«distributions» 태그된 질문

나는 컴퓨터 게임에서이 배포판을보고 그 동작에 대해 더 배우고 싶었다. 주어진 수의 플레이어 동작 후에 특정 이벤트가 발생해야하는지에 대한 결정에서 비롯됩니다. 이 이상의 세부 사항은 관련이 없습니다. 다른 상황에도 적용되는 것 같고 계산하기 쉽고 긴 꼬리를 만들기 때문에 흥미로 웠습니다. 모든 단계 에서, 게임은 균일 한 난수 합니다. 경우 , …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

먼저, 포아송 분포가 "안정적"인지 아닌지에 대한 질문이 있습니다. 매우 순진하게 (그리고 "안정한"분포에 대해 너무 확신하지 못합니다) MGF의 산물을 사용하여 Poisson 분산 RV의 선형 조합 분포를 계산했습니다. 개별 RV의 매개 변수의 선형 조합과 동일한 매개 변수를 사용하여 다른 Poisson을 얻는 것처럼 보입니다. 포아송이 "안정적"이라고 결론을 내 렸습니다. 내가 무엇을 놓치고 있습니까? …

11 distributions  poisson-distribution  mgf 

레버리지가 높은 상당히 많은 수의 특이 치가 포함 된 7 차원 점 구름에 일반화 된 가우시안 분포를 맞출 필요가 있습니다. 이 작업에 적합한 R 패키지가 있습니까?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

이번이 처음이므로 형식, 태그 등 어떤 식 으로든 내 질문을 명확하게 설명 할 수 있는지 알려주십시오. (그리고 나중에 편집 할 수 있기를 바랍니다!) 참조를 찾으려고 유도를 사용하여 자신을 해결하려고했지만 둘 다 실패했습니다. 자유도가 다른 독립 변수 임의의 변수 의 순서 통계로 축소하는 분포를 단순화하려고합니다 . 구체적으로, 독립 중 번째로 작은 …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

통계와 R 초보자 모두 1 : 1의 종횡비로 qqplots를 생성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. ggplot2는 기본 R 플로팅 패키지보다 플로팅에 대해 훨씬 많은 제어 기능을 제공하는 것으로 보이지만 ggplot2에서 qqplot을 수행하여 두 데이터 세트를 비교하는 방법을 알 수 없습니다. 그래서 내 질문에, ggplot2는 다음과 같은 것이 무엇입니까? qqplot(datset1,dataset2)

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

포아송 분포를 사용하여 연속 데이터와 이산 데이터를 분석 할 수 있습니까? 응답 변수가 연속적이지만 정규 분포가 아닌 포아송 분포와 비슷한 몇 가지 데이터 세트가 있습니다. 그러나 포아송 분포는 이산 분포이며 일반적으로 숫자 또는 개수와 관련이 있습니다.

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

나는 정확하지 않은 McNemar의 테스트가 카이 제곱 점근 분포를 어떻게 사용하는지 알아 냈습니다. 그러나 (두 경우 표에 대한) 정확한 검정은 이항 분포에 의존하기 때문에 이항 분포에 대한 정규 근사를 제안하는 것이 일반적이지 않은 이유는 무엇입니까? 감사.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

무엇에 근접하는 가장 좋은 방법 주어진 두 개의 정수가 당신은 평균 알고 , 분산 , 비대칭 과 초과 첨도 이산 분포의 그리고 및 형태의 (0이 아닌) 측정 값 에서 정상적인 근사값이 적절하지 않다는 것이 합니까?m , n μ σ 2 γ 1 γ 2 X γ 1 γ 2피r [ …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

평균 m 및 표준 편차 s를 갖는 정규 분포에 따라 데이터를 생성하는 블랙 박스가 있다고 가정합니다. 그러나 값이 0보다 작은 값을 출력 할 때마다 아무 것도 기록하지 않는다고 가정하십시오 (이러한 값이 출력되었음을 알 수 없음). 급격한 가우시안 분포가 있습니다. 이 매개 변수를 어떻게 추정 할 수 있습니까?

11 distributions  estimation 

mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …

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두 개의 이산 분포 및 에 대해 교차 엔트로피는 다음과 같이 정의됩니다.q피피p큐큐q H( p , q) = − ∑엑스p ( x ) 로그큐( x ) .H(피,큐)=−∑엑스피(엑스)로그⁡큐(엑스).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). 이것이 왜 두 확률 분포 사이의 거리를 직관적으로 측정 할 수 있을지 궁금합니다. 그 볼 의 엔트로피 , 측정치 「놀람」 . 는 …

11 probability  distributions  cross-entropy 

여기에 묻는 질문과 비슷한 문제가 있습니다. 분포의 불균일성을 어떻게 측정합니까? 요일에 대한 확률 분포 세트가 있습니다. 각 분포가 (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7)에 얼마나 가까운 지 측정하고 싶습니다. 현재 위의 질문에 대한 답변을 사용하고 있습니다. 분포가 일 중 하나의 질량 1을 가질 때 값이 1이고 (1 / 7,1 …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

4 열의 값을 포함하는 데이터 프레임이 있습니다. 예를 들면 : ID, price, click count,rating 내가하고 싶은 것은이 데이터 프레임을 N 개의 다른 그룹으로 "분할"하는 것입니다. 각 그룹은 동일한 가격, 클릭 수 및 등급 속성 분포를 가진 동일한 수의 행을 갖습니다. 이 문제를 해결하는 방법에 대한 약간의 아이디어가 없으므로 조언을 부탁드립니다!

11 r  distributions 

기계 학습에 관한 교과서를 읽고 있는데 (데이터 마이닝 (Witten, et al., 2011))이 구절을 보았습니다. 또한, 다른 분포를 사용할 수 있습니다. 정규 분포는 일반적으로 숫자 속성에 적합한 선택이지만 미리 결정된 최소값은 있지만 상한이없는 속성에는 적합하지 않습니다. 이 경우 "log-normal"분포가 더 적합합니다. 위와 아래에 묶인 숫자 속성은 "log-odds" 분포 로 모델링 할 …

11 machine-learning  distributions 

I는 회귀 경우 : Y=Xβ+ε와이=엑스β+ε Y = X\beta + \varepsilon V[ε]=Id∈Rn×nV[ε]=나는디∈아르 자형엔×엔\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n} 과 E[ε]=(0,…,0)이자형[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) , 사용 할 때 βOLSβOLS\beta_{\text{OLS}} ,의 정규 방정식 추정 ββ\beta , 추정량에 대한 빈약 한 선택? 최소 제곱이 제대로 작동하지 않는 예를 찾으려고합니다. 따라서 이전 가설을 …

11 regression  distributions  least-squares