«hypothesis-testing» 태그된 질문

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

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이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

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에서 이 질문에 그들은 (예 : 여성 대 남성으로) 두 개의 독립적 인 그룹에 대한 피어슨 R을 비교하는 방법 부탁드립니다. 답장과 의견은 두 가지 방법을 제안했습니다. r의 "z- 변환"을 사용하여 Fisher의 잘 알려진 공식을 사용하십시오. 기울기 (회귀 계수) 비교를 사용하십시오. 후자는 포화 선형 모델 로 쉽게 수행 할 수 있습니다. …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

시계열에 대한 가장 간단한 계절성 테스트 란 무엇입니까? 좀 더 구체적으로 말하면 in specific time series the seasonal component이 의미가 있는지 테스트하고 싶습니다 . Python / R에서 권장되는 패키지는 무엇입니까?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

평균 인 세 개의 독립적 인 그룹이 있다고 가정 합니다.μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ삼\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 각 그룹의 샘플을 사용하여 인지 여부를 테스트하려면 어떻게 해야합니까?μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ삼\mu_1 < \mu_2 <\mu_3n1, n2, n3엔1, 엔2, 엔삼n_1,~n_2,~n_3 자세한 계산이 아닌 일반적인 방법론을 알고 싶습니다. 가설 과 을 설정하는 방법을 알 수 없었습니다 .H0H0H_0H1H1H_1

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

모집단에서 샘플링 한 후 신뢰 구간 형식으로 모수 추정값을 생성 할 수 있다고 배웠습니다. 예를 들어, 가정을 위반하지 않은 95 % 신뢰 구간은 모집단에서 추정하는 실제 모수가 무엇이든 95 %의 성공률을 가져야합니다. 즉, 표본에서 점 추정치를 생성합니다. 이론적으로 우리가 추정하려고하는 실제 값을 포함 할 확률이 95 % 인 값 범위를 …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

두 세트의 데이터 (B1, B2) 중 어느 것이 다른 세트 (A)와 더 잘 연관되는지 (피어슨 r)를 결정하고 싶습니다. 모든 데이터 세트에 누락 된 데이터가 있습니다. 결과 상관 관계가 크게 다른지 여부를 어떻게 확인할 수 있습니까? 예를 들어, 8426 값은 A와 B1 모두에 존재하며 r = 0.74입니다. 8798은 A 및 B2 …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

질문: p- 값에 대한 하나의 일반적인 오해 는 귀무 가설이 참일 가능성을 나타냅니다. 나는 그것이 옳지 않다는 것을 알고 있으며, 귀무 가설이 참이라는 것을 감안할 때 p- 값 은 샘플을 극도로 찾을 가능성 만 나타냅니다 . 그러나 직관적으로, 후자를 통해 첫 번째를 도출 할 수 있어야합니다. 아무도이 일을하지 않는 이유가 …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

예 : 직업 설명에 "영국의 Java Senior Engineer"문장이 있습니다. 나는 2 개 종류로 예측하는 깊은 학습 모델을 사용하려면 : English 와 IT jobs. 기존 분류 모델을 사용하는 경우 softmax마지막 레이어에서 함수가있는 레이블 하나만 예측할 수 있습니다 . 따라서 두 모델 신경망을 사용하여 두 범주 모두에서 "예"/ "아니오"를 예측할 수 있지만 …

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유명한 Fisher의 실험 에서 관측 가능한 컵 는 두 종류의 컵 와 있습니다. test 의 크기가 주어지면 귀무 가설 (숙녀가 임의로 추측)을 기각하기 위해 임계 영역을 계산하는 것이 일반적으로 흥미 롭습니다 . 이것은 초기 하 분포를 사용하여 쉽게 수행됩니다. 같은 방법으로 임계 영역이 주어진 테스트의 크기를 계산할 수 있습니다.케이케이kㅏㅏA비비Bαα\alpha 또 …

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많은 곳에서 나는 우리가 귀무 가설을 "수락"한다고 결코 말할 수 없다는 것을 읽었습니다. 대신 우리는 귀무 가설을 "거부하지 못한다"고 말해야합니다. 그러나이 간단한 예를 통해 그 사각형이 어떻게 보이는지 알 수 없습니다. 24 시간 이내에 당뇨병을 완전히 치료해야하는 약물을 테스트한다고 가정 해 봅시다. 우리는 1000 명의 환자에게 시도하고, 약물을 복용 한 …

9 hypothesis-testing 

그래서 재미있게도, 저는 제가 일하는 콜 센터에서 전화 데이터를 가져 와서 그들에 대한 가설 테스트, 특히 일주일 동안받은 전화 수와 Poisson 분포를 사용하여이를 맞추려고합니다. 내 업무의 주제로 인해 두 가지 유형의 주가 있습니다. 더 많은 통화가 있다고 가정하는 주중에 전화를 걸고 더 적은 통화가 있다고 가정하는 주 외에 전화 해 …

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저는 이번 학기 후반의 CS 보조 학부생들에게 통계를 가르치려고합니다. 대부분의 학생들은 수업을 들으면서 과목을 배우려는 동기가없고 주요 요구 사항에 대해서만 수업을 들었습니다. B +를 통과하는 법을 배우는 수업뿐만 아니라 주제를 흥미롭고 유용하게 만들고 싶습니다. 순수한 수학 박사 학생으로서 나는 실제 적용 측면에 대해 거의 알지 못했습니다. 학부 통계의 실제 응용 …

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t- 검정의 경우 대부분의 텍스트에 따르면 모집단 데이터가 정규 분포되어 있다고 가정합니다. 왜 그런지 모르겠습니다. t- 검정은 표본 평균의 표본 분포가 모집단이 아닌 정규 분포를 요구할 뿐입니 까? t- 검정이 궁극적으로 샘플링 분포에서 정규성을 요구하는 경우에 모집단은 어떤 분포처럼 보일 수 있습니까? 합리적인 표본 크기가있는 한. 이것이 중심 제한 정리 …

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최근 화제가되고있는 주제는 저널에 제출 된 논문에서 "Null 가설 통계 테스트 절차 (NHSTP)"의 사용을 금지하는 저널에 관한 것입니다. 나는이 용어가 몇몇 작가들에 의해 사용 된 것을 보았지만, 그들이 어떤 구별을하려고하는지 이해하지 못한다. NHSTP가 "가설 검정"또는 "유의 검정"과 다른 점이 있습니까?

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