«statistical-significance» 태그된 질문

며칠 전에 a / b 테스트 회사의 웹 세미나에서 상주 "데이터 과학자"가 실험을 다시 실행하여 결과를 확인해야한다고 설명했습니다. 전제 조건은 95 % 신뢰를 선택하면 오 탐지 확률이 5 % (1/20)라는 것입니다. 동일한 제약 조건으로 실험을 다시 실행하면 1/400이 있습니다 (이것이 0.05 ^ 2 = 1/400으로 결정되었다고 가정합니다) 이것이 유효한 진술입니까? …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

이 백서에 요약 된 백본 네트워크 추출 방법을 사용하고 있습니다 : http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract 기본적으로 저자는 그래프의 각 가장자리에 대해 가장자리가 우연히 발생할 수있는 확률을 생성하는 통계 기반 방법을 제안합니다. 나는 전형적인 통계적 유의성 컷오프 0.05을 사용합니다. 이 방법을 여러 실제 네트워크에 적용 해 왔으며 흥미롭게도 일부 네트워크는 그다지 중요하지 않습니다. 이것이 …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

배경 : 통계의 절대 초보자 인 고객 (일부 변호사)에 대한 데이터 분석을 수행해야했습니다. 그는 "통계적 유의성"이라는 용어의 의미를 물었고 실제로 설명하려고 노력했지만 ... 실패한 점을 잘 설명하지 못했기 때문에;)

11 statistical-significance  inference  communication 

두 개의 개별 (일 변량) 로지스틱 회귀 모델에서 변수를 분석하면 다음과 같은 결과가 나타납니다. Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 그러나 단일 다중 로지스틱 회귀 모델에 …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

나는 매주 총 전화를 받았으며 거의 ​​3 년 전으로 차트에 표시했다. 눈에는 크리스마스에 비해 큰 폭의 하락이 있었지만 회복되지 않은 것으로 보이며 요청이 단계적으로 변경된 것으로 보입니다. 이 차이를 정량화 할 수있는 테스트가 있습니까? 건배 벤

11 time-series  statistical-significance  change-point 

연구에 힘이 넘친다는 것은 무엇을 의미합니까? 제 인상은 샘플 크기가 너무 커서 마이너 스컬 효과 크기를 감지 할 수 있다는 것입니다. 이러한 효과 크기는 아마도 너무 작아서 변수 사이의 (직접적인 것은 아니지만) 인과 적 연결보다 샘플링 과정에서 약간의 편향으로 인해 발생할 가능성이 높습니다. 이것이 올바른 직관입니까? 그렇다면 결과가 그 빛으로 …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

나는 p <0.05가 거의 표준 인 사회 과학에서 왔으며 p <0.1 및 p <0.01도 나타나고 있지만 궁금한 점은 무엇입니까? 표준?

11 statistical-significance  p-value 

내 질문은 다소 의미가 있습니다. 방법이 정기적으로 높은 p- 값을 생성 할 때이를 보수적이라고합니다. 반대로 II 형 오류율이 높은 방법을 사용하는 방법을 반대 할 수 있습니까?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …

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면책 조항 :이 질문이 다른 질문과 너무 유사하다고 생각되면 병합하여 기쁩니다. 그러나, 나는 다른 곳에서 만족스러운 답변을 찾지 못했으며 (아직 의견을 제시하거나 찬성하는 "평판"을 얻지 못 했으므로) 새로운 질문을 직접하는 것이 최선이라고 생각했습니다. 내 질문은 이것입니다. 12 명의 인간 피험자 각각에 대해, 나는 독립 변수 X의 6 개 수준과 종속 …

11 correlation  statistical-significance  fisher-transform 

부트 스트랩을 사용하여 두 가지 방법을 사용하여 p의 유의성 검정 값을 계산합니다. 귀무 가설 하에서 리샘플링하고 최소한 원래 데이터에서 나오는 결과만큼 극단적 인 결과를 계산 대립 가설 하에서 리샘플링하고 귀무 가설에 해당하는 값으로 최소한 원래 결과에서 먼 결과를 계산 나는 첫 번째 접근 방식이 p 값의 정의를 따르기 때문에 완전히 …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정하십시오. Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 R에서 Fisher 정확한 테스트를 실행하면 무엇을 alternative = greater의미합니까? 예를 들면 다음과 같습니다. mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") 내가 얻을 p-value = 0.01588하고 odds ratio = 3.943534. 또한 우발 사태 테이블의 행을 다음과 같이 뒤집을 …

11 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

나는 Matlab을 사용하여 제한되지 않은 최소 제곱 (일반 최소 제곱)을 수행했으며 계수, 테스트 통계 및 p- 값을 자동으로 출력합니다. 내 질문은 제한된 최소 제곱 (음이 아닌 음의 계수)을 수행하면 테스트 통계없이 p- 값없이 계수 만 출력합니다. 유의성을 확보하기 위해 이러한 값을 계산할 수 있습니까? 소프트웨어에서 직접 사용할 수없는 이유는 무엇입니까?

10 regression  statistical-significance  least-squares  constrained-regression 

[A 비슷한 질문은 질문했다 여기에 아무 답변] 나는 L1 정규화 (Lasso logistic regression) 로 로지스틱 회귀 모델을 적합 시켰고 유의성에 대한 적합 계수를 테스트하고 p- 값을 얻고 싶습니다. 나는 Wald의 검정 (예를 들어)이 정규화없이 전체 회귀에서 개별 계수의 중요성을 검정하는 옵션이라는 것을 알고 있지만 Lasso에서는 일반적인 Wald 공식을 적용 할 …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso 

우선이 포럼에서 몇 가지 조사를 해본 결과 매우 비슷한 질문에 대한 답변을 받았지만 일반적으로 제대로 답변되지 않았거나 때로는 답변이 상세하지 않은 경우가 있습니다. 그래서 이번에는 내 질문은 : 나는 두 개의 데이터 세트를 가지고 있는데, 각각에 대해 다항식 회귀를 수행합니다. Ratio<-(mydata2[,c(2)]) Time_in_days<-(mydata2[,c(1)]) fit3IRC <- lm( Ratio~(poly(Time_in_days,2)) ) 다항식 회귀 도표는 …

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