«normal-distribution» 태그된 질문

나는 주로 컴퓨터 과학 배경을 가지고 있지만 지금은 기본 통계를 가르치려고합니다. 포아송 분포가 있다고 생각되는 데이터가 있습니다. 두 가지 질문이 있습니다. 이것이 포아송 분포입니까? 둘째, 이것을 정규 분포로 변환 할 수 있습니까? 도움을 주시면 감사하겠습니다. 감사합니다

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

내 문제는 다음과 같습니다. 바닥에서 몇 미터 떨어진 특정 지점에서 한 번에 40 개의 공을 떨어 뜨립니다. 공은 구르고 휴식을 취합니다. 컴퓨터 비전을 사용하여 XY 평면의 질량 중심을 계산합니다. 질량 중심에서 각 공까지의 거리에만 관심이 있으며 간단한 지오메트리를 사용하여 계산됩니다. 이제 중심에서 일방적 인 표준 편차를 알고 싶습니다. 따라서 특정 …

10 normal-distribution  standard-deviation 

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

강력한 추정기의 경우 가우시안 효율 은 무엇을 의미합니까? 예를 들어 가우스 효율은 82 %이고 고 장점은 50 %입니다.QnQnQ_{_n} 참조 : Rousseeuw PJ 및 Croux, C. (1993). "중간 절대 편차를 대체합니다." J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283

10 normal-distribution  scales  robust 

하자 BE에 . 의 평균 및 공분산 행렬은 무엇입니까 (최대 계산 된 요소 별)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) 예를 들어 딥 네트워크 내에서 ReLU 활성화 기능을 사용하고 CLT를 통해 주어진 레이어에 대한 입력이 거의 정상이라고 가정하면 출력 분포입니다. (많은 사람들이 전에 이것을 계산했다고 확신하지만, 합리적으로 읽을 …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

정규 분포의 역 누적 분포 함수가 무엇인지 아는 사람이 있습니까? 닫힌 양식 표현식이 있습니까? Google을 사용하여 좋은 답변을 찾지 못했습니다.

9 normal-distribution  inverse-cdf 

I가 분포 내려고하고 여기서 , iid 각 용어를 개별적으로 취하면 및 그러나 (*)의 분포에 대해 확신이 없습니다.(n−1)∑i=1nZ2i−(∑i=1nZi)2(∗)(n−1)∑i=1nZi2−(∑i=1nZi)2(∗) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \qquad (*) Zi∼N(0,1)Zi∼N(0,1)Z_i \sim \mathcal{N}(0,1)∑i=1nZ2i∼χ2(n)∑i=1nZi2∼χ2(n) \sum_{i=1}^n Z_i^2 \sim \chi^2(n) 1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1).1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1). \frac{1}{n}\left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \sim \chi^2(1).

9 probability  distributions  normal-distribution 

인구에서 생물 의학 양의 측정이 정상적인 "종 모양 곡선"을 따르는 것은 의학과 같은 응용 분야의 가르침에 뿌리 내리고 있습니다. 하여 문자열의 Google 검색은 "우리는 정규 분포 가정" 반환23,90023,900\small 23,900결과! 그들은 기후 변화에 관한 연구에서 "소수의 극단 데이터 포인트가 주어지면 온도 이상에 대한 정규 분포를 가정했다"는 것처럼 들린다 . 또는 "우리는 …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal 

효율적으로 샘플 을 그리고 싶습니다x ∈아르 자형디x∈Rdx \in \mathbb{R}^d ...에서 엔( μ , Σ )N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma) 제약 조건에 따라 | | x ||2= 1||x||2=1||x||_2 = 1.

9 distributions  normal-distribution  sampling  multivariate-normal  importance-sampling 

자연에서 정규 분포의 중요성에 대해 많은 이야기가 있습니다. 키나 몸무게와 같은 많은 측정 값이 대략 정상 분포됩니다. 그러나 내가 이해하는 한, 그들 중 정확히 아무것도 정상이 아닙니다. 정규 분포가 최대 엔트로피 분포 중 하나라는 점을 고려하면 자연이 "좋아"해야한다는 것이 그럴듯 해 보입니다. 그러나 약간의 생각 후에 "정말"정규 랜덤 변수의 예를 …

9 normal-distribution  normality-assumption 

나는 생각하고 있었기 때문에 엑스, Y엑스,와이X, Y 출신 엔( 0 , 1 )엔(0,1)N(0,1) 그들은 독립적입니다. 엑스- 2 Y엑스−2와이X - 2Y 분포가 엔( 0 , 5 )엔(0,5)N(0, 5). 그때엑스− 2Y> 0엑스−2와이>0X-2Y > 0 가능성이있다 1 / 21/21/2. 위와 같이 보이지만 위와 같이 보입니다. 엑스> n Y엑스>엔와이X>nY 가능성이있을 것이다 1 / 21/21/2. …

9 probability  normal-distribution 

정규 분포 변수가 두 개 있습니다. X1엑스1X_1 과 X2엑스2X_2 평균 제로 및 공분산 행렬 ΣΣ\Sigma. 나는 가치를 계산하는 데 관심이 있습니다E[X21X22]이자형[엑스12엑스22]E[X_1^2 X_2^2] 의 항목의 관점에서 ΣΣ\Sigma. 나는 총 확률 법칙을 사용하여 E[X21X22]=E[X21E[X22|X1]]E[X12X22]=E[X12E[X22|X1]]E[X_1^2 X_2^2] = E[X_1^2 E[X_2^2 | X_1]] 그러나 내면의 기대가 무엇으로 줄지 확신하지 못합니다. 다른 방법이 있습니까? 감사. 편집 …

9 normal-distribution  conditional-expectation 

적합 분포를 생성하는 방법으로 MLE에 대해 읽었습니다. 나는 최대 우도 추정치가 "정규 분포와 비슷하다"는 성명서를 보았습니다. 이것은 데이터와 분포에 대해 MLE 반복 횟수를 적용하면 내가 얻은 모델이 정상적으로 분포한다는 의미입니까? 분포의 분포는 정확히 어느 정도입니까?

9 normal-distribution  estimation  maximum-likelihood 

2014 년 1 월 25 일 업데이트 : 실수가 수정되었습니다. 업로드 된 이미지에서 예상 값의 계산 된 값을 무시하십시오. 잘못되었습니다.이 질문에 대한 답변이 생성되었으므로 이미지를 삭제하지 않습니다. 2014 년 1 월 10 일 업데이트 : 사용 된 소스 중 하나의 수학 오타가 있습니다. 수정 준비 중 ... 컬렉션에서 최소 순서 …

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