«confidence-interval» 태그된 질문

신뢰 구간은 신뢰 로 알 수없는 모수를 포함하는 구간입니다 . 신뢰 구간은 빈번한 개념입니다. 그들은 종종 베이지안 아날로그 인 신뢰할 수있는 간격과 혼동됩니다. (1α)%

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카이-제곱에 대한 신뢰 구간
두 가지 "적합도 카이-제곱"테스트를 비교할 솔루션을 찾고 있습니다. 보다 정확하게는 두 개의 독립적 인 실험 결과를 비교하고 싶습니다. 이 실험에서 저자들은 랜덤 추정 (예상 주파수)과 관측 된 주파수를 비교하기 위해 적합도 카이 제곱을 사용했습니다. 두 실험의 참가자 수는 동일하고 실험 절차는 동일하며 자극 만 변경되었습니다. 두 실험 결과는 유의 한 …


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계층 적 데이터에서 부트 스트랩 신뢰 구간 획득 및 해석
이 수량이 10 명씩 10 번씩 측정 될 때 수량 X에 대한 부트 스트랩 신뢰 구간을 얻는 데 관심이 있습니다. 한 가지 방법은 개인마다 평균을 구한 다음 평균을 부트 스트랩하는 것입니다 (예 : 대체 수단으로 평균을 재 샘플링). 또 다른 방법은 부트 스트래핑 절차의 각 반복에 대해 다음을 수행하는 것입니다. …

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비선형 방정식의 95 % 신뢰 구간을 계산하는 방법은 무엇입니까?
나는 나이에 따른 해우의 무게를 며칠 만에 (디아스, 포르투갈어로) 예측하는 방정식을 가지고 있습니다. R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) nls ()를 사용하여 R로 모델링 했으며이 그래픽을 얻었습니다. 이제 95 % 신뢰 구간을 계산하여 그래픽에 플로팅하려고합니다. 다음과 같이 각 변수 a, b 및 c에 대해 하한과 …

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"실제 범위 확률"을 계산하는 것은 "신뢰할 수있는 간격"을 계산하는 것과 같은 것입니까?
엔트리 레벨 통계 교재를 읽고있었습니다. 이항 분포를 갖는 데이터에서 성공 비율의 최대 가능성 추정에 관한 장에서, 신뢰 구간을 계산하기위한 공식을 제시 한 후 무의미하게 언급했습니다. 실제 적용 범위 확률, 즉 메소드가 실제 매개 변수 값을 캡처하는 구간을 생성 할 확률을 고려하십시오. 이것은 공칭 값보다 약간 작을 수 있습니다. 그리고 실제 …

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R의 이산 시간 이벤트 기록 (생존) 모델
R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

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교차 검증을 사용할 때 예측 간격 계산
표준 편차 추정치는 다음을 통해 계산됩니까? 에스엔=1엔∑엔나는 = 1(엑스나는−엑스¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.에스엔=1엔∑나는=1엔(엑스나는−엑스¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) 10 배 교차 검증에서 샘플링 된 예측 정확도에 대해? 각 폴드 사이에서 계산 된 예측 정확도는 트레이닝 세트 사이의 실질적인 오버랩 때문에 (예측 세트는 독립적이지만) 걱정됩니다. 이를 논의하는 모든 자료는 매우 …

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2.04 표준 오류의 의미? 신뢰 구간이 광범위하게 겹치는 경우의 의미가 크게 다른가?
아래 이미지는 심리학 의이 기사 에서 가져온 것 입니다. 한 동료가 그것에 대해 두 가지 특이한 점을 지적했습니다. 캡션에 따르면 오차 막대에 "± 2.04 표준 오차, 95 % 신뢰 구간"이 표시됩니다. 95 % CI에 ± 1.96 SE가 사용 된 것을 보았으며 어떤 목적 으로든 2.04 SE가 사용되는 것을 찾을 수 …

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R 선형 회귀 범주 형 변수 "숨김"값
이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

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회귀 평균 차이에 대한 신뢰 구간
이차 회귀 모형이 있다고 가정합니다. 와이=β0+β1엑스+β2엑스2+ ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon 오류는 이 일반적인 가정을 만족시킨다 (독립, 정상, 값 과 무관 ). 하자 최소 제곱 추정합니다.ϵϵ\epsilon엑스XX비0,비1,비2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 두 개의 새로운 값 과 가 있고 대한 신뢰 구간을 얻는 데 관심이 있습니다 .엑스XX엑스1x1x_1엑스2x2x_2v …

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귀무 가설이 아닌 샘플링을 통해 생성 된 신뢰 구간으로 귀무 가설을 기각 할 수 있습니까?
모집단에서 샘플링 한 후 신뢰 구간 형식으로 모수 추정값을 생성 할 수 있다고 배웠습니다. 예를 들어, 가정을 위반하지 않은 95 % 신뢰 구간은 모집단에서 추정하는 실제 모수가 무엇이든 95 %의 성공률을 가져야합니다. 즉, 표본에서 점 추정치를 생성합니다. 이론적으로 우리가 추정하려고하는 실제 값을 포함 할 확률이 95 % 인 값 범위를 …

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1 % 미만의 물체에 결함이있을 확률이 95 % 인 경우 얼마나 많은 샘플이 필요합니까?
내 XML 사이트 맵이 다음보다 적은지 확인해야합니다. 1 %1%1\%쓰레기 (깨진 링크). URL 목록은 수십만 개에 달하며 URL을 1 대 1로 모두 테스트하는 것이 가능하더라도 여러 가지 이유로하지는 않을 것입니다. 1 - Saved bandwidth 2 - Faster traffic for real clients 3 - Less noise in visitor statistics (because my test …

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이 다항식 회귀 분석에서 베이지안 신뢰 구간이 왜 편향인데 신뢰 구간이 올바른지?
아래 그림과 같이 데이터를 시뮬레이션 한 플롯을 고려하십시오. 우리는 이진 결과 를 살펴보고 , 실제 확률이 1 일 때 검은 선으로 표시됩니다. 공변량 와 사이의 기능적 관계는 로지스틱 링크가있는 3 차 다항식이므로 양방향에서는 비선형입니다.와이o b syobsy_{obs}엑스xxp (와이o b s= 1 | x )p(yobs=1|x)p(y_{obs}=1 | x) 녹색 선은 가 3 차 …

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이항 설정 하에서 미래의 성공 비율에 대한 예측 구간
이항 회귀 분석에 적합하고 회귀 계수의 점 추정치 및 분산 공분산 행렬을 구한다고 가정합니다. 이를 통해 향후 실험에서 예상되는 성공 비율의 CI를 얻을 수 있습니다.피pp그러나 관찰 된 비율에 대한 CI가 필요합니다. 시뮬레이션 (나는 그것을하고 싶지 않다고 가정)과 Krishnamoorthya et al (내 질문에 대답하지 않은)에 대한 링크를 포함하여 몇 가지 관련 …

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선형 회귀 분석에서 x 절편의 신뢰 구간을 계산하는 방법은 무엇입니까?
선형 회귀의 표준 오차는 일반적으로 반응 변수에 대해 주어지기 때문에 다른 방향으로 신뢰 구간을 얻는 방법이 궁금합니다 (예 : x 절편). 나는 그것이 무엇인지 시각화 할 수는 있지만 이것을 수행하는 간단한 방법이 있어야한다고 확신합니다. 아래는 이것을 시각화하는 방법에 대한 R의 예입니다. set.seed(1) x <- 1:10 a <- 20 b <- …

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