«maximum» 태그된 질문

종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

임의의 변수가 주어지면 Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) 어디 XiXiX_i IID 유니폼 변수는 어떻게의 PDF 계산합니까이다 YYY ?

45 pdf  maximum 

길이 1의 스틱을 무작위 로 k+1k+1k+1 조각으로 균일하게 끊습니다. 가장 긴 조각의 길이 분포는 무엇입니까? 더 공식적으로하자 BE IID U ( 0 , 1 ) 및하자 ( U ( 1 ) , ... , U는 ( k는 ) ) , 관련 주문 통계 수 즉, 우리는 단순히 같은에서 샘플 주문 …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} 유한 의미를 가진 NNN 독립적 인 랜덤 변수 X1X1X_1 , ……\ldots , XnXnX_n 있고 μ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N 및 분산 σ21σ12\sigma_1^2 , ……\ldots , σ2NσN2\sigma_N^2 . Xi≠XNXi≠XNX_i \neq X_N 이 다른 모든 XjXjX_j , j \ neq i 보다 클 확률에 분포가없는 경계를 찾고 j≠ij≠ij \neq i있습니다. 즉, …

21 probability  bounds  maximum 

정밀도는 다음과 같이 정의됩니다. p = true positives / (true positives + false positives) 로, 즉를 정확 true positives하고 false positives, 정밀도가 한 접근 방식 0? 리콜에 대한 동일한 질문 : r = true positives / (true positives + false negatives) 현재이 값을 계산 해야하는 통계 테스트를 구현 중이며 때로는 …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

최소 0과 최대 94.33을 가진 표본의 경우 평균 74.10과 표준 편차 33.44가 있습니다. 교수님은 나에게 1 표준 편차에 최대치를 초과하는 방법을 묻습니다. 나는 그녀에게 이것에 대한 많은 예를 보여 주었지만 그녀는 이해하지 못한다. 그녀를 보여주기 위해 약간의 참조가 필요합니다. 통계 책에서 특히 이것에 대해 이야기하는 장이나 단락이 될 수 있습니다.

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

확률 밀도 함수 (R의 density방법을 사용하여 찾음)에 대한 로컬 최대 값을 찾으려고합니다 . 많은 양의 데이터가 있기 때문에 간단한 "인접 이웃 둘러보기"방법을 사용할 수 없습니다 (이것은 주변 이웃에 대해 로컬 최대 값인지 확인하기 위해 포인트를 둘러 보는 방법). 또한 내결함성 및 기타 매개 변수를 사용하여 "이웃을 둘러보기"를 구축하는 것과 달리 …

15 r  pdf  splines  maximum 

glmnetwithin caret을 사용하여 최적의 람다를 검색 cv.glmnet하고 동일한 작업을 수행하는 것을 비교하는 데 많은 혼란이있는 것 같습니다 . 다음과 같은 많은 질문이 제기되었습니다. 분류 모델 train.glmnet 대 cv.glmnet? 캐럿과 함께 glmnet을 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? `caret`를 사용한 교차 유효성 검사`glmnet` 그러나 질문의 ​​재현 가능성으로 인한 답변이 없습니다. 첫 번째 질문에 …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

랜덤 변수의 최대 값의 분산에 대한 경계를 찾고 있습니다. 즉, 대한 닫힌 형식 수식을 찾고 있는데 , \ mbox {Var} (\ max_i X_i) \ leq B \ enspace, 여기서 X = \ {X_1, \ ldots, X_M \} 은 고정입니다 유한 한 M 랜덤 변수 세트는 \ mu_1, \ ldots, \ …

13 variance  bounds  maximum 

편집 : 나는 샘플 통계가 주어진 주어진 인구에서 "참"최대 가능성을 결정하는 기술적 문제와 방법론에 더 관심이 있습니다. 명백히 미묘한 기록 설정 대시 시간에서 Mr. Bolt보다 빠른 러너의 가능성을 추정하는 데 문제가 있습니다. 이것이 사실이 아니라고 상상함으로써 유머러스. 우사 인 볼트 (Usain Bolt)는 100m 대시에서 가장 빠른 사람 측정입니다. 그러나 소수의 …

12 normal-distribution  maximum 

제목에서 알 수 있듯이 무작위로 4 장의 카드를 뽑고 같은 데크에서 6 장을 뽑으면 가장 높은 카드가 가장 높은 카드를 이길 확률은 얼마입니까? 다른 데크에서 뽑으면 어떻게 바뀌나요? 감사!

12 probability  maximum 

우리는 그리 크기의 각 샘플 일반 상태에서 독립적으로 분배한다.n ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) 로부터 샘플 우리는 서로 가장 높은 (절대) 피어슨 상관 관계를 가지고있는이 개 샘플을 선택합니다.NNN 이 상관 관계의 예상 값은 얼마입니까? 감사합니다 [PS 이것은 숙제가 아닙니다]

12 correlation  normal-distribution  expected-value  maximum 

가정 에서 IID되는 과하게 나타내고 '번째 행 작은 소자 . 에서 두 연속 요소 간의 비율의 예상 최대 값을 어떻게 상한으로 지정할 수 있습니까? 즉, 상한을 어떻게 계산할 수 있습니까?X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)X(i)X(i)X_{(i)}iiiX1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nX(i)X(i)X_{(i)} E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E\left[\max\limits_{i=1,...,n-1}\left(\frac{X_{(i+1)}}{X_{(i)}}\right)\right] 내가 찾은 문헌은 주로 두 개의 임의 변수 사이의 비율에 초점을 맞추고 있으며, 두 개의 상관 관계없는 정규 분포에 …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

10, 20 및 25와 같은 일부 데이터 세트의 최소, 평균 및 최대가 있다고 가정합니다. 이 데이터로부터 분포를 만들고 인구의 몇 퍼센트가 평균보다 높거나 낮은 지 알 수 있습니다 편집하다: Glen의 제안에 따라 표본 크기가 200이라고 가정합니다.

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

iid가 주어지면 임의의 변수를 고려하십시오.X1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. 질문 : 이 랜덤 변수에 대한 가장 "중요한"결과는 무엇입니까? "중요도"를 명확하게하기 위해 어떤 결과가 논리적 결과와 같은 다른 결과를 가져 오는가? 실제로 가장 많이 사용되는 결과는 무엇입니까? 보다 구체적으로, (이론적) 통계 …

9 mathematical-statistics  references  extreme-value  maximum