통계 및 빅 데이터 statistical-significance

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많은 무작위 통제 시험 (RCT) 논문은 무작위 화 직후 / 후의 기준선 파라미터에 대한 유의성 테스트를보고하여 그룹이 실제로 유사하다는 것을 보여줍니다. 이것은 종종 "기본 특성"테이블의 일부입니다. 그러나 유의성 검정은 우연히 관측 된 (또는 더 강한) 차이를 얻을 확률을 측정합니까? 그리고 검정이 유의하면 해당 범위의 임의의 차이가 거의 없기 때문에 실제 …

10 statistical-significance clinical-trials

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그래프에서 계곡을 찾는 방법?

나는 기본적으로 게놈의이 위치가 얼마나 잘 (또는 "깊게") 포함되어 있는지를 나타내는 기본적으로 긴 정수 목록 (수백만 값) 인 일부 게놈 범위 데이터를 조사하고 있습니다. 이 데이터에서 "밸리", 즉 주변 환경보다 "낮은"지역을 찾고 싶습니다. 내가 찾고있는 계곡의 크기는 50베이스에서 수천까지 다양합니다. 그 계곡을 찾기 위해 어떤 종류의 패러다임을 사용하고 싶습니까? 최신 …

10 r distributions statistical-significance data-visualization

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표본 외 예측을 개선하지 않는``중요 변수 ''-해석 방법?

많은 사용자에게 매우 기본적이라고 생각되는 질문이 있습니다. 선형 회귀 모델을 사용하여 (i) 여러 설명 변수와 내 응답 변수의 관계를 조사하고 (ii) 설명 변수를 사용하여 내 응답 변수를 예측합니다. 하나의 특정 설명 변수 X가 내 응답 변수에 큰 영향을 미치는 것으로 보입니다. 응답 변수에 대한 표본 외 예측을 목적으로이 설명 변수 …

10 statistical-significance predictive-models p-value prediction out-of-sample

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샤프 비율 유의성 테스트

샤프 비율 또는 정보 비율의 중요성을 테스트하는 올바른 방법은 무엇입니까? Sharpe Ratios는 다양한 주식 지수를 기반으로하며 다양한 룩백 기간을 가질 수 있습니다. 내가 본 한 가지 해결책은 간단히 df를 전환 기간의 길이로 설정하여 Student t-test를 적용하는 것입니다. 다음과 같은 우려로 인해 위의 방법을 적용하는 것이 주저합니다. 나는 t- 검정이 왜도에 …

10 time-series statistical-significance mean finance ratio

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R의 이산 시간 이벤트 기록 (생존) 모델

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

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두 상관 관계가 크게 다른지 어떻게 확인합니까?

두 세트의 데이터 (B1, B2) 중 어느 것이 다른 세트 (A)와 더 잘 연관되는지 (피어슨 r)를 결정하고 싶습니다. 모든 데이터 세트에 누락 된 데이터가 있습니다. 결과 상관 관계가 크게 다른지 여부를 어떻게 확인할 수 있습니까? 예를 들어, 8426 값은 A와 B1 모두에 존재하며 r = 0.74입니다. 8798은 A 및 B2 …

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올림픽-헝가리는 금에서 두 자리 숫자를 이끌고 있습니까? (인구 친척)

나는 톰슨 로이터의 올림픽 메달 결과와 CIA의 전세계 인구 수를 끌어 올리는 웹 페이지를 만들었습니다. 결과는 나에게 흥미로웠다. 헝가리는 세계 다른 지역에서 금메달로 두 자리 수의 선두를 달리고있다. 또한 미국과 중국은 거의 모든 범주에서 최하위에 있습니다. 내 질문은-공정한 방식으로 데이터를 제시하고 있습니까? 나는 단순히 가장 큰 인구를 취한 다음이를 기반으로 …

9 statistical-significance

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두 제품을 구별하기위한 통계 테스트 개발

고객 설문 조사에서 얻은 데이터 세트가 있는데 제품 1과 제품 2 사이에 유의 한 차이가 있는지 확인하기 위해 통계 테스트를 배포하려고합니다. 다음은 고객 리뷰 데이터입니다. 비율은 매우 나쁘고, 나쁘고, 좋아요, 아주 좋습니다. customer product1 product2 1 very good very bad 2 good bad 3 okay bad 4 very good okay …

9 statistical-significance categorical-data repeated-measures ordinal-data

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"Null 가설 통계 검정"과 다른 검정의 차이점은 무엇입니까?

