«mixed-model» 태그된 질문

본인은이 질문에 명확하게 답변 할 수있는 방식으로이 질문에 대한 답변을 드리겠습니다. 그렇지 않은 경우 알려 주시면 다시 시도하겠습니다! 또한 이러한 분석에 R을 사용할 것입니다. 나는 여러 조치가 plant performance (Ys)나는 imposed-- 네 치료에 의해 영향을받은 것으로 의심을 flower thinning (X1), fertilization (X2), leaf clipping (X3)하고 biased flower thinning (X4). 가능한 …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies 

나는 주로 Bodo Winter의 훌륭한 자습서를 따라 lme4in을 사용하여 일부 행동 데이터를 분석하고 있지만 상호 작용을 올바르게 처리하고 있는지 이해할 수 없습니다. 더군다나,이 연구에 참여한 어느 누구도 혼합 모델을 사용하지 않기 때문에 문제가 옳다는 것을 확신 할 때 약간 표류합니다.R 도움을 요청하는 것보다는 문제를 해석하기 위해 최선을 다한 다음에 집단적인 …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

랜덤 효과에 대한 기본 분산 - 공분산 구조 란 glmer또는 lmer에서 lme4패키지는? 코드에서 랜덤 효과에 대한 다른 분산 공분산 구조를 어떻게 지정합니까? lme4설명서 에서 이에 관한 정보를 찾을 수 없습니다 .

10 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

이 질문 / 주제는 동료와의 토론에서 나 왔으며 이것에 대한 의견을 찾고있었습니다. 랜덤 효과 로지스틱 회귀, 더 정확하게는 임의의 가로 채기 로지스틱 회귀를 사용하여 일부 데이터를 모델링하고 있습니다. 고정 효과의 경우 관심있는 9 개의 변수가 있습니다. 중요한 변수를 찾고“최상의”모델을 제공하기 위해 일종의 모델 선택을하고 싶습니다 (주요 효과 만). 첫 번째 …

10 mixed-model  model-selection  aic  glmm  stepwise-regression 

나는 이런 모델을 가지고있다 : require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x <- rep(1:n, each = k) sigma <- 0.2 alpha <- 0.001 y <- cat_i[cat] + alpha * x + rnorm(n*k, 0, sigma) plot(x, y) m1 …

10 r  mixed-model  aic 

이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

반복 이진 결과를 사용하여 이벤트 시간 분석을 처리하려고합니다. 이벤트 시간은 일 단위로 측정되지만 현재는 시간을 주 단위로 이산한다고 가정합니다. 반복되는 이진 결과를 사용하여 Kaplan-Meier 추정량을 근사하고 싶지만 공변량을 허용하고 싶습니다. 이것은 원형 교차로처럼 보일 것이지만 이것이 서수 결과와 반복되는 사건으로 어떻게 확장되는지 탐구하고 있습니다. 3 주에 검열 된 사람의 경우 …

9 mixed-model  survival  random-effects-model  recurrent-events 

복잡한 최대 혼합 모형 (주어진 데이터 및 모형에 대해 가능한 모든 랜덤 효과를 추정)을 다룰 때 그리 드물지 않은 발생 은 일부 랜덤 효과 사이에 완벽하거나 (+1 또는 -1) 거의 완벽한 상관 관계입니다. 토론을 위해 다음 모델 및 모델 요약을 살펴 보겠습니다. Model: Y ~ X*Cond + (X*Cond|subj) # Y …

9 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

예 : 직업 설명에 "영국의 Java Senior Engineer"문장이 있습니다. 나는 2 개 종류로 예측하는 깊은 학습 모델을 사용하려면 : English 와 IT jobs. 기존 분류 모델을 사용하는 경우 softmax마지막 레이어에서 함수가있는 레이블 하나만 예측할 수 있습니다 . 따라서 두 모델 신경망을 사용하여 두 범주 모두에서 "예"/ "아니오"를 예측할 수 있지만 …

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종단 연구에서, 단위 의 결과 는 총 고정 측정 시점으로 고정 시점 에서 반복적으로 측정됩니다 (고정 = 단위에 대한 측정이 동시에 수행됨 ).와이나는 tYitY_{it}나는ii티tt미디엄mm 단위는 처리 또는 통제 그룹 무작위로 할당됩니다 . 치료의 평균 효과 예 : 를 추정하고 테스트하여 시간과 개인에 대한 기대치를 얻습니다. 이 목적을 위해 고정 상황 …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

R 패키지에 glmer모델을 장착하고 있습니다 lme4. p- 값이 표시된 anova 테이블을 찾고 있지만 적합한 패키지를 찾을 수 없습니다. R에서 할 수 있습니까? 내가 맞는 모델은 다음과 같은 형식입니다. model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))

9 r  anova  lme4-nlme  mixed-model 

특정 그룹의 개인 (3 개의 그룹이 있음)에 대한 가변 로그인에 대한 Year의 효과를 분석하려고합니다. 가장 간단한 모델 : > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

이 기사 에서 다음과 같은 이식편을 가져옵니다 . 부트 스트랩을 사용하고 R boot패키지가있는 선형 혼합 모델을 위해 파라 메트릭, 반 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩 부트 스트랩을 구현하려고 초보자 입니다. R 코드 내 R코드 는 다음과 같습니다 . library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …

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현재 일련의 Poisson 시계열 모델을 연구하고 있으며 시간이 지남에 따라 다른 추세를 제어하면서 (수의 진단 테스트에서 다른 진단 테스트로 전환) 카운트 획득 방식 변경의 영향을 추정하려고합니다. 질병의 발생률). 여러 사이트에 대한 데이터가 있습니다. GAM을 다루는 동안 시간 추세가있는 일련의 매우 기본적인 GLM을 맞추고 결과를 모았습니다. 이 코드는 SAS에서 다음과 같이 …

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분석하기에 매우 복잡한 데이터 세트가 있으며 이에 대한 좋은 해결책을 찾을 수 없습니다. 여기에있는 것이 있습니다 : 1. 원시 데이터는 본질적으로 곤충 노래 녹음입니다. 각 노래는 여러 개의 버스트로 구성되며 각 버스트는 하위 장치로 구성됩니다. 모든 개인은 5 분 동안 기록되었습니다. 버스트 수와 레코딩에서의 위치는 버스트 당 하위 유닛 수뿐만 …

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