«statistical-significance» 태그된 질문

제목에서와 같이, 나는 두 개의 유사한 시계열 사이의 상당한 차이를 식별하는 데 도움이되는 통계 테스트가 존재하는지 알고 싶습니다. 구체적으로, 아래 그림을 보면, 시간 t1에서, 즉 이들 간의 차이가 커지기 시작할 때 계열이 분기되기 시작한다는 것을 감지하고 싶습니다. 또한 시리즈 간 차이가 중요하지 않은 시점을 감지합니다. 이를 위해 유용한 통계 테스트가 …

10 time-series  statistical-significance  variance  convergence  trend 

더빈 - 왓슨 통계량은 그것을 거부하거나 (제로 자기 상관이 경우) 귀무 가설을 기각 할 실패하거나 가능하지 않은 결정적 영역에 놓여있다. "결정적이지 않은"결과를 얻을 수있는 다른 통계 테스트는 무엇입니까? 이 테스트 세트가 바이너리 "거부"/ "거부 실패"결정을 내릴 수없는 이유에 대한 일반적인 설명이 있습니까 (손을 흔들며하는 것이 좋습니까)? 후자의 질문에 대한 답변의 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  decision-theory 

R (일반 선형 모델)에서 glms를 실행 중입니다. glm에 대한 요약을 호출한다고해서 적어도 선형 모델이있는 곳이 아닌 전체 pmodel을 대표하는 pvalue를 대체하지는 않는다는 것을 알 때까지 pvalues를 알고 있다고 생각했습니다. 이것이 계수 테이블 상단에서 절편에 대한 p 값으로 제공되는지 궁금합니다. 따라서 다음 예에서는 Wind.speed..knots 및 canopy_density가 모델에 중요 할 수 있지만 …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics 

나는 최근 누군가 누군가가 누군가를 죽이고 싶어하면 도망 치겠다고하는 이야기를 들었습니다. 그들은 실제로 모든 종류의 범죄에 선고 된 운전자 수에 대한 추가 통계와 함께 자동차 관련 사망자 수 (보행자 포함)에 대한 다양한 통계를 인용했습니다 ... 제 질문은 이것입니다 : 자동차가 (통계적으로 말해서) 실제로 살인을 저지르기위한 무기로 사용된다는 것을 보여주는 것이 …

10 statistical-significance 

저는 마취 된 환자에서 체온을 정확히 37 도로 유지하도록 설계된 두 개의 온도 조절 장치를 비교하고 있습니다. 이 장치는 두 그룹을 형성하는 500 명의 환자에게 장착되었습니다. 그룹 A (400 명의 환자)-장치 1, 그룹 B (100 명의 환자)-장치 2. 각 환자는 36 시간 동안 1 시간마다 한 번씩 온도를 측정하여 두 …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

OLS 모델을 고려할 때 정규성 가정이 있으며 오류가 정규 분포를 따르는 것입니다. Cross Validated를 통해 탐색 해 왔으며 오류가 정상화되기 위해 Y와 X가 정상일 필요는없는 것 같습니다. 내 질문은 왜 우리가 비정규 적으로 분포 된 오류를 가질 때 우리의 중요성 진술의 유효성이 손상 되었는가? 신뢰 구간이 너무 넓거나 좁은 이유는 …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

치료 간의 차이가 통계적으로 유의한지 확인하기 위해 두 인구의 데이터를 비교하려고합니다. 데이터 세트는 두 세트 간의 차이가 거의없는 정규 분포로 나타납니다. 평균 차이는 0.00017입니다. 쌍의 t- 검정을 수행하여 평균 간의 차이가 없다는 귀무 가설을 기각하지 않을 것으로 예상했지만 계산 된 t- 값이 내 임계 t- 값보다 훨씬 높습니다.

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

기준선 샘플과 치료 샘플의 두 가지 데이터 샘플이 있습니다. 가설은 처리 샘플이 기준 샘플보다 평균이 높다는 것입니다. 두 샘플 모두 모양이 지수입니다. 데이터가 다소 크기 때문에 테스트를 실행할 때 각 샘플의 평균 및 요소 수만 있습니다. 그 가설을 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 나는 그것이 매우 쉽다고 생각하고 F-Test 사용에 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  exponential 

데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

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GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

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질문 : 나는이 생태 선택 모델 (그림 2) 예상보다 훨씬 남쪽 산 중앙 낮다 "산"-allele 주파수 (그림 1)을 준수하는지 확인하는 테스트를 만들 수있는 방법 ( 자세한 내용은 아래를 참조하십시오 )? 문제점 : 저의 초기 생각은 위도 : 경도 및 고도에 대한 모형 잔차를 회귀하는 것입니다 (위도와 경도 사이의 상호 작용 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

시계열 예측 작업을하고 있습니다. 두 개의 데이터 세트 및 있습니다. 세 가지 예측 모델이 있습니다. 이러한 모델은 모두 데이터 세트 의 샘플을 사용하여 학습되며 성능은 데이터 세트 의 샘플을 사용하여 측정됩니다 . 성능 지표가 MSE (또는 다른 것)라고 가정 해 봅시다. 데이터 세트 대해 측정 할 때 해당 모델의 MSE …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation 

부품을 생산하는 프로토 타입 머신이 있습니다. 첫 번째 테스트에서 기계는 부품을 생산 하고 이진 분류기는 d 1 부품에 결함이 있음을 알려줍니다 ( d 1 < N 1 , 일반적으로 d 1 / N 1 < 0.01 및 N 1 ≈ 10 4 ) 및 N 1 - d 1 부품이 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

나는 455 개의 데이터 포인트를 포함하는 데이터 세트의 상관 행렬을 계산했으며, 각 데이터 포인트에는 14 개의 특성이 있습니다. 따라서 상관 행렬의 차원은 14 x 14입니다. 두 특성 사이에 유의 한 상관 관계가 있음을 나타내는 상관 계수 값에 대한 임계 값이 있는지 궁금합니다. 나는 -0.2에서 0.85 사이의 값을 가지고 있으며 중요한 …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

PCA에서 고유 값은 구성 요소의 순서를 결정합니다. ICA에서는 주문을 얻기 위해 첨도를 사용하고 있습니다. 신호에 대한 사전 지식과는 별개로 구성 요소의 수를 평가하는 데 허용되는 방법은 무엇입니까?

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