 가정합니다.X1X1X_1X2X2X_2YYY ~ ( )에서 일반 선형 회귀를 실행 하면 됩니다. 일반적인 선형 회귀 ~ 는 입니다. 가정YYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU&lt;VU&lt;VU < V 회귀 ~ ( ) 에서 의 가능한 최소값과 최대 값은 얼마입니까?R2R2R^2YYYX1+X2X1+X2X_1 + X_2Y=b1X1+b2X2+b0+ϵY=b1X1+b2X2+b0+ϵY = …

10 regression  multiple-regression  r-squared 

여러 그룹 (선별 그룹이 선험적으로 정의 됨)이있는 선형 회귀 분석의 경우 다음 두 질문에 답하기 위해 동일한 데이터 세트에서 두 개의 서로 다른 모델을 실행할 수 있습니까? 각 그룹에 0이 아닌 기울기와 0이 아닌 절편이 있으며 그룹 회귀 내에서 각각에 대한 매개 변수는 무엇입니까? 그룹 멤버쉽에 관계없이 0이 아닌 추세와 …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

올바른 표준 오류 및 테스트를 얻기 위해 lm () 기반 모델을 업데이트하려고합니다. 어떤 VC 매트릭스를 사용 해야할지 혼란 스럽습니다. sandwich패키지 제공 vcovHC, vcovHAC및 NeweyWest. 전자는 이질성 만 설명하지만 후자는 두 가지 상관 관계와 이질성 인식을 모두 설명합니다. 그러나 문서는 후자 두 가지의 차이점에 대해별로 설명하지 않습니다 (적어도 나는 그것을 얻지 …

10 regression  time-series  neweywest 

R에서 요소가 정확히 어떻게 작동하는지 이해하려고합니다. R의 일부 샘플 데이터를 사용하여 회귀 분석을 실행하려고한다고 가정 해 보겠습니다. &gt; data(CO2) &gt; colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" &gt; levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" &gt; levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" &gt; lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2) Call: lm(formula = uptake …

10 r  regression  interaction 

에서 이 질문에 그들은 (예 : 여성 대 남성으로) 두 개의 독립적 인 그룹에 대한 피어슨 R을 비교하는 방법 부탁드립니다. 답장과 의견은 두 가지 방법을 제안했습니다. r의 "z- 변환"을 사용하여 Fisher의 잘 알려진 공식을 사용하십시오. 기울기 (회귀 계수) 비교를 사용하십시오. 후자는 포화 선형 모델 로 쉽게 수행 할 수 있습니다. …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

오프셋을 사용할지 여부에 대한 질문이 있습니다. 하키에서 (전체) 수의 목표를 설명하려는 매우 쉬운 모델을 가정하십시오. 따라서 플레이어는 스트라이커 인 경우 골, 목표로하는 게임 수 및 더미 변수 "스트라이커"가 1이고 그렇지 않으면 0입니다. 다음 중 어떤 모델이 올바르게 지정 되었습니까? goals = games + striker 또는 목표 = 오프셋 (게임) + …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

이것은 설명하기가 어렵지만 문제를 이해할 수 있도록 노력하겠습니다. 먼저 지금까지 매우 간단한 선형 회귀 분석을 수행했음을 알아야합니다. 계수를 추정하기 전에 분포를 관찰했습니다 . 왼쪽으로 치우칩니다. 모델을 추정 한 후 QQ-Plot에서 왼쪽으로 치우친 잔차를 잘 보았지만 절대 그렇지 않았습니다. 이 솔루션의 이유는 무엇입니까? 실수는 어디입니까? 아니면 분포 가 오차항의 분포와 무관합니까?와이yy와이yy

10 regression  residuals  skewness 

이차 회귀 모형이 있다고 가정합니다. 와이=β0+β1엑스+β2엑스2+ ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon 오류는 이 일반적인 가정을 만족시킨다 (독립, 정상, 값 과 무관 ). 하자 최소 제곱 추정합니다.ϵϵ\epsilon엑스XX비0,비1,비2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 두 개의 새로운 값 과 가 있고 대한 신뢰 구간을 얻는 데 관심이 있습니다 .엑스XX엑스1x1x_1엑스2x2x_2v …

10 regression  confidence-interval 

약 25 개의 호수에 대해 0cm (예 : 퇴적물-수면)에서 9cm까지의 호수 퇴적물의 유기물 비율에 대한 데이터가 있습니다. 각 호수에서 2 개의 코어가 각 위치에서 취해 졌기 때문에 각 호수의 각 퇴적 깊이에서 유기물 비율의 2 회 반복 측정 값이 있습니다. 나는 호수가 유기물 퍼센트와 퇴적 깊이 (즉, 경사) 사이의 관계에서 …

10 regression  nonlinear-regression 

인사말, 관측 된 공간의 크기와 빅뱅 이후 경과 한 시간을 확인하는 데 도움이되는 연구를 수행하고 있습니다. 잘하면 당신이 도울 수 있습니다! 두 개의 선형 회귀를 수행하려는 부분 선형 함수를 따르는 데이터가 있습니다. 경사와 절편이 바뀌는 지점이 있으며이 지점을 찾으려면 프로그램을 작성해야합니다. 생각?

10 regression  change-point