«references» 태그된 질문

내 질문은 효과 크기 엑스XX 를 종속 변수로 사용하고 다른 효과 크기 와이YY 를 메타 회귀 분석에서 독립 변수로 사용할 수 있는지 여부입니다 . 예를 들어, 나는 음주 문제에서 운동의 영향에 대한 메타 분석을 수행했으며 상당한 결과와 높은 이질성을 발견했습니다. 메타 회귀 분석을 수행하고 불안에 대한 중재의 영향 크기를 독립 …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

안녕하세요. 사례 연구를 통해 텍스트 마이닝 및 분류에 관한 좋은 책이 있는지 알고 싶었습니다. 그렇지 않다면 대중이 접근 할 수있는 서류 / 저널이있을 것입니다. 그들이 R로 그들의 예를 더 잘 설명한다면. 나는 단계별 매뉴얼을 찾지 않고 다양한 클래스의 문제에 대한 다양한 텍스트 마이닝 접근법의 장단점을 보여주는 것을 찾고 있습니다.

11 references  text-mining 

나는 순수한 수학 (Measure Theory, Functional Analysis, Operator Algebra 등)에서 대학원 수준의 배경을 가지고 있습니다. 또한 확률 이론에 대한 지식 (기본 원리에서 기계 학습 기술에 이르기까지)이 필요한 직업도 있습니다. 내 질문 : 누군가가 다음과 같은 표준 읽기 및 참조 자료를 제공 할 수 있습니까? 확률 이론에 대한 독립적 인 소개 …

11 probability  references 

저는 데이터 마이닝에서 일하는 컴퓨터 과학자입니다. 컴퓨터 과학자들이 체계적인 실험 설계 및 평가를 수행하는 데 상당히 열악하다고 말하는 것은 비밀이 아닙니다. p- 값 및 신뢰도 추정의 사용은 고급으로 간주됩니다. 좋은 실험 디자인에 대해 컴퓨터 과학자들에게 가르 칠 수있는 좋은 코스 / 자료가 있는지 알고 싶습니다. 이를보다 구체적으로하기 위해 다음 정보를 …

11 references  experiment-design 

그의에서 대답 내 이전 질문, @Erik P.는 식 준다 여기서 는 분포 의 초과 첨도 입니다. 표본 분산 분포 에 대한 Wikipedia 항목에 대한 참조 가 제공되지만 Wikipedia 페이지에는 "인용 필요"라고 표시되어 있습니다.κV a r [ s2] = σ4( 2엔- 1+ κ엔),Var[s2]=σ4(2n−1+κn), \mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\kappa}{n}\right) \>, κκ\kappa 내 주요 …

11 estimation  variance  references 

Adaboost 는 일련의 약한 분류기의 선형 조합을 사용하여 강력한 분류기를 생성하려고 시도 한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 특정 조건 및 사례 에서 Adaboost와 SVM이 (SVM이 강력한 분류기 임에도 불구하고) 조화롭게 작동한다고 제안하는 논문을 읽었습니다 . 건축 및 프로그래밍 관점에서 그것들이 어떻게 작동하는지 파악할 수 없습니다. 나는 그들이 함께 어떻게 작동하는지 …

11 classification  svm  references  boosting 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 6 개월 전 . 배경 Andrew Gelman의 블로그 에 대한 의견에서 StatProb.com 에 대해 읽었습니다 . 웹 사이트에 따르면 StatProb는 다음과 …

11 probability  references  methodology 

아주 작은 통계 도서 라이브러리를 구축하기 위해 200 달러의 미국이 있다고 가정 해 봅시다. 당신의 선택은 무엇입니까? 아마존에서 무료로 배송 할 수 있으며 인터넷에서 무료로 제공되는 모든 텍스트는 공정한 게임이지만 페이지 당 5 센트의 비용이 청구됩니다. (Dover 서적의 메일에서 영감을 받았지만 대부분의 제품은 약간 오래된 것 같습니다.)

11 references  puzzle 

저는 임상 시험 분석의 훌륭한 치료법을 찾고있는 학부 통계 학생입니다. 텍스트는 실험 주제, 차단, 전력 분석, 라틴 사각형 설계 및 군집 무작위 설계의 기본 사항을 다루어야합니다. 수학 통계와 실제 분석에 대한 학부 지식이 있지만 약간 더 높은 수준의 통계 또는 분석이 필요한 환상적인 텍스트가 있으면 그에 맞게 작업 할 수 …

11 references  teaching  clinical-trials 

mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

나는 평소 최소 제곱 (OLS) 추정값을 연구하기 시작했으며 여전히 초기 단계입니다. 나는 이미 계량 경제학에 관한 책을 샀지 만 온라인에서 아무것도 찾지 못했다. 그래서 최소한의 제곱 추정기를 설명하는 웹 사이트, 홈페이지 또는 기타 온라인 리소스가 있는지 궁금합니다. 일반적인 소개 또는 개요를 제공하는 자료를 찾고 있습니다. 지금까지 인터넷에서 너무 마음에 드는 …

11 references  least-squares 

Markov Chain Monte Carlo 방법을 연구해야합니다.보다 구체적으로 Metropolis Hastings 알고리즘과 수렴 기준과 같은 모든 것을 연구해야합니다. 이 용어를 간단한 용어로 설명하지만 사소한 것이 아니라 책, 논문 또는 웹 사이트를 누가 처방 할 수 있습니까?

11 references  mcmc 

지난 2 년간 통계를 공부해 왔습니다. 내가 배운 거의 모든 것은 파라 메트릭 통계에 관한 것입니다. 이제 비모수 통계에 대해 자세히 알고 싶습니다. 누구나이 분야에 대한 간결한 (아마도 읽을 수있는) 소개를 제안 할 수 있습니까?

11 self-study  nonparametric  references 

짧은 버전 : 통계에 대한 배경 지식이 거의 없거나 전혀없는 사람들을 대상으로하는 통계에 대한 Ronald Fisher의 저술 (논문 및 서적)에 대한 소개가 있습니까? 저는 비 통계학자를 겨냥한 "주석 피셔 독자"와 같은 것을 생각하고 있습니다. 나는 아래 에서이 질문에 대한 동기 부여를 언급했지만 그것이 오래 걸리는 것 (더 간결하게 설명하는 방법을 …

11 references  history  fiducial  ronald-fisher 

신용 점수에 관한 책 추천을 찾고 있습니다. 이 문제의 모든 측면에 관심이 있지만 대부분 다음과 같습니다. 1) 좋은 기능. 그들을 구축하는 방법? 어느 것이 좋았습니까? 2) 신경망. 신용 점수 문제에 대한 그들의 신청. 3) 신경망을 선택했지만 다른 방법에도 관심이 있습니다.

11 references  finance  credit-scoring