통계 및 빅 데이터 survey

1

SurveyMonkey는 무작위가 아닌 샘플을 받는다는 사실을 무시합니까?

SurveyMonkey에는 모집단 규모에 따라 주어진 오차 한계 또는 신뢰 구간에 필요한 표본 크기를 파악하기위한 단계와 차트가 있습니다. SurveyMonkey 샘플 크기 이 차트는 단순히 무작위 표본을 얻지 못한다는 사실을 무시합니까? 설문 조사에 귀를 기울이는 사람들 만 얻을 수 있기 때문입니까? 이 질문을 입력하면 질문이 주관적인 것처럼 보이므로 제대로 묻지 않을 수 …

11 confidence-interval sample-size survey sample

1

사람들이 관심있는 영역에 대한 설문 조사에서 나온이 PCA biplot을 해석하는 방법은 무엇입니까?

배경 : 설문 조사에 참여한 수백 명의 참가자에게 선택한 영역에 대한 관심이 어느 정도인지 물었습니다 (1은 "관심이 없음"을 나타내고 5는 "관심이없는"을 나타냄). 그런 다음 PCA를 시도했습니다. 아래 그림은 처음 두 가지 주요 구성 요소에 대한 투영입니다. 색상은 성별에 사용되며 PCA 화살표는 원래 변수 (예 : 관심 분야)입니다. 난 그것을 알아 …

10 pca interpretation survey likert biplot

4

R의 이산 시간 이벤트 기록 (생존) 모델

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

10 r survival pca sas matlab neural-networks r logistic spatial spatial-interaction-model r time-series econometrics var statistical-significance t-test cross-validation sample-size r regression optimization least-squares constrained-regression nonparametric ordinal-data wilcoxon-signed-rank references neural-networks jags bugs hierarchical-bayesian gaussian-mixture r regression svm predictive-models libsvm scikit-learn probability self-study stata sample-size spss wilcoxon-mann-whitney survey ordinal-data likert group-differences r regression anova mathematical-statistics normal-distribution random-generation truncation repeated-measures variance variability distributions random-generation uniform regression r generalized-linear-model goodness-of-fit data-visualization r time-series arima autoregressive confidence-interval r time-series arima autocorrelation seasonality hypothesis-testing bayesian frequentist uninformative-prior correlation matlab cross-correlation

1

R 선형 회귀 범주 형 변수 "숨김"값

이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

10 r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction

1

성향 점수 가중으로 인한 평균 치료 효과에 대한 신뢰 구간?

성향 점수 가중 (특히 IPTW)을 사용하여 관측 데이터로부터 평균 치료 효과를 추정하려고합니다. 나는 ATE를 올바르게 계산한다고 생각하지만 역 성향 점수 가중치를 고려하면서 ATE의 신뢰 구간을 계산하는 방법을 모르겠습니다. 다음은 평균 치료 효과를 계산하기 위해 사용하는 방정식입니다 (2010 년 9 월 10 일 29:20 통계 : 참고 자료 Stat Med. T이자형=1엔∑1엔지나는와이나는피나는−1엔∑1엔( …

9 r survey causality propensity-scores observational-study

1

개인 문제에 대한 조사 방법

내 통계학자인 친구는 민감한 문제를 다루는 설문 조사에 대한 정직한 응답을 얻는 데 사용되는 흥미로운 기술에 대해 이야기했습니다. 나는 그 방법의 일반적인 요점을 기억하지만, 누군가가 세부 사항을 알고 있는지 그리고 그것이 어디에서나 참조되는지 궁금합니다. 이야기는 플로리다 AMA가 의사들 사이에서 약물 사용을 평가하기를 원했다는 것입니다. 그들은 하나의 주사위로 설문지를 보냈습니다. IIRC, …

9 categorical-data survey

1

EFA는 분명히 단일 요소를 지원하고 측정은 내부적으로 일관성이 있지만 CFA가 적합하지 않습니까?

10 개 항목 자체보고 측정의 심리적 속성을 탐색하고 있습니다. 두 개의 독립 샘플에 약 400 건이 있습니다. 아이템은 4 점 리 커트 스케일로 완성됩니다. EFA는 단일 요인 솔루션 (예를 들어, 첫 번째 고유 값은 6보다 높고 1은 다른 모든 것)을 분명히 지원하며 Cronbach의 알파는 양호합니다 (예 : .90). 항목 간 …

9 factor-analysis survey psychometrics psychology confirmatory-factor

1

관찰 된 이벤트와 예상 된 이벤트를 비교하는 방법은 무엇입니까?

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

9 r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom

«survey» 태그된 질문