«spatial» 태그된 질문

Kriging을 사용하여 일부 주변 변수를 기반으로 일부 변수의 값을 예측 해야하는 문제를 연구 중입니다. 직접 코드를 구현하고 싶습니다. 그래서 나는 그것이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 너무 많은 문서를 겪었지만 너무 혼란 스러웠습니다. 일반적으로 가중 평균이라는 것을 이해하지만 가중치 계산 프로세스를 완전히 이해하지 못하고 변수 값을 예측할 수 없었습니다. 이 보간법의 …

10 spatial  interpolation  kriging 

고유 문구의 정의에서 : E[Z( X ) - Z( x − h ) ] = 0이자형[지(엑스)−지(엑스−h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 이 가정은 예를 들어 일반 공간에서 전체 공간에 대해 일정한 평균을 가정하는 대신 평균적으로 로컬로 일정하다고 가정합니다. 이웃에서 평균이 일정하면 두 측정 값 간의 차이가 논리적으로 0이 될 것으로 논리적으로 예상합니다. 그러나 …

10 spatial 

데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

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배경 두 블록 각각에 4 개의 치료 수준과 6 개의 복제물이있는 현장 연구의 데이터가 있습니다. (4x6x2 = 48 개의 관측치) 블록은 약 1 마일 떨어져 있으며 블록 내에 42, 2m x 4m 플롯 그리드와 1m 너비의 산책로가 있습니다. 내 연구는 각 블록에 24 개의 플롯 만 사용했습니다. 공간 공분산을 평가하고 …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

단위 디스크에 대한 복잡한 회귀 문제를 해결해야합니다. 원래의 질문 은 흥미로운 의견을 불러 일으켰지 만 불행히도 대답은 없습니다. 그 동안이 문제에 대해 더 많은 것을 배웠으므로 원래 문제를 하위 문제로 나누고 이번에는 더 나은 운이 있는지 알아볼 것입니다. 장치 디스크 내부의 좁은 고리에 40 개의 온도 센서가 정기적으로 배치되어 있습니다. …

9 regression  spatial  circular-statistics 

나는 공간 통계에 익숙하지 않고 많은 튜토리얼을 보았습니다. 그러나 나는 당신이 krige 할 때 왜 가변 량 모델을 제공 해야하는지 알지 못합니다. R에서 gstat 패키지를 사용하고 있으며 이것이 그들이 제공하는 예입니다. library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) str(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = ~x+y m <- vgm(.59, "Sph", 874, .04) print(m) # ordinary …

9 spatial 

i) 공부하기에 가장 좋은 책은 무엇입니까? i) 공간 영역에 걸쳐 일 변량 및 다변량 변수 (실수, 카운트 데이터)의 변동성. ii) 공간 위치에 걸친 분포에 기초하여 일 변량 또는 다변량 변수를 샘플링. (간단한 공간 샘플링)

9 sampling  mathematical-statistics  references  spatial 

데이터에 존재하는 공간 추세를 조정하기 위해 회귀 방정식에 공변량으로 좌표를 포함시킬 계획입니다. 그 후, 랜덤 변이에서 공간 자기 상관의 잔차를 테스트하고 싶습니다. 몇 가지 질문이 있습니다. 독립 변수 만 선형 회귀 분석을 수행해야합니까? 엑스xx 과 와이yy 공간 자기 상관에 대한 잔차를 조정하고 테스트하거나 좌표를 공변량뿐만 아니라 다른 변수로 포함시킨 다음 …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

문제 : 리더라는 두 개의 자동차 (점 객체로 간주)를 고려하십시오 .엘LL 추종자 에프FF서로 통신하는 GPS 장치가 장착되어 있습니다. 의 목적에프FF 따라야한다 엘LL후자가 비행기에서 임의로 움직일 때 가능한 한 가깝게. 모든 GPS 장치에 규정 된 평균과 함께 CEP (Circular Error Probable) 오류 분포가 있다고 가정하면μ = (μ엑스,μ와이)μ=(μx,μy)\mu = (\mu_x,\mu_y) 규정 된 …

9 estimation  spatial 

공간 의존성과 공간 이질성의 차이점은 무엇입니까? 내 질문은 공간 계량 경제학, 특히 Anselin (2010)의 모델 사양 문제를 읽음으로써 동기 부여된다 .

9 econometrics  spatial 

소량의 지리적 집계 (호주 인구 조사 수집 지구)에서 개별 수준의 다변량 분석을 수행하고 싶습니다. 개인 정보 보호를 위해 이러한 소집단에서는 인구 조사를 이용할 수 없으므로 다른 대안을 조사하고 있습니다. 관심있는 거의 모든 변수는 범주 형입니다. 처분에 두 개의 데이터 세트가 있습니다. 1 % 센서스 샘플은 훨씬 더 높은 수준의 공간 …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

이 질문은 " R에서 공간 데이터 클러스터링 "으로 시작 하여 이제 DBSCAN 질문으로 이동했습니다. 첫 번째 질문에 대한 답변이 제안한대로 DBSCAN에 대한 정보를 검색하고 관련 문서를 읽었습니다. 새로운 질문이 생겼습니다. DBSCAN에는 몇 가지 매개 변수가 필요하며 그 중 하나는 "거리"입니다. 내 데이터가 3 차원, 경도, 위도 및 온도이므로 어떤 "거리"를 …

9 r  clustering  spatial