최근 화제가되고있는 주제는 저널에 제출 된 논문에서 "Null 가설 통계 테스트 절차 (NHSTP)"의 사용을 금지하는 저널에 관한 것입니다. 나는이 용어가 몇몇 작가들에 의해 사용 된 것을 보았지만, 그들이 어떤 구별을하려고하는지 이해하지 못한다. NHSTP가 "가설 검정"또는 "유의 검정"과 다른 점이 있습니까?

9 hypothesis-testing statistical-significance terminology

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올가미 모델에서 제외되거나 올가미 모델에 포함 된 변수를 해석하는 방법은 무엇입니까?

변수의 p- 값 또는 표준 편차를 계산하는 작업이 여전히 진행 중이기 때문에 올가미 모델에 들어가는 예측 변수에 '중요도'또는 '중요도'를 표시 할 수 없다는 다른 게시물을 얻었습니다. 이러한 추론 하에서, 올가미 모델에서 배제 된 변수가 '무의미한'또는 '무의미한'이라고 말할 수 없다고 주장하는 것이 옳은가? 그렇다면 올가미 모델에 제외되거나 포함 된 변수에 대해 …

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중요하지 않은 효과 주위의 좁은 신뢰 구간이 널에 대한 증거를 제공 할 수 있습니까?

널을 거부하지 못하면 널이 참임을 암시한다고 가정하는 것은 명백하지 않습니다. 그러나 널이 거부되지 않고 해당 신뢰 구간 (CI)이 좁고 0을 중심으로하는 경우 이는 널에 대한 증거 를 제공하지 않습니까? 나는 두 가지 생각을하고있다. 그렇다. 실제로 이것은 효과가 거의 0이라는 증거를 제공 할 것이다. 그러나 엄격한 가설 검증 프레임 워크에서는 널 …

9 hypothesis-testing statistical-significance confidence-interval

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관찰 된 이벤트와 예상 된 이벤트를 비교하는 방법은 무엇입니까?

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

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혼합 모델을위한 파라 메트릭, 세미 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩

이 기사 에서 다음과 같은 이식편을 가져옵니다 . 부트 스트랩을 사용하고 R boot패키지가있는 선형 혼합 모델을 위해 파라 메트릭, 반 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩 부트 스트랩을 구현하려고 초보자 입니다. R 코드 내 R코드 는 다음과 같습니다 . library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …

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통계적 유의성을 정량화하는 방법은 무엇입니까?

나는 통계에 비교적 익숙하지 않으며 내 질문이 완전히 틀렸다는 것을 이해합니다. 내 알고리즘과 다른 알고리즘을 테스트하고 있습니다. 출력은 동일하지 않지만 차이점이 "통계적으로 중요하지 않음"을 보여주고 싶습니다. 내 의견을 제시하기 위해 이것을 어떻게 정량화 할 수 있습니까?

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정규 분포 랜덤 변수의 비율에서 유의미한 차이를 검정

변수 비율 분석 및 두 정규 분포 변수의 비율 또는 하나의 역을 매개 변수화하는 방법 과 관련이 있습니까? . 4 개의 서로 다른 연속 무작위 분포에서 얻은 많은 표본이 있다고 가정 해 봅시다. 필자의 경우 이는 암호화 유무에 관계없이 두 가지 파일 시스템 (예 : ext4 및 XFS)의 일부 성능 …

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